行列表中的Data.frame [英] Data.frame from list of rows

问题描述

一个相当简单的答案.

给定一个名为 data.frame 行的名为json的 list ，如何将其转换为适当的 data.frame 简洁的方式，同时保持列类和行名不变.

Given a named named json-like list of data.frame rows, how would one transform this into a proper data.frame in a concise manner while keeping the column classes and row names intact.

df_list <- lapply(1:10, function(x)list(a = 1, b = 'hello', c = 3 - 1i))
names(df_list) <- LETTERS[1:10]

期望的结果

data.frame(a = rep(1, 10), b = rep('hello', 10), c = rep(3 - 1i, 10))

推荐答案

带有 unnest_wider

library(dplyr)
library(tidyr)
tibble(col1 = df_list) %>% 
      unnest_wider(c(col1))

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或使用 bind_rows

bind_rows(df_list)

或使用 data.table

library(data.table)
rbindlist(df_list)

这篇关于行列表中的Data.frame的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！