在 Pandas Python 中做与支点相反的事情 [英] Doing the opposite of pivot in pandas Python

问题描述

我正在尝试做与 Pandas 中的枢轴相反的事情.想知道是否有人可以提供一些帮助?尝试从下面转换数据

I'm trying to do the opposite of pivot in pandas. Wondering whether someone can provide some assistance? Trying to transform the data from the below

|Date|A|B|C|D|E |
|----|-|-|-|-|--|
|2005|1|2|3|4|50|
|2006|6|7|8|9|10|

到

|Date|X|Val|
|----|-|---|
|2005|A|1  |
|2005|B|2  |
|2005|C|3  |
etc 
|2006|A|6  |
etc
|2006|E|10 |

非常感谢

推荐答案

使用 set_index 与 堆栈:

df = df.set_index('Date').stack().reset_index(name='Val').rename(columns={'level_1':'X'})
print (df)
   Date  X  Val
0  2005  A    1
1  2005  B    2
2  2005  C    3
3  2005  D    4
4  2005  E   50
5  2006  A    6
6  2006  B    7
7  2006  C    8
8  2006  D    9
9  2006  E   10

或者 melt，但值的顺序不同:

Or melt, but there is different ordering of values:

df = df.melt('Date', var_name='X', value_name='Val')
print (df)
   Date  X  Val
0  2005  A    1
1  2006  A    6
2  2005  B    2
3  2006  B    7
4  2005  C    3
5  2006  C    8
6  2005  D    4
7  2006  D    9
8  2005  E   50
9  2006  E   10

所以对于相同的输出添加 sort_values:

So for same output add sort_values:

df = (df.melt('Date', var_name='X', value_name='Val')
        .sort_values(['Date','X'])
        .reset_index(drop=True))
print (df)
   Date  X  Val
0  2005  A    1
1  2005  B    2
2  2005  C    3
3  2005  D    4
4  2005  E   50
5  2006  A    6
6  2006  B    7
7  2006  C    8
8  2006  D    9
9  2006  E   10

这篇关于在 Pandas Python 中做与支点相反的事情的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！