将 pandas 列转换为DateTime [英] Convert Pandas Column to DateTime

问题描述

我在一个以字符串格式导入的大熊猫DataFrame中有一个字段。
它应该是一个datetime变量。
如何将其转换为datetime列，然后根据日期过滤。

I have one field in a pandas DataFrame that was imported as string format. It should be a datetime variable. How do I convert it to a datetime column and then filter based on date.

示例：

• DataFrame名称： raw_data


• 列名称： Mycol


• 值
  列中的格式：'05SEP2014：00：00：00.000'

• DataFrame Name: raw_data
• Column Name: Mycol
• Value Format in Column: '05SEP2014:00:00:00.000'

推荐答案

使用 to_datetime 功能，指定格式以匹配您的数据。

Use the to_datetime function, specifying a format to match your data.

raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

这篇关于将 pandas 列转换为DateTime的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！