带O稳定的比较排序（N *的log（n））时间和O（1）空间复杂度 [英] Stable comparison sort with O(n * log(n)) time and O(1) space complexity

问题描述

尽管经历<一个href="https://secure.wikimedia.org/wikipedia/en/wiki/Sorting_algorithm#Comparison_of_algorithms">Wikipedia's的我注意到，有没有稳定的比较排序排序算法的名单，有 O（N *的log（n））（最坏情况下）的时间复杂度和 O（1）（最坏情况）的空间-复杂。这当然看起来像一个理论上的边界，但我无法找到关于它的更多信息。

While going through Wikipedia's list of sorting algorithms I noticed that there's no stable comparison sort that has O(n*log(n)) (worst-case) time-complexity and O(1) (worst-case) space-complexity. This surely looks like a theoretical boundary, but I couldn't find more information about it.

将如何证明这一点？

注：我知道的下限为O（n *的log（n））最坏情况下的时间复杂度进行比较排序

Note: I know about the lower limit of O(n*log(n)) worst-case time-complexity for comparison sorts.

推荐答案

尽管这是什么文章说，在， -place稳定合并排序可为O（n log n）的 。

Despite what that article says, in-place stable Merge Sort can be made O(n log n).

<一个href="http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.22.8523&rep=rep1&type=pdf">Here是一份文件，说明了两种方法来实现它的方式。

Here is a paper that explains two ways to implement it.

这篇关于带O稳定的比较排序（N *的log（n））时间和O（1）空间复杂度的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！