使用cbind导出R lm回归到文本 [英] Exporting R lm regression with cbind to text

问题描述

我有以下lm与一个从属变量的向量：

 >拟合<-lm（cbind（X1m，X3m，X6m，X1y，X2y，X3y，X5y，X6y，X10y，
 X20y，X30y）〜（ff + dc），data = yield）
  

当尝试将整个输出导出到csv时，我收到此错误：



code code code $（$）总结（合适））：
不能强制类listof到一个data.frame


如果我只输出系数，一切正常：

  write.csv（as.data.frame（coef（fit） ），file =regression1.csv）
  

然而，我想要有t统计和标准错误以及我的系数。

我知道这与因变量是列表（向量）的事实有关。任何想法或建议将不胜感激。

解决方案

我在 tidy http://cran.r-project.org/web/packages/broom/rel =nofollow>扫帚包对此有用：

  fit<  -  lm（y〜x，data.frame（x = 1：10，y = rnorm（10）））＃dummy example 
 
 library扫帚）
 tidy（fit）
 
＃result是一个data.frame：
＃term estimate std.error statistic p.value 
＃1（截取） - 0.3317979 1.2034887 -0.2756967 0.7897685 
＃2 x -0.0663678 0.1939598 -0.3421730 0.7410364 
  

I have the following lm with a vector of dependent variables:

> fit<-lm(cbind(X1m, X3m, X6m, X1y, X2y, X3y, X5y, X6y, X10y, 
                     X20y, X30y) ~ (ff + dc), data = yields)

When attempting to export the entire output to csv, I get this error:

write.csv(as.data.frame(summary(fit)), file="regression1.csv")
Error in as.data.frame.default(summary(fit)) : 
  cannot coerce class ""listof"" to a data.frame

If I export just coefficients, everything works fine:

write.csv(as.data.frame(coef(fit)), file="regression1.csv")

I would like, however, to have t-statistics and standard errors along with my coefficients.

I know this has to do with the fact that the dependent variables are a list (vector). Any thoughts or suggestions would be appreciated.

解决方案

I've found tidy in the broom package useful for this:

fit <- lm(y ~ x, data.frame(x=1:10, y=rnorm(10))) # dummy example

library(broom)
tidy(fit)

# result is a data.frame:
#         term   estimate std.error  statistic   p.value
#1 (Intercept) -0.3317979 1.2034887 -0.2756967 0.7897685
#2           x -0.0663678 0.1939598 -0.3421730 0.7410364

这篇关于使用cbind导出R lm回归到文本的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！