PYTHON中的单列热图 [英] Single column heat map in python

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本文介绍了PYTHON中的单列热图的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我的目标是拥有单列热图,但由于某些原因,如果我不使用二维数组,我通常用于热图的代码将无法使用。

vec1 = np.asarray([1,2,3,4,5])
fig, ax = plt.subplots()
plt.imshow(vec1, cmap='jet')

我知道将单列向量显示为热图很奇怪,但对于我的目的来说,这是一个很好的视觉效果。我只想要一列彩色方块,我可以沿着y轴标记,以向人们显示事物的排名列表。

推荐答案

您可以使用库Seborn来执行此操作。在Seborn中,您可以确定要绘制的特定列。在本例中,这将是您的数组。以下内容应该可以实现您的要求

vec1 = np.asarray([1,2,3,4,5])
fig, ax = plt.subplots()
seaborn.heatmap([vec1])

然后,您只需像在pyplotlib中一样在该热点图上进行格式化。

http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html

这篇关于PYTHON中的单列热图的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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