为什么np.save()占用磁盘上如此大的空间 [英] Why does np.save() take so much space on disk

问题描述

我要存储的numpy数组包含一个图像.图片大小为23.4 KB，但.npy文件的大小为4 MB

The numpy array which I am storing contains an image. The size of the image is 23.4 KB but the size of the .npy file is 4 MB

import numpy as np
from keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array

image=load_img('image.JPEG')
array=img_to_array(image)
np.save('sample.npy',array)

推荐答案

numpy.save()

numpy.save()

• 未压缩的二进制文件

如果需要压缩，请使用

numpy.savez_compressed()

numpy.savez_compressed()

• 使用压缩存档压缩

这篇关于为什么np.save()占用磁盘上如此大的空间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！