Kubernetes如何计算HPA的CPU使用率？ [英] How Kubernetes computes CPU utilization for HPA?

问题描述

我想了解HPA如何计算跨Pod的CPU利用率。

根据doc，它等于实例的平均CPU利用率(过去1分钟的平均值)除以实例请求的CPU。然后计算所有Pod的CPU的算术平均值。

遗憾的是，文档包含一些过时的信息，例如，--horizontal-pod-autoscaler-sync-period默认设置为30秒，但在the official doc中，缺省值为15秒。

当我测试时，我注意到HPA甚至在平均CPU达到我设置的阈值(90%)之前就进行了扩展，这让我认为它可能会跨Pods占用最大CPU，而不是平均CPU。

我的问题是在哪里可以找到更新的文档以确切地了解HPA是如何工作的？

推荐答案

注意，我手头没有kubernetes集群，这是基于K8S源代码的理论答案。
看看这是否真的符合你的经验。

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Kubernetes是开源的，这里似乎是HPA code。

函数GetResourceReplica和calcPlainMetricReplicas(表示非利用率百分比)计算给定当前指标的副本数量。
两者都使用GetMetricUtilizationRatio返回的usageRatio，此值乘以副本中当前就绪的Pod数，得到新的Pod数：

New_number_of_pods = Old_numbers_of_ready_pods * usageRatio

有容差检查(即，如果usageRatio降到足够接近1，则不执行任何操作)，并忽略挂起和未知状态的Pod(被认为使用了0%的资源)，而没有度量的Pod被认为使用了100%的资源。

usageRatio由GetResourceUtilizationRatio计算，向所有Pod传递指标和(资源)请求，如下所示：

utilization = Total_sum_resource_usage_all_pods / Total_sum_resource_requests_all_pods
usageRatio = utilization * 100 / targetUtilization

其中targetUtilization来自HPA规范。
代码比我的摘要更容易阅读，在这个上下文中，术语请求意味着"资源请求"(这是一个有根据的猜测)。

所以我认为90%是计算所有Pod的资源使用率，因为它们都是单个Pod，请求每个Pod的请求总和并收集指标，因为它们都在单个专用节点上运行。

这篇关于Kubernetes如何计算HPA的CPU使用率？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！