使用Matplotlib从字典中绘制日期和相关值 [英] Plotting dates and associated values from a dictionary with Matplotlib

问题描述

我有一个字典，其中包含Python的 datetime.date 的实例以及相关的数值（整数）。像这样的东西，但当然要大得多：

  {datetime.date（2016，5，31）：27，datetime。 date（2016，9，1）：87} 
  

我正在尝试使用Matplotlib进行构建折线图，将按时间顺序显示这些数字值（ y ）相对于这些日期（ x ）的时间。 / p>

类似这样的东西：

我是Matplotlib的新手，也是Python的新手。我尝试了一些解决方案，但它们不会给问题添加任何有意义的东西。

任何帮助将不胜感激。

谢谢

解决方案

仅使用 matplotlib ：

 在[1]中：将matplotlib.pyplot导入为plt 
 
在[2]中：time_dict = {datetime。 date（2016，5，31）：27，datetime.date（2016，8，1）：88，datetime.date（2016，2，5）：42，datetime.date（2016，9，1）：87} 
 
在[3]中：x，y = zip（* sorted（time_dict.items（）））
 
在[4]中：plt.plot（x，y） 
 Out [4]：[< matplotlib.lines.Line2D at 0x7f460689ee48>] 
  

这是情节：

如果可以的话使用 pandas ，此任务也很简单：相对琐碎：

 在[6]中：导入pa ndas as pd 
 
在[7]中：df = pd.DataFrame.from_items（[（k，[v]）for k，v in time_dict.items（）]，orient ='index'，列= ['值']）
 
入[8]：df 
出[8]：
值
 2016-05-31 27 
 2016-09-01 87 
 2016-02-05 42 
 2016-08-01 88 
 
在[9]中：df.sort_index（inplace = True）
 
入[10]：df 
出[10]：
值
 2016-02-05 42 
 2016-05-31 27 
 2016 -08-01 88 
 2016-09-01 87 
 
 In [11]：df.plot（）
 Out [11]：< matplotlib.axes._subplots。 AxesSubplot位于0x7f4611879160> 
  

I have a dictionary containing instances of Python's datetime.date and associated numeric values (integers). Something like this but a lot larger of course:

{datetime.date(2016, 5, 31): 27, datetime.date(2016, 9, 1): 87}

I am trying to use Matplotlib in order to build a line graph that would display these numeric values (y) against these dates (x), in chronological order.

Something like this:

I am new to Matplotlib and fairly new to Python as well. I tried a few solutions but they wouldn't add anything meaningful to the question.

Any help would be appreciated.

Thank you

解决方案

Using only matplotlib:

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

In [2]: time_dict = {datetime.date(2016, 5, 31): 27, datetime.date(2016, 8, 1): 88, datetime.date(2016, 2, 5): 42,  datetime.date(2016, 9, 1): 87}

In [3]: x,y = zip(*sorted(time_dict.items()))

In [4]: plt.plot(x,y)
Out[4]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f460689ee48>]

This is the plot:

If you can use pandas, this task is also easy this way: relatively trivial:

In [6]: import pandas as pd

In [7]: df = pd.DataFrame.from_items([(k,[v]) for k,v in time_dict.items()], orient='index', columns=['values'])

In [8]: df
Out[8]: 
            values
2016-05-31      27
2016-09-01      87
2016-02-05      42
2016-08-01      88

In [9]: df.sort_index(inplace=True)

In [10]: df
Out[10]: 
            values
2016-02-05      42
2016-05-31      27
2016-08-01      88
2016-09-01      87

In [11]: df.plot()
Out[11]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f4611879160>

这篇关于使用Matplotlib从字典中绘制日期和相关值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！