计算浮点数字的位数 [英] Count the number of digits of a floating-point number
问题描述
通过这种方式，我可以通过将float与其组成的数字相乘来实现比较/调节的相当好的，便携式的，无问题的函数。 / p>
问：是否有任何有效的方法获得浮点数的位数？
答：我怀疑这个问题。
每个有限的FP数字都是精确的，但也许不是人们想象的确切数值。
$ b
由于典型的 binary64 实现了 double ，
double x = 0.53 ， x value： .5300000000000000266453525910037569701671600341796875 ，52位数。
doub le x = 0.1 ， x 值： .1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 55位数。
下一个最接近的 double 到数学 0.1 是 .09999999999999999167332731531132594682276248931884765625 56位数字。
$ b
DBL_MAX ：十进制，通常约300位 17976931348623158 ... 以结尾6728515625。。
DBL_MIN ：通常 0.000000（〜300零）22250738585072014 ... 700多位数字）。
FP数字的比较不需要用十进制表示来决定digitis的数量。要比较FP号码，请使用通常的关系运算符> ;,> =，== 等。
这些值是说明性的。 YMMV。
Is there any efficient way (without converting the float into a string) to obtain the number of digits a floating-point number consists of (independent of its length and precision) ?
On that way I can implement a fairly good, portable, problematic-less function for comparison/conditioning by multiplying the float by the number of the digits it consists of.
Q: Is there any efficient way to obtain the number of digits a floating-point number?
A: I doubt it.
Every finite FP number is exact, but maybe not the exact value one thinks.
Due to typical binary64 implementation of a double,
double x = 0.53, x value: .5300000000000000266453525910037569701671600341796875, 52 digits.
double x = 0.1, x value:.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 55 digits.
The next closest double to mathematical 0.1 is .09999999999999999167332731531132594682276248931884765625 with 56 digits.
DBL_MAX: in decimal, typically about 300 digits 17976931348623158... ending with 6728515625..
DBL_MIN: typically 0.000000(~300 zeros) 22250738585072014... (maybe about 700 more digits).
Comparison of FP numbers need not determine the number of digitis in its decimal representation. To compare FP numbers, use the usual relationship operators >, >=, ==, etc.
Theses values are illustrative. YMMV.
这篇关于计算浮点数字的位数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
