截断pandas df中值的小数位 [英] Truncate decimal places of values within a pandas df

问题描述

我可以使用 math 中的 truncate 函数来截断单个浮点数.但是，当尝试将相同的函数传递给 pandas df 列时，出现错误.

I can truncate individual floats using the truncate function in math. But when trying to pass the same function to a pandas df column I'm getting an error.

import math
import pandas as pd

X = 1.1236

X = math.trunc(1000 * X) / 1000;

#Output
1.123

但是当使用 pandas df 时:

d = ({
    'X' : [1.1234,1.1235],           
    })

df = pd.DataFrame(data=d)

df['X'] = math.trunc(1000 * df['X']) / 1000;

错误:

df['X'] = math.trunc(1000 * df['X']) / 1000;

TypeError: type Series doesn't define __trunc__ method

推荐答案

您可以使用

You can use applymap

trunc = lambda x: math.trunc(1000 * x) / 1000;

df.applymap(trunc)

这篇关于截断pandas df中值的小数位的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！