获取 data.table 中每列最后一个非 NA 行的值 [英] Get value of last non-NA row per column in data.table

问题描述

我有一个 datatable ，其中每一列代表一个时间序列，我想以列顺序的方式获取每个时间序列的最后一个 NA 值.在我的特定用例中，我的数据如下所示:

I have a datatable where each column represents a time series, and I want to grab the last NA value per time series in a column-ordered manner. In my particular use case my data looks like this:

a   b     c
1   2     5
1   -17   9
NA  11    4
NA  57    NA
63  NA    NA

所以我想从中提取:

a   b    c
63  57   4

我怎样才能做到这一点?到目前为止，我只看到解决每行而不是每列提取最后一个非 NA 的相反情况的答案.

How can I accomplish this? So far I only see answers addressing the converse situation of extracting the last non-NA per row rather than per column.

推荐答案

如果数据集是data.table，循环遍历Data.table的子集(.SD)，子集非 NA 元素 (x[!is.na(x)]) 并提取具有 tail 的元素中的最后一个元素.

If the dataset is data.table, loop through the Subset of Data.table (.SD), subset the non-NA element (x[!is.na(x)]) and extract the last element among those with tail.

df1[, lapply(.SD, function(x) tail(x[!is.na(x)],1))]
#   a  b c
#1: 63 57 4

这篇关于获取 data.table 中每列最后一个非 NA 行的值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！