将具有嵌套字典的两个字典合并成新的，将相同的键相加，并在Python中保留未更改的字典 [英] Merge two dictionaries with nested dictionaries into new one, summing same keys and keeping unaltered ones in Python

问题描述

我有两个字典，包括一个嵌套字典，我想将它们合并在一个更大的字典中。两个词典中的一些键是不同的，其中一些是相同的。那些不同的，我只想复制到新的更大的字典。那些相同的东西，我想保持关键字从字典和嵌套的一个相同，并添加嵌套字典中的值。

示例数据：

  dict1 = {'C-STD-B& M-L'：
 {datetime.date ，4，30）：0.06875104，
 datetime.date（2015,5,1）：0.07842368，
 datetime.date（2015,5,2）：0.08919679999999999，
 datetime.date 2015，5，16）：0.40798848}，
'G-CAM-MAS-XXS'：
 {datetime.date（2015,4,30）：0.0008190299999999999，
 datetime.date 2015，5，1）：0.00093426，
 datetime.date（2015,5,2）：0.0010626} 
 
 dict2 = {'C-STD-B& M-L'：
 {datetime.date（2015，5，16）：0.075968，
 datetime.date（2015,5,17）：0.086656}，
'H-QLD-BAC-STD'：
 {datetime.date（2015，5，16）：0.17804999999999999，
d atetime.date（2015，5，17）：0.2031，
 datetime.date（2015,5,18）：0.23099999999999998} 
  

预期输出：

  new_dict = 
 {'C-STD-B& M-L'：
 {datetime.date（2015,4，30）：0.06875104，
 datetime.date（2015,5,1）：0.07842368，
 datetime.date（2015， 5，2）：0.08919679999999999，
 datetime.date（2015,5,16）：0.40798848 + 0.075968 
 datetime.date（2015,5,17）：0.086656}，
'G- CAM-MAS-XXS'：
 {datetime.date（2015,4,30）：0.0008190299999999999，
 datetime.date（2015,5,1）：0.00093426，
 datetime.date 2015，5，2）：0.0010626 
'H-QLD-BAC-STD'：
 {datetime.date（2015,5,16）：0.17804999999999999，
 datetime.date（2015， 5，17）：0.2031，
 datetime.date（2015,5,18）：0.23099999999999998 $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ 
 
 $ p $ sum（0.48395648）。
 
 
 
我试图做一些循环来添加它们，但是它们真的很杂乱，我会为了这个而发布。 > 
 
 
示例代码：
  all_unis_dict = {} 
 for skus1，在unsw_mid_year_dict.items（）中的subdict1：
 for skus2，subdict2 in unsw_mid_year_dict.items（）：
 for dates1，days1 in subdict1.items（）：
 for dates2，days2 in subdict2.items （）：
 pprint（days1 + days2）
  
任何人都知道一个优雅的方式来做？
解决方案
看起来像一个defaultdict的defaultdict的int ... 
 
 
 
基本思想是当您遇到不在顶级defaultdict中的密钥时，您将添加密钥（具有关联的 defaultdict（int）存储日期 - > in teger地图作为值）。当您遇到不在嵌套dict中的日期时， defaultdict（int）将添加默认值 0 （因为$ code> int（）调用没有参数返回 0 ）。
 
 
 
以下是一些代码，使其具体化：
 从集合import defaultdict 
输出= defaultdict（lambda：defaultdict（int））
 for（dict1，dict2）：
为key，values_dict为d.items（）：
为日期，整数为values_dict。 items（）：
 output [key] [date] + = integer 
  
想要彻底，事实上你可以将default_factory设置为 None ，以防止从 defaultdict ：
  output.default_factory = None 
 for output.values（）中的default_date_dict：
 default_date_dict .default_factory =无
  
 
I have two dictionaries, both with a nested dictionary, and I want to merge them in a bigger dictionary. Some of the keys are different in the two dictionaries, some of them are the same. The ones that are different, I simply want to copy to the new bigger dictionary. The ones that are the same, I want to keep the key both from the dictionary and the nested one the same, and add the values from the nested dictionary.


Sample data:
dict1 = {'C-STD-B&M-L':
              {datetime.date(2015, 4, 30): 0.06875104,
               datetime.date(2015, 5, 1): 0.07842368,
               datetime.date(2015, 5, 2): 0.08919679999999999,
               datetime.date(2015, 5, 16): 0.40798848},
         'G-CAM-MAS-XXS': 
              {datetime.date(2015, 4, 30): 0.0008190299999999999,
               datetime.date(2015, 5, 1): 0.00093426,
               datetime.date(2015, 5, 2): 0.0010626}

dict2 = {'C-STD-B&M-L':
              {datetime.date(2015, 5, 16): 0.075968,
               datetime.date(2015, 5, 17): 0.086656},
         'H-QLD-BAC-STD': 
              {datetime.date(2015, 5, 16): 0.17804999999999999,
               datetime.date(2015, 5, 17): 0.2031,
               datetime.date(2015, 5, 18): 0.23099999999999998}
Expected output:
 new_dict =  
        {'C-STD-B&M-L':
              {datetime.date(2015, 4, 30): 0.06875104,
               datetime.date(2015, 5, 1): 0.07842368,
               datetime.date(2015, 5, 2): 0.08919679999999999,
               datetime.date(2015, 5, 16): 0.40798848 + 0.075968
               datetime.date(2015, 5, 17): 0.086656},
         'G-CAM-MAS-XXS': 
              {datetime.date(2015, 4, 30): 0.0008190299999999999,
               datetime.date(2015, 5, 1): 0.00093426,
               datetime.date(2015, 5, 2): 0.0010626
         'H-QLD-BAC-STD': 
              {datetime.date(2015, 5, 16): 0.17804999999999999,
               datetime.date(2015, 5, 17): 0.2031,
               datetime.date(2015, 5, 18): 0.23099999999999998}
I posted the value as a sum (0.40798848 + 0.075968) just to clarify, I actually need the sum (0.48395648).

I tried to do some for loops to add them but they got really messy, I'll post just for the sake of it.

Sample code:
all_unis_dict = {}
for skus1, subdict1 in unsw_mid_year_dict.items():
    for skus2, subdict2 in unsw_mid_year_dict.items():
        for dates1, days1 in subdict1.items():
            for dates2, days2 in subdict2.items():
                pprint(days1 + days2)
Anyone know a elegant way to do it?
解决方案
Seems like a use-case for a defaultdict of a defaultdict of int ...

The basic idea is that when you come across a key that isn't in the top-level defaultdict, you add the key (with an associated defaultdict(int) to store the date -> integer map as the value).  When you come across a date which isn't in the nested dict, the defaultdict(int) will add the date with a default value of 0 (since int() called with no arguments returns 0).

Here's some code to make it concrete:
from collections import defaultdict
output = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
for d in (dict1, dict2):
    for key, values_dict in d.items():
        for date, integer in values_dict.items():
            output[key][date] += integer
If you really want to be thorough, after the fact you can set the default_factory to None to prevent any more "default" behavior from the defaultdict:
output.default_factory = None
for default_date_dict in output.values():
    default_date_dict.default_factory = None


                        
这篇关于将具有嵌套字典的两个字典合并成新的，将相同的键相加，并在Python中保留未更改的字典的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！