如何将数据框列表转换为python-pandas中的面板？ [英] How to convert a list of data frames to a panel in python-pandas?

问题描述

给出以下格式的数据框列表：

Given a list of data frames with the following format:

id  age  weight  score  date 
01  11   50      90     2011-01-23
01  12   52      89     2012-03-23
...

请注意，数据框中的 id 是相同的。我希望得到一个面板，整合列表中的所有数据框，并将列 ['age'，'weight'，'score'] 作为 item-axis 和 date as major-axis code> id as minor-axis 。你知道怎么做吗？

Please note that the id in a data frame is same. And I wish to get a panel, integrating all the data frames in the list, and with the columns ['age', 'weight', 'score'] as item-axis, and date as major-axis, and id as minor-axis. Do you know how to do that?

提前谢谢！

推荐答案

第一步是将 concat >

First step is to concat your frames together:

 concated = pd.concat(list_of_frames)

然后，您可以简单地：

items = ['age', 'weight', 'score']
pd.Panel(dict(zip(items, [concated.pivot(index='date', columns='id', values=i) for i in items])))

这个在这个文档。

这篇关于如何将数据框列表转换为python-pandas中的面板？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！