Cython :(为什么/何时）使用Py_ssize_t进行索引是否更可取？ [英] Cython: (Why / When) Is it preferable to use Py_ssize_t for indexing?

问题描述

这是这个问题。

（为什么/何时）是否最好使用 Py_ssize_t 用于索引？在我刚发现的 docs 中

(Why / When) Is it preferable to use Py_ssize_t for indexing? In the docs I just found

# Purists could use "Py_ssize_t" which is the proper Python type for
# array indices.

- >这是否意味着总是在索引NumPy / Cython时 - 数组（s）/ - 应该使用 Py_ssize_t 的视图？

-> Does that mean always when indexing NumPy/Cython - array(s)/-views one should use Py_ssize_t?

- > Py_ssize_t e。 G。一个 unsigned int 所以我不能用 @ cython.boundscheck（False）

-> Is Py_ssize_t e. g. an unsigned int so that I can't used @cython.boundscheck(False)

推荐答案

Py_ssize_t 已签名。请参阅 PEP 353 ，其中显示引入了新类型Py_ssize_t，其中包含与编译器的size_t类型大小相同，但是已签名。它将是ssize_t的typedef，如果可用的话。

Py_ssize_t is signed. See PEP 353, where it says "A new type Py_ssize_t is introduced, which has the same size as the compiler's size_t type, but is signed. It will be a typedef for ssize_t where available."

你应该使用 Py_ssize_t 用于索引。我没有在Cython文档中找到明确的声明，但是Cython开发人员Stefan Behnel在电子邮件中说了很多（https://groups.google.com/forum/#!topic/cython-users/brENF_M9zxM ）：

You should use Py_ssize_t for indexing. I didn't find a definitive statement of this in the Cython docs, but Stefan Behnel, a Cython developer, said as much in an email (https://groups.google.com/forum/#!topic/cython-users/brENF_M9zxM):

作为一般性评论，您使用整数作为索引。你应该
使用Py_ssize_t类型（或者size_t，如果你更喜欢
无符号类型）来适当地适应64位架构。

As a general remark, you are using ints as indices. You should use the Py_ssize_t type instead (or size_t, if you prefer an unsigned type) to properly accommodate for 64 bit architectures.

这篇关于Cython :(为什么/何时）使用Py_ssize_t进行索引是否更可取？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！