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我正在尝试更好地处理DEAP.我想制作一种遗传算法,将单词作为个体作为总体,并通过检查这些单词与给定“最大单词"的距离(读取:拼写)来最大化此算法.到目前为止,这是我按照文档中的示例进行的操作 import random from randomwordgenerator import randomwordgenerator from deap import base from deap i
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我正在使用下面的示例代码来解决使用DEAP包和多处理的OneMax问题(最大限度地增加一个位串的数目). 我无法使用多处理来加快处理过程.我想将其用于更复杂的问题,然后再找出此处的问题. 谢谢. import array import multiprocessing from multiprocessing import Pool import random import tim
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这是我的问题. 我正在使用DEAP处理一个优化问题. 目前,我使用toolbox.register("select", tools.selNSGA2)选择一些最适合自己的人生存. 但是我想通过用户定义的函数添加一些阈值. 算法可以实现两步选择吗? 通过锦标赛或selNSGA2方法选择几个人 通过预定义的阈值消除多个人. 解决方案 这应该有效. def
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我正在使用Python中的DEAP软件包编写一个程序,专门针对遗传算法使用进化算法进行优化. 我需要通过使用python中的列表类型来创建染色体.该染色体应具有五个在不同范围内的float基因(等位基因). 我的主要问题是创建这样的染色体.但是,如果我可以为此使用deap包的tools.initRepeat函数会更好. 对于所有基因都在相同范围内的情况,我们可以使用以下代码:
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是否可以使用DEAP( http://deap.readthedocs.io/en/master /)与火花簇来映射适应性评估功能.我想运行GA,但是适应度函数相当长,我正计划将其分布在Spark集群上. 解决方案 您应该查看使用DEAP文档中的多个处理器部分,并且位于示例.他们介绍了如何替换DEAP map 函数"rel ="nofollow noreferrer">工具箱,由您选择
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我应该如何从spyder安装python的deap软件包? 我尝试过: pip install deal import deap deap.download() 解决方案 假定未安装deap,请输入: pip install deap 如果您得到答复 Collecting deap Installing collected packages: deap Su
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我正在使用python中的DEAP库解决多目标优化问题.我想为此任务使用多个处理器;但是,我遇到了一些麻烦. 为了提供一些背景信息,我将networkx与DEAP结合使用,我还定义了适应度函数,交叉和变异函数(由于某些原因在此不再显示). 此处说,我需要做的所有事情是要安装Scoop并添加行 from scoop import futures toolbox.register(
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我正在Windows机器上尝试python的线程和多处理.但是python给出以下信息. RuntimeError: Attempt to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase. This
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