CUDA使用解释器还是编译器？ [英] Does CUDA use an interpreter or a compiler?

问题描述

这是一个愚蠢的问题，但我想知道CUDA是否使用解释器或编译器？
我想知道，因为我不太确定CUDA如何管理源代码在具有不同计算能力的两张卡上运行。

This is a bit of silly question, but I'm wondering if CUDA uses an interpreter or a compiler? I'm wondering because I'm not quite sure how CUDA manages to get source code to run on two cards with different compute capabilities.

推荐答案

维基百科：

程序员通过PathScale Open64 C编译器使用C for CUDA（C与Nvidia扩展和某些限制）。

Programmers use 'C for CUDA' (C with Nvidia extensions and certain restrictions), compiled through a PathScale Open64 C compiler.

所以，你的答案是：它使用编译器。

在多张卡片上投放（来源）：

And to touch on the reason it can run on multiple cards (source):

CUDA C / C ++提供了一个抽象，它是一种表达你希望程序执行的方式。编译器生成PTX代码，这也不是硬件特定的。在运行时，PTX是为特定目标GPU编译的 - 这是驱动程序的责任，每次发布新的GPU时更新。

CUDA C/C++ provides an abstraction, it's a means for you to express how you want your program to execute. The compiler generates PTX code which is also not hardware specific. At runtime the PTX is compiled for a specific target GPU - this is the responsibility of the driver which is updated every time a new GPU is released.

这篇关于CUDA使用解释器还是编译器？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！