避免C ++中的异常值 [英] Avoiding denormal values in C++

问题描述

在长时间搜索性能错误后，我阅读了关于非正规浮点值。

很显然，反规范化的浮点值可能是一个主要的性能问题，说明在这个问题：
为什么要将0.1f改为0会使性能降低10倍？

我有一个英特尔酷睿2双核，我正在使用gcc编译，使用 -O2 。

那么我该怎么办？我可以以某种方式指示g ++避免反常值吗？
如果没有，我可以以某种方式测试一个 float 是否正常？

解决方案

您可以使用

测试浮动是否为反常的。
$ b

  #include< cmath> 
 
 if（std :: fpclassify（flt）== FP_SUBNORMAL）
  

（Caveat：我不知道这将在实践中全速执行。）

在C ++ 03中，这个代码在我的实践中，

  #include< cmath> 
 #include< limits> 
 
 if（flt！= 0& std :: fabsf（flt）< std :: numeric_limits< float> :: min（））{
 //它是非规范化的
} 
  

您可以使用基于样本的分析器，VTune或缩放，以突出显示非正常值减慢的指令。微优化，甚至比其他优化，是完全希望没有分析前后。

After searching a long time for a performance bug, I read about denormal floating point values.

Apparently denormalized floating-point values can be a major performance concern as is illustrated in this question: Why does changing 0.1f to 0 slow down performance by 10x?

I have an Intel Core 2 Duo and I am compiling with gcc, using -O2.

So what do I do? Can I somehow instruct g++ to avoid denormal values? If not, can I somehow test if a float is denormal?

解决方案

You can test whether a float is denormal using

#include <cmath>

if ( std::fpclassify( flt ) == FP_SUBNORMAL )

(Caveat: I'm not sure that this will execute at full speed in practice.)

In C++03, and this code has worked for me in practice,

#include <cmath>
#include <limits>

if ( flt != 0 && std::fabsf( flt ) < std::numeric_limits<float>::min() ) {
    // it's denormalized
}

To decide where to apply this, you may use a sample-based analyzer like Shark, VTune, or Zoom, to highlight the instructions slowed by denormal values. Micro-optimization, even more than other optimizations, is totally hopeless without analysis both before and after.

这篇关于避免C ++中的异常值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！