不规​​则的切割/复印在numpy的阵列 [英] irregular slicing/copying in numpy array

问题描述

假如我有10个元素，例如数组 A = np.arange（10）。如果我想创建一个与第1，第3，第5，第7，第9，原数组的第十届元素，即 B = np.array（[0,2,4,6,8另一个数组， 9]），我怎么能有效地做到这一点？

感谢

解决方案

  A [0，2，4，6，8，9]
 

指数 A 与列表或阵列重新presenting所需的指数。 （不 1，3，5，7，9，10 ，因为索引从0开始），这是一个有点混乱，该指数和值是一样的在这里，所以有一个不同的例子：

 ＆GT;＆GT;＆GT;一个= np.array（[5,4，6,3，7，2,8，1,9，0]）
＆GT;＆GT;＆GT;一个[0，2，4，6，8，9]
阵列（[5，6，7，8，9，0]）
 

请注意，这将创建一个副本，而不是一个视图。 此外，请注意，这可能不会推广到多个轴你期望的方式。

Suppose I have an array with 10 elements, e.g. a=np.arange(10). If I want to create another array with the 1st, 3rd, 5th, 7th, 9th, 10th elements of the original array, i.e. b=np.array([0,2,4,6,8,9]), how can I do it efficiently?

thanks

解决方案

a[[0, 2, 4, 6, 8, 9]]

Index a with a list or array representing the desired indices. (Not 1, 3, 5, 7, 9, 10, because indexing starts from 0.) It's a bit confusing that the indices and the values are the same here, so have a different example:

>>> a = np.array([5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9, 0])
>>> a[[0, 2, 4, 6, 8, 9]]
array([5, 6, 7, 8, 9, 0])

Note that this creates a copy, not a view. Also, note that this might not generalize to multiple axes the way you expect.

这篇关于不规​​则的切割/复印在numpy的阵列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！