pd.DataFrame.hist 的情节等价物 [英] Plotly equivalent for pd.DataFrame.hist

问题描述

我正在寻找一种使用 plotly 来模仿 pandas.DataFrame 的 hist 方法的方法.下面是一个使用 hist 方法的例子:

I am looking for a way to imitate the hist method of pandas.DataFrame using plotly. Here's an example using the hist method:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# load example data set
iris = sns.load_dataset('iris')

# plot distributions of all continuous variables
iris.drop('species',inplace=True,axis=1)
iris.hist()
plt.tight_layout()

产生:

如何使用 plotly 做到这一点?

How would one do this using plotly?

推荐答案

您可以使用 plotly 的 make_subplots() 函数制作子图.从那里，您可以在子图中添加具有所需数据和位置的轨迹.

You can make subplots using plotly's make_subplots() function. From there you add traces with the desired data and position within the subplot.

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

fig = make_subplots(rows=2, cols=2)

fig.add_trace(
    go.Histogram(x=iris['petal_length']),
    row=1, col=1
)
fig.add_trace(
    go.Histogram(x=iris['petal_width']),
    row=1, col=2
)
fig.add_trace(
    go.Histogram(x=iris['sepal_length']),
    row=2, col=1
)
fig.add_trace(
    go.Histogram(x=iris['sepal_width']),
    row=2, col=2
)

示例

这篇关于pd.DataFrame.hist 的情节等价物的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！