按小时分组并在Bokeh中绘图 [英] Group by hours and plot in Bokeh

问题描述

我试图在Bokeh中获得像股票数据一样的情节，如链接 http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/stocks.html

  2004-01-05,00：00：00,01：00：00，Mon，20504,792 
 2004-01-05,01：00：00,02：00：00，Mon，16553 ，783 
 2004-01-05,02：00：00,03：00：00，Mon，18944,790 
 2004-01-05,03：00：00,04：00：00 ，Mon，17534,750 
 2004-01-06,00：00：00,01：00：00，Tue，17262,747 
 2004-01-06,01：00：00,02 ：00：00，周二，19072,777 
 2004-01-06,02：00：00,03：00：00，周二，18275,785 
  

我想使用第2列：startTime和5：count，我想按列 day 分组，在相应的小时内总计计数。

code：不会输出

  import numpy as np 
将pandas导入为pd 
 #from bokeh.layouts从bokeh.plotting导入gridplot 
导入图，show，output_file 
 
 data = pd.read_csv（'one_hour。 csv'）
 data.column = ['date'，'startTime'，'endTime'，'day'，'count'，'unique'] 
 
 p1 = figure（x_axis_type = '开始时间'，y_axis_type = '计数'，标题= 每小时计数）
 p1.grid.grid_line_alpha = 0.3 
 p1.xaxis.axis_label = '开始时间' 
 p1.yaxis。 axis_label ='count'
 
 output_file（count.html，title =time_graph.py）
 show（gridplot（[[p1]]，plot_width = 400，plot_height = 400 ））＃打开浏览器
  

读取列和图并不是问题，而是应用group by和列数据的和操作是我无法执行的操作。

感谢您的帮助，谢谢！

解决方案

听起来像这样就是你需要的：

  data.groupby（'startTime'）['count']。sum（）
  

输出：

  00:00:00 37766 
 01:00:00 35625 
 02 ：00：00 37219 
 03:00:00 17534 
  

I am trying to get a plot like a stock data in Bokeh like in the link http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/stocks.html

2004-01-05,00:00:00,01:00:00,Mon,20504,792
2004-01-05,01:00:00,02:00:00,Mon,16553,783
2004-01-05,02:00:00,03:00:00,Mon,18944,790
2004-01-05,03:00:00,04:00:00,Mon,17534,750
2004-01-06,00:00:00,01:00:00,Tue,17262,747
2004-01-06,01:00:00,02:00:00,Tue,19072,777
2004-01-06,02:00:00,03:00:00,Tue,18275,785

I want to use column 2:startTime and 5:count and I want to group by column day and sum the counts in respective hours.

code: Does not give the output

import numpy as np
import pandas as pd
#from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.plotting import figure, show, output_file

data = pd.read_csv('one_hour.csv')
data.column = ['date', 'startTime', 'endTime', 'day', 'count', 'unique']

p1 = figure(x_axis_type='startTime', y_axis_type='count', title="counts per hour")
p1.grid.grid_line_alpha=0.3
p1.xaxis.axis_label = 'startTime'
p1.yaxis.axis_label = 'count'

output_file("count.html", title="time_graph.py")
show(gridplot([[p1]], plot_width=400, plot_height=400))  # open a browser

Reading the column and plot isn't any problem but applying group by and sum operations on the column data is something I am not able to perform.

Appreciate the help, Thanks !

解决方案

Sounds like this is what you need:

data.groupby('startTime')['count'].sum()

Output:

00:00:00    37766
01:00:00    35625
02:00:00    37219
03:00:00    17534

这篇关于按小时分组并在Bokeh中绘图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！