不同日期的数据每天的最大值 [英] Maximum values per day from data with different dates

问题描述

  dateTimeRead（YYYY-MM-DD HH- mm-ss）rain_value（mm）air_pressure（hPa）
 1/2/2015 0:00 0 941.5675 
 1/2/2015 0:15 0 941.4625 
 1/2/2015 0 ：30 0 941.3 
 1/2/2015 0:45 0 941.2725 
 1/2/2015 1:00 0.2 941.12 
 1/2/2015 1: 0 0 940.8625 
 1/2/2015 1:30 0 940.7575 
 1/2/2015 1:50 0 940.6075 
 1/2/2015 2:00 0 940.545 
 1/2/2015 2:15 0 940.27 
 1/2/2015 2:30 0 940.2125 
 1/2/2015 16:15 0 940.625 
 1/2/2015 16:30 0 940.69 
 1/2/2015 16:45 0 940.6175 
 1/2/2015 17:00 0 940.635 
 1/2/2015 19:00 0 941.9975 
 1/2 / 2015 21:15 0 b $ b 1/2/2015 21:45 0 942.765 
 1/2/2015 22:00 0 7/30/1902 
 1/3/2015 2:30 0 941.1275 
 1 / 3/2015 2:45 0 941.125 
 1/3/2015 3:00 0 940.955 
 1/3/2015 3:15 0 941.035 
  

有缺少时间戳的日期。

从这些读数中，如何提取 rain_value（mm）？

解决方案

有一个相当标准的数组公式样式来提供伪MAXIF函数，但是我更喜欢使用 INDEX 并作为标准公式输入。

要在F3中确定日期，G3中的公式为

  = MAX（INDEX（（$ A $ 2：$ A $ 999> = $ F3）*（$ A $ 2：$ A $ 999< +1））* $ B $ 2：$ B $ 999，，））
  

同样的事情就像是这样，

  = MAX（IF（$ A $ 2：$ A $ 999> = $ F3， IF（$ A $ 2：$ A $ 999< $ F3 + 1，$ B $ 2：$ B $ 900））
  

数组公式需要用 Ctrl + Shift + 输入。

I have data taken at different times on different days, for example:

dateTimeRead(YYYY-MM-DD HH-mm-ss)   rain_value(mm)  air_pressure(hPa)
1/2/2015 0:00                       0               941.5675
1/2/2015 0:15                       0               941.4625
1/2/2015 0:30                       0               941.3
1/2/2015 0:45                       0               941.2725
1/2/2015 1:00                       0.2             941.12
1/2/2015 1:15                       0               940.8625
1/2/2015 1:30                       0               940.7575
1/2/2015 1:45                       0               940.6075
1/2/2015 2:00                       0               940.545
1/2/2015 2:15                       0               940.27
1/2/2015 2:30                       0               940.2125
1/2/2015 16:15                      0               940.625
1/2/2015 16:30                      0               940.69
1/2/2015 16:45                      0               940.6175
1/2/2015 17:00                      0               940.635
1/2/2015 19:00                      0               941.9975
1/2/2015 20:45                      0               942.7925
1/2/2015 21:00                      0               942.745
1/2/2015 21:15                      0               942.6325
1/2/2015 21:30                      0               942.735
1/2/2015 21:45                      0               942.765
1/2/2015 22:00                      0               7/30/1902
1/3/2015 2:30                       0               941.1275
1/3/2015 2:45                       0               941.125
1/3/2015 3:00                       0               940.955
1/3/2015 3:15                       0               941.035  

There are dates with missing time stamps.

From these readings how may I extract the maximum values by day for rain_value(mm)?

解决方案

There is a fairly standard array formula style to provide a pseudo-MAXIF function but I prefer to use INDEX and enter it as a standard formula.

      

With the date to be determined in F3, the formula in G3 is,

=MAX(INDEX(($A$2:$A$999>=$F3)*($A$2:$A$999<(F3+1))*$B$2:$B$999, , ))

A CSE array formula for the same thing would be something like,

=MAX(IF($A$2:$A$999>=$F3, IF($A$2:$A$999<$F3+1, $B$2:$B$900)))

Array formulas need to be finalized with Ctrl+Shift+Enter↵.

这篇关于不同日期的数据每天的最大值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！