将大型列表转换为数据框的快速方式 [英] Fast way of converting large list to dataframe

问题描述

我有一个巨大的列表（700个元素），每个元素是长度= 16,000的向量。
我正在寻找一种将列表转换为数据框的有效方式，以下列方式（这只是一个模拟示例）：

  lst < -  list（a = c（1,2,3），b = c（4,5,6），c = c（7,8,9））
  

我正在寻找的最终结果是：

 ＃[，1] [，2] [，3] 
 #a 1 2 3 
 #b 4 5 6 
 #c 7 8 9 
  

这是我尝试过的，但不按我的意愿工作：

  library（data.table）
 result = rbindlist（Map（as.data.frame，lst））
  

任何建议？请记住，我的真实例子有很大的维度，我需要一个相当有效的方法来执行此操作。

非常感谢！

解决方案

尝试这个。我们假设 L 的组件都具有相同的长度， n ，我们也假设没有行名： / p>

  L<  -  list（a = 1：4，b = 4：1）＃test input 
 
n<  -  length（L [[1]]）
 DF<  - 结构（L，row.names = c（NA，-n），class =data.frame）
  

I have a huge list (700 elements), each element being a vector of length = 16,000. I am looking for an efficient way of converting the list to a dataframe, in the following fashion (this is just a mock example):

lst <- list(a = c(1,2,3), b = c(4,5,6), c = c(7,8,9))

The end result I am looking for is:

 #  [,1] [,2] [,3]
 #a    1    2    3
 #b    4    5    6
 #c    7    8    9

This is what I have tried, but isn't working as I wish:

library(data.table)
result = rbindlist(Map(as.data.frame, lst))

Any suggestion? Please keep in mind that my real example has huge dimensions, and I would need a rather efficient way of doing this operation.

Thank you very much!

解决方案

Try this. We assume the components of L all are of the same length, n, and we also assume no row names:

L <- list(a = 1:4, b = 4:1) # test input

n <- length(L[[1]])
DF <- structure(L, row.names = c(NA, -n), class = "data.frame")

这篇关于将大型列表转换为数据框的快速方式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！