在matplotlib中绘制 pandas 日期 [英] Plot pandas dates in matplotlib

问题描述

我有一个包含日期的固定宽度数据文件，但是当我尝试绘制数据时，日期在x轴上无法正常显示。

I have a fixed-width data file containing dates, but when I try to plot the data the dates are not displayed properly on the x-axis.

我的文件看起来像

2014-07-10 11:49:14.377102    45
2014-07-10 11:50:14.449150    45
2014-07-10 11:51:14.521168    21
2014-07-10 11:52:14.574241     8
2014-07-10 11:53:14.646137    11
2014-07-10 11:54:14.717688    14

等

，我使用大熊猫阅读文件

#! /usr/bin/env python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_fwf('myfile.log',header=None,names=['time','amount'],widths=[27,5])
data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
plt.plot(data.time,data.amount)
plt.show()

所以我想这里的问题是从熊猫到matplotlib datetime的转换，怎么做一个转换？

So I suppose the issue here is conversion from pandas to matplotlib datetime, How would one do a conversion?

我也直接用熊猫尝试：

data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
data.set_index('time') # Fails!!
data.time.plot()

但是这个失败了

TypeError: Empty 'Series': no numeric data to plot

感谢任何建议。

推荐答案

如果您使用包含列名称的列表）而不是一个字符串，data.set_index将工作

If you use a list containing the column name(s) instead of a string, data.set_index will work

以下内容应显示x轴上的日期：

The following should show the dates on x-axis:

#! /usr/bin/env python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_fwf('myfile.log',header=None,names=['time','amount'],widths=[27,5])
data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
data.set_index(['time'],inplace=True)
data.plot()

#OR 
plt.plot(data.index, data.amount)

这篇关于在matplotlib中绘制 pandas 日期的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！