在Python中打包和解压缩二进制浮点数 [英] Packing and Unpacking binary float in python

问题描述

在进行二进制文件写入时，我在使用python进行二进制浮点数的打包和解压时遇到了一些麻烦。这里是我所做的：

$ $ p $ $ $ $ c $ import
$ bf = open（'file.bin'， '$'
value = 1.23456
data = struct.pack（'f'，value）
f.write（data）
f.close（）

f = open（'file.bin'，'rb'）
print struct.unpack（'f'，f.read（4））
f.close（）

我得到的结果如下：

 （1.2345600128173828，）
  

额外数字是怎么回事？这是一个舍入错误？这是如何工作的？

解决方案

在大多数平台上，Python会调用一个 double ，但是你把数据写成了 float ，而这个数据只有一半的精度。

如果您使用 double ，那么您的精确度损失就会降低：

 >>> data = struct.pack（'d'，value）
>>> struct.unpack（'d'，data）
（1.23456，）
>>> data = struct.pack（'f'，value）
>>> struct.unpack（'f'，data）
（1.2345600128173828）
  

<$> c $ c> float 结构格式只提供单精度（24位为重要精度） 。

I am having some trouble with packing and unpacking of binary floats in python when doing a binary file write. Here is what I have done:

import struct

f = open('file.bin', 'wb')
value = 1.23456
data = struct.pack('f',value)
f.write(data)
f.close()

f = open('file.bin', 'rb')
print struct.unpack('f',f.read(4))
f.close()

The result I get is the following:

(1.2345600128173828,)

What is going on with the extra digits? Is this a rounding error? How does this work?

解决方案

On most platforms, Python floats are what C would call a double, but you wrote your data out as float instead, which has half the precision.

If you were to use double, you'd have less precision loss:

>>> data = struct.pack('d',value)
>>> struct.unpack('d',data)
(1.23456,)
>>> data = struct.pack('f',value)
>>> struct.unpack('f',data)
(1.2345600128173828,)

The float struct format offers only single precision (24 bits for the significant precision).

这篇关于在Python中打包和解压缩二进制浮点数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！