我们可以在没有图形处理器的情况下训练YOLOv3自定义对象吗？
我的YOLO模型适用于检测瓶子、人、手机、背包等物体。但我想让我的模型检测到戒指、手镯或头盔(在目前的yolo模型中不存在的对象)。没有GPU，我可以做一个定制的物体检测yolo模型吗？涉及的风险是什么？(如果有)。 我的系统是Windows 10家庭单语版，内存为8 GB。 推荐答案 是，您可以这样做。 只需在DarkNet文件夹的Makefile中更改以下行- G
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cpu相关内容
32位IR如何保持加载指令？(RISC风格32位体系结构)
我对指令大小和可寻址空间感到有点困惑(我假设指令大小应该与地址位的大小相同。我没有在我的书中找到足够的解释)如果我是正确的，那么在理论上，如果我们在32位体系结构(RISC风格)中有2^32个可寻址单元(字节)的内存，那么4字节大小的加载指令如何保存操作码和地址？ 推荐答案 您假设一条指令可以对来自任意绝对地址的加载进行编码。在x86上也是如此，即使在64位模式下也是如此(但有一个特殊
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编译器会将数据放入PE或ELF文件的.text部分吗？如果是，原因何在？
所以刚才有人问了一个问题： Why do Compilers put data inside .text(code) section of the PE and ELF files and how does the CPU distinguish between data and code? 但最上面的答案是文本部分没有数据，编译器不会这样做！ 但我遇到了一些二进制文件，在oll
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为什么有些算术指令有带符号/无符号的变体，而有些没有
假设我们有： a = 0b11111001; b = 0b11110011; 如果我们手写Addition和Multiplication，我们就会得到这个结果，我们不在乎它是否签名： a + b = 111101100 a * b = 1110110001011011 我知道乘法会使宽度加倍，加法可能会溢出： Why is imul used for multiplyin
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有多少数据加载到L2和L3缓存中？
如果我有这个类： class MyClass{ short a; short b; short c; }; 我让下面的代码对上面的内容执行计算： std::vector vec; // for(auto x : vec){ sum = vec.a * (3 + vec.b) / vec.c; } 我知道CPU只从L1缓存加载它所
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为什么我的循环在包含在一个缓存线中时要快得多？
当我在我的Ryzen 9 3900X上运行这个小汇编程序时： _start: xor rax, rax xor rcx, rcx loop0: add rax, 1 mov rdx, rax and rdx, 1 add rcx,
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CPU中的新指令集
每一代新CPU都会引入一些新的指令集，如MMX、3DNOW、SSE等。 我有几个关于它们的一般性问题： 如果某些程序使用例如SSE指令，它是否可以在不支持SSE的CPU上运行？ 如果是，是否意味着这些指令将更改为更多更简单的指令？ 如果没有，这是否意味着这些新指令的真正性能影响将在几年后，届时大多数CPU将支持这种技术(因此不会有任何不兼容)？ 当我编译一个经过优化的C++程序时
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切换GPU设备会影响PyTorch反向传播中的梯度吗？
我用火炬。在计算中，我将一些数据和运算符A移到了GPU中。在中间步骤中，我将数据和运算符B移到CPU并继续前进。 我的问题是： 我的运算符B非常耗费内存，无法在GPU中使用。这是否会影响反向传播(某些部分在GPU中计算，其他部分在CPU中计算)？ 推荐答案 Pytorch跟踪张量的位置。如果您使用.cpu()或.to('cpu')pytorch的本机命令，则应该没有问题。
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计算机CPU中的寄存器
我只是想验证CPU本身是否支持“寄存器”名称。我是说阿格0阿格特2..。ETC在“名字”的末尾。CPU也支持名字吗？！我不是问寄存器本身，我是问CPU是否支持它可以操作的寄存器的名称？ 推荐答案 名字是一种神奇的东西，而不是物理上的 这就是重点。名字纯粹是我们人类阅读的。CPU完全没有名称的概念。它们唯一处理的是数字。字符是数字，地址是数字，指令是数字……寄存器也是如此，它们也只
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为什么有些CPU有不同的指令来执行带符号和未签名的操作？
假设我们有以下二进制数及其表示法： | bin | unsigned | signed | |:---:|----------|----------| | 110 | 6 | -2 | | 111 | 7 | -1 | 现在不管是否有符号，111 + 110 = 1101 现在我可以将结果1101解释为有符号或无符号，即： |
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每个CPU内核处于C0电源状态的时间
如果有人帮我弄清楚如何做到这一点，那就更好了：过去一秒内每个CPU核心处于C0电源状态的时间。 这是针对Mac应用程序的，因此需要使用Objective-C、Cocoa和C。 推荐答案 OS X没有任何公开cpuc状态的API。然而，您似乎可以使用英特尔CPU上的MWAIT/MONITOR指令来实现这一点。英特尔在参考手册的第14.4节中提到，您可以使用此技术跟踪C状态驻留情况：
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指令流水线和每条指令的周期之间的链接
我了解instruction pipelining的基本原理。 我还了解到某些指令可能需要更长时间才能执行(cycles per instruction)。 但我不明白两者之间的联系。 我看到的所有流水线图似乎都有“完美”的指令，它们都有相同的长度(周期数)。 但是，如果第一条指令需要5个周期，而第二条指令需要3个周期，该怎么办？CPU是否停顿了2个周期？ 这个摊位叫
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Kubernetes如何计算HPA的CPU使用率？
我想了解HPA如何计算跨Pod的CPU利用率。 根据doc，它等于实例的平均CPU利用率(过去1分钟的平均值)除以实例请求的CPU。然后计算所有Pod的CPU的算术平均值。 遗憾的是，文档包含一些过时的信息，例如，--horizontal-pod-autoscaler-sync-period默认设置为30秒，但在the official doc中，缺省值为15秒。 当我测试时，我
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分支预测器如何知道它是否正确？
这是我第二次问这个问题；第一次有人回复了，但我花了很长时间才回复，因此没有得到充分的理解。 我试图做的是更多地了解现代体系结构的取指令部分；我假设所有指令都是由分支预测器预测的，以供取指令单元根据预测进行取。 另一位绅士试图帮助提到有关“分支指令”的内容，该指令也与预测指令一起发送。此“分支指令”测试分支预测器的预测是否正确的条件。我还假设这些分支指令进入分支执行单元，并且不需要从内存
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CPU速度是否受从内存获取指令的速度的限制？
在学习汇编时，我意识到我应该将频繁访问的数据放在寄存器中，而不是内存中，因为内存要慢得多。 问题是，既然指令首先是从内存中获取的，那么CPU如何能比内存运行得更快呢？CPU通常会花费大量时间等待来自内存的指令吗？ 编辑： 要运行程序，我们需要将其编译为包含机器代码的文件。然后，我们将该文件加载到内存中，并运行一条又一条指令。CPU需要知道要运行什么指令，然后从内存中获取该信息。我问的不是操
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Kubernetes中的Millicore多线程
我对Kubernetes中的毫克矿石的概念感到困惑。根据我的编程知识，每个内核只能运行一个线程，所以为什么要给出以毫秒为单位的限制？ 例如，如果我给一个容器设置600M的CPU限制，我可以为另一个Pod或容器使用400M吗，这可能吗？ 我试着安装了迷你立方，并在上面运行。 容器或Pod会运行不同的线程吗？请大家解释一下。 推荐答案 最好将毫克雷视为表示分数的一种方式，x毫克雷对应于分数
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在一个CPU中拥有多个内核是为了同时运行多个线程/进程，还是为了实现指令级并行？
我只是想更清楚地了解多核到底是做什么用的，以及多核和多CPU之间有什么区别。 我想了解的是，拥有多个核心是为了在给定的CPU内实现指令级并行，还是一个CPU内的多个核心都有自己的结构RQ，允许它们独立调用__Schedule()并随意调度进程/线程，然后由每个核心内的其他模块处理指令级并行。 如有任何意见，欢迎光临。 推荐答案 ILP单独位于每个物理核心中。 跨站复制：H
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我如何辨别我的计算机是哈佛体系结构还是冯·诺伊曼体系结构？
我使用的笔记本电脑配置如下。 处理器：英特尔(R)酷睿(TM)i5-4300U CPU@1.90 GHz 2.49 GHz RAM：8 GB 系统类型：64位操作系统、基于x64的处理器 Windows版：Windows 8.2企业版 当我阅读有关CPU体系结构的文章时，我想知道我的计算机遵循什么CPU体系结构？ 推荐答案 您的处理器是modified Harvard Ar
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使用两个循环体还是一个循环体(结果相同)？
我一直在想，在更好地利用CPU缓存(众所周知，它受益于引用的局部性)方面，哪种方法更有效--两个循环，每个循环迭代同一数学数字集，每个循环都有不同的Body语句(例如，对集合中的每个元素调用一个函数)，或者让一个Body循环执行两个(或更多)Body语句。在所有循环之后，我们假定应用程序状态相同。 在我看来，拥有两个循环将引入较少的缓存未命中和驱逐，因为循环使用的更多指令和数据可以放入缓存中。我
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检索Mac OS X上的系统信息
使用C++，是否有方法可以获取有关计算机的基本信息？ 例如，有没有一种方法可以检查(整个计算机而不仅仅是我的计算机)使用了多少内存、可用内存总量、虚拟内存使用率、CPU使用率、网络统计数据等等？ 我使用的是Mac OS X v10.6(Snow To Leopard)，但我更喜欢可以实现所有Mac OS的解决方案(例如，Mac OS X v10.7(Lion))。 推荐答案
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