将静态cuda库包含到c ++项目中 [英] Include a static cuda library into a c++ project

查看：162 发布时间：2016/10/25 16:56:04 c++ cuda g++ nvcc nsight

本文介绍了将静态cuda库包含到c ++项目中的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我有一个模板化的静态CUDA库，我想包含在一个通用的c ++项目中。当我包括库的头文件时，编译器崩溃，并说它无法解析CUDA特定的符号。当然，g ++编译器不能解释这些符号。我知道问题，但我不知道如何使用nsight IDE来解决这个问题。

我使用nsight的cuda / nvcc库和

  make all 
构建文件：../src/MedPrak.cpp 
调用：GCC C ++编译器
 g ++ -I / home / voodoocode / Praktikum / MedPrak / PrivateRepo / MedPrakCuda / src -O0 -g3 -Wall -c -fmessage-length = 0-MMD -MP -MFsrc / MedPrak.d-MTsrc / MedPrak.d-osrc / MedPrak.o../src/MedPrak.cpp
 
在../src/cudaWrapper.cu:8:0中包含的文件中，
来自../src/MedPrak.cpp:3：
 
 / home /voodoocode/Praktikum/MedPrak/PrivateRepo/MedPrakCuda/src/kernel.h:15:23：错误：'__global__'不命名类型
模板< typename T> __global__ void squareVector（T * input，T * output，int size）{

我有一个cuda项目与库中相同的文件。 cuda项目编译正常，运行正常，所以我认为在我的代码中没有一个巨大的错误。

Edit2：避免模板库的想法。我有一个包装器实际的模板类。因此，没有空库。

解决方案

这里有一组说明，可以帮助：

A。创建库项目：

选择文件...新建... CUDA C / C ++项目
选择静态库...空项目并为项目命名（test8）

下一步...下一步...完成创建项目

在项目浏览器窗口中右键单击项目名称，选择新建...头文件，给它一个名称（test8lib.h）

编辑test8lib.h（包含来自下面的内容），保存

为cuda模板创建另一个新头文件（test8.cuh）

保存

创建新的源文件（test8.cu）

编辑test8.cu

选择项目...构建项目（libtest8.a现已生成）

test8lib.h：

  #ifndef TEST8LIB_H_ 
 #define TEST8LIB_H_ 
 b $ b void calc_square_vec_float（float * in_data，float * out_data，int size）; 
 
 
 #endif / * TEST8LIB_H_ * /

test8。 cuh：

  #ifndef TEST8_CUH_ 
 #define TEST8_CUH_ 
 
 template< typename T> __global__ void squareVector（T * input，T * output，int size）{
 int idx = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x; 
 if（idx< size）output [idx] = input [idx] * input [idx]; 
} 
 
 
 #endif / * TEST8_CUH_ * /

test8.cu：

  #includetest8lib.h
 #includetest8.cuh
 #define nTPB 256 
 
 void calc_square_vec_float（float * in_data，float * out_data，int size）{
 float * d_in_data，* d_out_data; 
 cudaMalloc（& d_in_data，size * sizeof（float））; 
 cudaMalloc（& d_out_data，size * sizeof（float））; 
 cudaMemcpy（d_in_data，in_data，size * sizeof（float），cudaMemcpyHostToDevice）; 
 squareVector<<<（size + nTPB-1）/ nTPB，nTPB>>（d_in_data，d_out_data，size）; 
 cudaMemcpy（out_data，d_out_data，size * sizeof（float），cudaMemcpyDeviceToHost）; 
}

创建主项目：

文件... new ... C ++项目...空项目。 ..Linux GCC工具链，给它一个名称（test9）

下一步...完成创建项目

使用下面的内容编辑文件，保存。

添加包含路径：
Project ...属性...构建...设置...工具设置... GCC C ++
编译器...包括...包含路径.. 。添加和添加目录
其中test8lib.h所在。

添加lib：工具设置... GCC C ++链接器...库...库。添加并添加之前构建的库（test8）的名称

也添加CUDA运行时库（cudart）

添加lib路径：设置... GCC C ++链接器...库...库路径...添加和添加到以前构建的库的路径（例如 / path / to / cuda-workspace / test8 / Debug ）

也添加cudart的路径（例如 / usr / local / cuda / lib64 ）

构建项目

test9.cpp：

  include< stdio.h> 
 #include< stdlib.h> 
 #includetest8lib.h
 #define DSIZE 4 
 #define TEST_VAL 2.0f 
 
 int main（）{
 float * in，*出口; 
 in =（float *）malloc（DSIZE * sizeof（float））; 
 out =（float *）malloc（DSIZE * sizeof（float））; 
 for（int i = 0; i  in [i] = TEST_VAL; 
 out [i] = 0.0f; 
} 
 calc_square_vec_float（in，out，DSIZE）; 
 for（int i = 0; i< DSIZE; i ++）
 if（out [i]！=（float）（TEST_VAL * TEST_VAL））{
 printf ，is：％f，应该是：％f \\\
，i，out [i]，（float）（TEST_VAL * TEST_VAL） 
 return 1; 
} 
 printf（Success！\\\
）; 
 return 0; 
}

I have a templated static CUDA library which I want to include into a common c++ project. When I include the headers of the library the compiler crashes and says It cannot resolve the CUDA-specific symbols. Of course the g++ compiler cannot interpret these symbols. I know the problem, but I do not know how to fix this problem using the nsight IDE.

I'm using nsight for both, the cuda/nvcc library and the c++/g++ project.

Console output:

make all 
Building file: ../src/MedPrak.cpp
Invoking: GCC C++ Compiler
g++ -I/home/voodoocode/Praktikum/MedPrak/PrivateRepo/MedPrakCuda/src -O0 -g3 -Wall -c -fmessage-length=0 -MMD -MP -MF"src/MedPrak.d" -MT"src/MedPrak.d" -o "src/MedPrak.o" "../src/MedPrak.cpp"

In file included from ../src/cudaWrapper.cu:8:0,
                 from ../src/MedPrak.cpp:3:

/home/voodoocode/Praktikum/MedPrak/PrivateRepo/MedPrakCuda/src/kernel.h:15:23: error: ‘__global__’ does not name a type
 template <typename T> __global__ void squareVector(T *input, T *output, int size) {

Edit: Forgot to mention that I have a cuda project with the same files as in the library. The cuda project compiles fine and runs properly, so I think there is not a huge error within my code.

Edit2: To avoid the "template library" idea. I have a wrapper around the actual template classes. So there is no "empty" library.

解决方案

Here's a set of instructions that should help:

A. Create library project:

select File...New...CUDA C/C++ Project
Select Static Library...Empty Project and give the project a name (test8)
Next...Next...Finish to finish creating the project
right click on project name in Project Explorer window, select New...Header File, give it a name (test8lib.h)
edit test8lib.h (with contents from below), save it
create another new header file for cuda template, (test8.cuh)
edit test8.cuh (with contents from below), save it
create a new source file, (test8.cu)
edit test8.cu (with contents from below), save it
select Project...Build Project (libtest8.a is now built)

test8lib.h:

#ifndef TEST8LIB_H_
#define TEST8LIB_H_

void calc_square_vec_float(float *in_data, float *out_data, int size);


#endif /* TEST8LIB_H_ */

test8.cuh:

#ifndef TEST8_CUH_
#define TEST8_CUH_

template <typename T> __global__ void squareVector(T *input, T *output, int size) {
    int idx = threadIdx.x+blockDim.x*blockIdx.x;
    if (idx < size) output[idx]=input[idx]*input[idx];
}


#endif /* TEST8_CUH_ */

test8.cu:

#include "test8lib.h"
#include "test8.cuh"
#define nTPB 256

void calc_square_vec_float(float *in_data, float *out_data, int size){
    float *d_in_data, *d_out_data;
    cudaMalloc(&d_in_data,  size*sizeof(float));
    cudaMalloc(&d_out_data, size*sizeof(float));
    cudaMemcpy(d_in_data, in_data, size*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice);
    squareVector<<<(size+nTPB-1)/nTPB, nTPB>>>(d_in_data, d_out_data, size);
    cudaMemcpy(out_data, d_out_data, size*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost);
}

B. Create main project:

File...new...C++ project...empty project...Linux GCC toolchain, give it a name (test9)
Next...Finish to finish creating the project
File...New Source File...Default C++ source template, give it a name (test9.cpp)
edit the file with contents from below, save it.
add the include path: Project...Properties...Build...Settings...Tool Settings...GCC C++ Compiler...Includes...Include Paths...Add and add the directory where test8lib.h is located.
add the lib: Tool Settings...GCC C++ Linker...Libraries...Libraries...Add and add the name of the previously built library (test8)
also add CUDA runtime library (cudart)
add the lib path: Tool Settings...GCC C++ Linker...Libraries...Library Paths...Add and add the path to the previously built library (e.g. /path/to/cuda-workspace/test8/Debug)
also add the path to cudart (e.g. /usr/local/cuda/lib64)
Build Project
Run Project

test9.cpp:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "test8lib.h"
#define DSIZE 4
#define TEST_VAL 2.0f

int main(){
    float *in, *out;
    in = (float *)malloc(DSIZE*sizeof(float));
    out = (float *)malloc(DSIZE*sizeof(float));
    for (int i=0; i<DSIZE; i++){
        in[i] = TEST_VAL;
        out[i] = 0.0f;
    }
    calc_square_vec_float(in, out, DSIZE);
    for (int i=0; i<DSIZE; i++)
        if (out[i] != (float)(TEST_VAL*TEST_VAL)){
            printf("mismatch at %d, was: %f, should be: %f\n", i, out[i], (float)(TEST_VAL*TEST_VAL));
            return 1;
        }
    printf("Success!\n");
    return 0;
}

这篇关于将静态cuda库包含到c ++项目中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！

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