Matplotlib无法绘制分类值 [英] Matplotlib cannot plot categorical values

问题描述

这是我的示例：

  import matplotlib.pyplot as plt 
 test_list = ['a'，' b'，'b'，'c'] 
 plt.hist（test_list）
 plt.show（）
  

它会生成以下错误消息：

  TypeError Traceback（最近一次通话）
< ipython-input-48-228f7f5e9d1e>在< module>（）
 1 test_list = ['a'，'b'，'b'，'c'] 
 ----> 2 plt.hist（test_list）
 3 plt.show（）
 
 C：\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py in hist（x ，bins，范围，normed，权重，累积值，底部，histt​​ype，align，orientation，rwidth，log，color，label，stacked，hold，data，** kwargs）
 2956 histt​​ype = histt​​ype，align = align，方向=方向，
 2957 rwidth = rwidth，log = log，颜色=颜色，label =标签，
-> 2958 stacked = stacked，data = data，** kwargs）
 2959最终：
 2960 ax.hold（washold）
 
 C：\Anaconda3\lib\site -packages\matplotlib\__init __。py在内部（ax，* args，** kwargs）
 1809 warnings.warn（msg％（label_namer，func .__ name__），
 1810 RuntimeWarning，stacklevel = 2）
-> 1811 return func（ax，* args，** kwargs）
 1812 pre_doc =内部.__ doc__ 
 1813如果pre_doc为None：
 
 C：\Anaconda3\lib＼ hist中的站点软件包 matplotlib axes _axes.py（自身，x，bin，范围，归一化，权重，累积，底部，直方图，对齐，方向，rwidth，log，颜色，标签，堆叠式， ** kwargs）
 5993 xmax = -np.inf 
 5994 for x in xi：
->如果len（xi）> 5995 0：
 5996 xmin = min（xmin，xi.min（））
 5997 xmax = max（xmax，xi.max（））
 
 TypeError：len（）of未缩放的对象
  

我只在Google上进行了短暂搜索，但看起来我无法在其中绘制类别变量的直方图matplotlib。

任何人都可以确认吗？

解决方案

可以创建matplotlib中类别数据的直方图。
如

由于此是直方图，并且它是 用matplotlib创建的，如果说您无法在matplotlib中为分类变量绘制直方图，则肯定是错误的。

Here is my example:

import matplotlib.pyplot as plt
test_list = ['a', 'b', 'b', 'c']
plt.hist(test_list)    
plt.show()

It generates the following error message:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-48-228f7f5e9d1e> in <module>()
      1 test_list = ['a', 'b', 'b', 'c']
----> 2 plt.hist(test_list)
      3 plt.show()

C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py in hist(x, bins, range, normed, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, hold, data, **kwargs)
   2956                       histtype=histtype, align=align, orientation=orientation,
   2957                       rwidth=rwidth, log=log, color=color, label=label,
-> 2958                       stacked=stacked, data=data, **kwargs)
   2959     finally:
   2960         ax.hold(washold)

C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py in inner(ax, *args, **kwargs)
   1809                     warnings.warn(msg % (label_namer, func.__name__),
   1810                                   RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1811             return func(ax, *args, **kwargs)
   1812         pre_doc = inner.__doc__
   1813         if pre_doc is None:

C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in hist(self, x, bins, range, normed, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, **kwargs)
   5993             xmax = -np.inf
   5994             for xi in x:
-> 5995                 if len(xi) > 0:
   5996                     xmin = min(xmin, xi.min())
   5997                     xmax = max(xmax, xi.max())

TypeError: len() of unsized object

I only briefly search on google, but it looks like I cannot plot histogram for categorical variables in matplotlib.

Can anybody confirm?

解决方案

Sure it is possible to create a histogram of categorial data in matplotlib. As this link suggests, but also as suggested in the matplotlib demo, simply use a barchart for that purpose.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

test_list = ['a', 'b', 'b', 'c', "d", "b"]
histdic = {x: test_list.count(x) for x in test_list}
x = []; y=[]
for key, value in histdic.iteritems():
    x.append(key)
    y.append(value)

plt.figure()
barwidth= 0.8
plt.bar(np.arange(len(y)),y, barwidth, color='r')
plt.gca().set_xticks(np.arange(len(y))+barwidth/2.)
plt.gca().set_xticklabels(x)
plt.show()

Since this is a histogram and it is created with matplotlib, it's definitely wrong to say that you "cannot plot histogram for categorical variables in matplotlib".

这篇关于Matplotlib无法绘制分类值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！