名单列表到data.frame [英] list of named lists to data.frame

问题描述

我有一个来自JSON对象的以下表单的命名列表：

I have a list of named lists of the following form from a JSON object:

my_list = list(list(a = 10, b = "blah"), 
               list(a = 15, b = "stuff"))

外部列表的每个元素都是一个命名列表，我想将其转换为以下格式的data.frame，列名称完整无缺：

Each element of the outer list is a named list and I want to convert it to a data.frame of the following form with the column names intact:

a   b 
10  "blah" 
15  "stuff"

表面上，我可以通过执行 to_df = data.frame（do.call（rbind，my_list））来实现这一点。

On the surface, I can achieve this by doing to_df = data.frame(do.call(rbind, my_list)).

但是，如果我尝试使用 to_df $ a 或 to_df [ 1] 我将得到一个列表，而不是一个从data.frame通常预期的向量：

However, if I were to try to extract an individual column using to_df$a or to_df[,1] I would get a list instead of a vector as normally expected from a data.frame:

> to_df[,1]
[[1]]
[1] 10

[[2]]
[1] 15

而不是：

> to_df[,1]
[1] 10 15

R邮件中的一个旧帖列表建议以下解决方案： to_df = as.data.frame（t（sapply（my_list，rbind）））。但是，这不仅不会转移到列名称上，而是使用 to_df [，1] 查看各个列时仍然返回列表而不是向量的相同问题。 。

An old post on the R mailing list suggested the following solution: to_df = as.data.frame(t(sapply(my_list, rbind))). But not only does this not transfer over the column names, it still has the same issue of returning a list instead of a vector when looking at individual columns using to_df[,1].

达到此目的最好的方法是什么？有没有一个 dplyr 方式？

What's the best way to achieve this? Is there a dplyr way?

编辑：感谢所有的解决方案，似乎诀窍是 lapply ，并将列表的每个元素转换为 data.frame ，然后使用dplyr或 do.call 。或者， data.table 大部分工作都是单次调用 rbindlist 。

Thanks for all the solutions, it appears the trick is to lapply and transform each element of the list to a data.frame and then bind them together using dplyr or do.call. Alternatively, data.table does most of the work with a single call to rbindlist.

推荐答案

我喜欢 data.table 包中的 rbindlist 它很简单，快速，并返回一个数据框/表。

I prefer rbindlist from the data.table package. It's simple, fast, and returns a data frame/table.

data.table::rbindlist(my_list)
#     a     b
# 1: 10  blah
# 2: 15 stuff

另一个 rbindlist（）的优点是，它将自动填入缺少的值，其中 NA 。

Another advantage of rbindlist() is that it will automatically fill in missing values with NA.

要删除 data.table 类，只需将 as.data.frame（）

as.data.frame(data.table::rbindlist(my_list))

这篇关于名单列表到data.frame的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！