如何对浮点数执行按位运算
我试过了: float a = 1.4123;a = a &(1＜＜3)； 我收到一个编译器错误，提示 & 的操作数不能是浮点类型. 当我这样做时: float a = 1.4123;a = (int)a &(1＜＜3)； 我让程序运行起来.唯一的一点是，按位运算是对四舍五入后得到的数字的整数表示进行的. 以下也是不允许的. float a = 1.4123;a = (voi
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我在 YouTube 上看到了这个关于遗传算法的有趣视频. 正如您在视频中看到的，机器人学会了战斗. 现在，我研究神经网络已经有一段时间了，我想开始学习遗传算法.这以某种方式结合了两者. 你如何结合遗传算法和神经网络来做到这一点? 在这种情况下，人们又如何知道用于反向传播和更新权重并训练网络的错误?还有你认为视频中的程序如何计算其适应度函数?我猜视频中的程序肯定会发生突变，但交叉呢
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使用 C++ 用 Qt 制作我自己的照片马赛克应用程序
这是我到目前为止所做的输出: 虽然这仅显示黑白图像，但该代码也适用于彩色图像.该代码基本上使用来自小型数据库的较小图像填充较大图像. 所以这就是我被卡住的地方，相当无能为力. 我该怎么办获得这样的效果. 或 这个. Qn1:我需要获取另一个输入(大)图像*(要看到效果的一个)*并合并它们，但是如何? Qn2 : 我如何评估照片马赛克的好坏?我有一个为此编写的遗传算法，但无法修复适应度
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轮盘选择算法
谁能提供一些轮盘选择功能的伪代码?我将如何实现这一点:我真的不明白如何阅读这个数学符号.我想要通用算法. 解决方案 其他答案似乎假设您正在尝试实施轮盘游戏.我认为您是在询问进化算法中的轮盘选择. 这是一些实现轮盘选择的 Java 代码. 假设您有 10 个项目可供选择，并且您通过生成 0 到 1 之间的随机数进行选择.您将范围 0 到 1 划分为十个不重叠的部分，每个部分与十个
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访问 ArrayList>元素
我有一个 ArrayList 的 ArrayList ，我需要在其中找到一种访问元素的简单方法，以便更容易理解我已经制定了我的目标我想实现: 如上图所示，主 ArrayList 由 m ArrayList 组成，我希望在其中使用 get 方法，从 0 到 N 个元素，其中 N 是 ArrayList1 和 ArrayList2.可能会出现更多的 ArrayList. 我当然可以通过使用
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如何使用 Java 获得具有定义宽度的多行富文本字段(任何字体，任何字体大小)的所需高度?
我有一串 X 字体(如 Arial 字体)，其中 Y 高度定义了宽度值，这样字符串可以分成多行.我需要计算所需的高度，以便所需的字符串可以放入其中.无法在 Apache POI 中自动调整行大小，因为我需要行的合并单元格中存在的富文本字符串(任何字体和高度)的高度，在这种情况下自动调整大小不起作用. 解决方案 找到了使用 JTextPane 呈现文本的解决方案. 示例代码首先是一种字
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Matlab中遗传算法的优化
我已经使用遗传算法编写了一个简单的优化代码.我不知道为什么在运行代码时会出错.这是我的代码: f = @(x1，x2)1-x1.^ 2 +(x1-x2).^ 2;A = [1 1; -1 2; 2 1];b = [2 2 3]';Aeq = [];beq = [];Lb = [0 0]';Ub = [];[Xopt，Fval] = ga(f，2，A，b，Aeq，beq，Lb，Ub) 我不知
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比pandas groupby更快的数据分组方式
我正在实施遗传算法.对于此算法，必须进行多次迭代(介于100到500之间)，其中在每次迭代中都要评估所有100个个体的“适应性".在此程度上，我已经编写了一个评估函数.但是，即使是一次迭代，评估100个人的适应度也已经花费了13秒.为了实现高效的算法，我必须大幅度加快速度. valuate函数接受两个参数，然后执行一些计算.我将共享该函数的一部分，因为此后将重复类似的计算形式.具体来说，我现
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通过构造函数制作的所有对象都具有相同的向量
我是C ++的新手，我正在尝试创建一种基本的遗传算法.我创建了一个染色体类，并希望创建一个Society类，该类使用随机生成的“基因"生成这些染色体的向量.基因是染色体中的向量，其值为0或1.我正在测试染色体的构造函数，并且所有对象都具有相同的基因向量.如何使构造函数生成随机值?我在下面包含了代码.任何其他编码实践或优化技巧也将不胜感激. Source.cpp #include"Chro
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防止递归中StackOverflow的优雅方法
我正在尝试移植此遗传算法，我做了一个递归函数，可以从一代推向另一代. 但是，由于我是C#递归的新手(并且一般而言)，所以当世代太多(超过4500个)时，我显然碰到了StackOverflowException. 为了解决问题，我让Generation()返回布尔值，因此当遗传算法达到最大适应度(目标)时，它返回true.否则，它返回Generation(). 如果即将溢出(Gen
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大N的[1,2,3，...，N]的抽样排列
我必须使用 所以我尝试了 >>>random.sample(list(itertools.permutations(range(1，53)))，1000) 但是，鉴于 52！非常大， list 操作使我的计算机上的内存和交换空间最大化.我不能只选择 itertools.permutations 生成的前1000个排列，因为它具有确定性，并且会影响我的遗传算法. 有没有更好的方法来
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SpyderKernelApp警告没有这样的通讯
通过Anaconda在spyder上运行GA代码，该脚本一直运行到最后，并且恰好在运行油井绘图仪之前(见下文): #Well绘图仪pdf = matplotlib.backends.backend_pdf.PdfPages("ROP Log.pdf")plt.figure(figsize =(5,21))plt.plot(well_proposal ['Pred_ROP']，well_propo
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在两个字节之间的给定点交换位
假设我有这两个数字: x = 0xB7y = 0xD9 它们的二进制表示形式是: x = 1011 0111y = 1101 1001 现在我要在给定的点进行交叉(GA)，例如从位置4开始. 预期结果应该是: x = 1011 1001y = 1101 0111 按位，该如何实现? 解决方案 我只使用按位运算符: t =(x& 0x0f)x =(x& 0x
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K均值:初始中心不明显
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为什么我的pygame显示器不显示任何内容?
我正在开发一个程序，该程序使用遗传算法随着时间的推移进化生物.但是，由于某种原因，我的pygame显示器停止工作了，我完全不知道为什么.当我运行该程序时，窗口打开，但随后它只是坐在黑屏上.我进行了测试，看程序到达了哪里，大约有38个生物死亡，然后什么也没有发生.但是，这些生物也应该在死亡之前展示，但事实并非如此.任何帮助都将是美好的！谢谢您的宝贵时间！ 这是我的代码: import n
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Python DEAP库，使用随机词作为个体
我正在尝试更好地处理DEAP.我想制作一种遗传算法，将单词作为个体作为总体，并通过检查这些单词与给定“最大单词"的距离(读取:拼写)来最大化此算法.到目前为止，这是我按照文档中的示例进行的操作 import random from randomwordgenerator import randomwordgenerator from deap import base from deap i
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在遗传算法的适应度函数中使用嵌套的for循环会使它太慢
我正在尝试通过"GA"程序包使用遗传算法，但在创建适应度函数时遇到了问题，即使用GA来模拟我的数据并获得模型中常数的最合适值. 我的数据来自对车速和其他参数的观察，所以假设我有一辆汽车，它进行了2次旅行，我想为其建立模型. 每次旅行都有多列(速度，对面汽车的速度差，两辆汽车之间的距离)，因此我必须将每次旅行的第一行传递给适应度函数中的方程，然后这些方程将生成速度，增量速度和范围的新结果，然后
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无法通过多处理加快Python DEAP
我正在使用下面的示例代码来解决使用DEAP包和多处理的OneMax问题(最大限度地增加一个位串的数目). 我无法使用多处理来加快处理过程.我想将其用于更复杂的问题，然后再找出此处的问题. 谢谢. import array import multiprocessing from multiprocessing import Pool import random import tim
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