优化的FIS隶属函数，通过遗传算法 [英] Optimization of FIS membership functions, via GA

问题描述

我试图优化我的FIS与GA的帮助下，用MATLAB优化工具箱。在code是这样的：

i am trying to optimize my FIS with the help of a GA, with matlab optimization toolbox. The code looks like this:

function errorr=fun3_2(x)

Name='eleni';
Type='mamdani';
NumInputs='8';
NumOutputs='1';
% NumRules='80';
AndMethod='min';
OrMethod='max';
ImpMethod='min';
AggMethod='max';
DefuzzMethod='centroid';

a=newfis('eleni');

%INPUTS_______________input 1____________

a.input(1).name='ARIAS';
a.input(1).range=[0 1];

a.input(1).mf(1).name='1';
a.input(1).mf(1).type='trimf';
a.input(1).mf(1).params=[x(1) x(2) x(3)];

a.input(1).mf(2).name='2';
a.input(1).mf(2).type='trimf';
a.input(1).mf(2).params=[x(4) x(5) x(6)];

a.input(1).mf(3).name='3';
a.input(1).mf(3).type='trimf';
a.input(1).mf(3).params=[x(7) x(8) x(9)];

.... ......等等，对共8个输入和输出的10各1个的MF。

.... ...and so on, for totally 8 inputs and 1 output of 10 MFs each.

我正确地插入线性不等式，从而

I insert linear inequalities correctly, so as

0<x(1)<x(2)<x(3)<1
0<x(4)<x(5)<x(6)<1

...等。

..etc..

但在10以下的迭代过程停止并出现以下错误信息appers：

but after 10 or less iterations the process stops and the following error message appers:

错误的运行优化。 非法参数条件：B> C

Error running optimization. Illegal parameter condition: b > c

是我应该做的，以保持它运行的任何想法？

Any ideas of what i should do to keep it running?

推荐答案

在表A和B的线性不等式，是（假设只有2 MFS，然后概括它）

the tables A and B for the linear inequalities, are (assuming only 2 mfs, and then generalize it)

A=[-1 0 0 0 0 0;
1 -1 0 0 0 0;
0 1 -1 0 0 0;
0 0 1 0 0 0;
0 0 0 -1 0 0;
0 0 0 1 -1 0;
0 0 0 0 1 -1;
0 0 0 0 0 1]

B=[0;0;0;1;0;0;0;1]

矩阵B是问题所在，因为ΑΧ＆其中; =Β，所以以这种方式它表明，说不定X1 = x2..etc。 的平等，必须消除的！假设有参数之间的微小差异，解决了这个问题，因此表B必须被定义为，与GA运行：

matrix B is the problem, because ΑΧ<=Β, so in that way it suggests that maybe x1=x2..etc. The equality must be eliminated! Assuming there is a slight difference between the parameters, solves the problem, thus table B must be defined as follows, and the ga runs:

B=[-0.01;-0.01;-0.01;0.99;-0.01;-0.01;-0.01;0.99] 

这篇关于优化的FIS隶属函数，通过遗传算法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！