如何从data.frame中提取单个列作为数据框架？ [英] How do I extract a single column from a data.frame as a data.frame?

问题描述

说我有一个data.frame：

  df<  -  data.frame（A = c（10,20 ，30），B = c（11,22,33），C = c（111,222,333））
 ABC 
 1 10 11 111 
 2 20 22 222 
 3 30 33 333 
  

如果我选择两个（或更多）列，我得到一个data.frame：

  x<  -  df [，1：2] 
 AB 
 1 10 11 
 2 20 22 
 3 30 33 
  

这是我想要的。但是，如果我只选择一列，我会得到一个数字向量：

  x < -  df [，1] 
 [1] 1 2 3 
  

我试图使用as.data.frame（）不会更改两列或更多列的结果。它会在一列的情况下返回一个data.frame，但不保留列名称：

  x < as.data.frame（df [，1]）$ ​​b $ b df [，1] 
 1 1 
 2 2 
 3 3 
  

我不明白为什么它的行为是这样的。在我看来，如果我提取一个或两个或十个列，它不应该有所作为。它应该总是返回一个向量（或矩阵）或者总是返回一个data.frame（具有正确的名称）。我失踪了什么？谢谢！

解决方案

使用 drop = FALSE

 > x<  -  df [，1，drop = FALSE] 
> x 
 A 
 1 10 
 2 20 
 3 30 
  

从文档中（请参阅 ？ [ ）您可以找到：

如果drop = TRUE，结果被强制转换为最低的维度。

Say I have a data.frame:

df <- data.frame(A=c(10,20,30),B=c(11,22,33), C=c(111,222,333))
  A  B  C
1 10 11 111
2 20 22 222
3 30 33 333

If I select two (or more) columns I get a data.frame:

x <- df[,1:2]
   A  B
 1 10 11
 2 20 22
 3 30 33

This is what I want. However, if I select only one column I get a numeric vector:

x <- df[,1]
[1] 1 2 3

I have tried to use as.data.frame(), which does not change the results for two or more columns. it does return a data.frame in the case of one column, but does not retain the column name:

x <- as.data.frame(df[,1])
     df[, 1]
1       1
2       2
3       3

I don't understand why it behaves like this. In my mind it should not make a difference if I extract one or two or ten columns. IT should either always return a vector (or matrix) or always return a data.frame (with the correct names). what am I missing? thanks!

解决方案

Use drop=FALSE

> x <- df[,1, drop=FALSE]
> x
   A
1 10
2 20
3 30

From the documentation (see ?"[") you can find:

If drop=TRUE the result is coerced to the lowest possible dimension.

这篇关于如何从data.frame中提取单个列作为数据框架？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！