面向对象的Python - 高级功能

在此我们将研究Python提供的一些高级功能

我们的类设计中的核心语法

在这里我们将看看上,Python如何让我们在课堂上利用运算符. Python主要是对象和方法调用对象,即使它被一些方便的语法隐藏也是如此.

>>> var1 = 'Hello'
>>> var2 = ' World!'
>>> var1 + var2
'Hello World!'
>>>
>>> var1.__add__(var2)
'Hello World!'
>>> num1 = 45
>>> num2 = 60
>>> num1.__add__(num2)
105
>>> var3 = ['a', 'b']
>>> var4 = ['hello', ' John']
>>> var3.__add__(var4)
['a', 'b', 'hello', ' John']

所以,如果我们必须将魔术方法__add__添加到我们自己的类中,我们也可以这样做.让我们尝试这样做.

我们有一个名为Sumlist的类,它有一个构造函数__init__,它将列表作为一个名为my_list的参数.

class SumList(object):
   def __init__(self, my_list):
      self.mylist = my_list
   def __add__(self, other):
     new_list = [ x + y for x, y in zip(self.mylist, other.mylist)]

     return SumList(new_list)
   
   def __repr__(self):
      return str(self.mylist)

aa = SumList([3,6, 9, 12, 15])

bb = SumList([100, 200, 300, 400, 500])
cc = aa + bb # aa.__add__(bb)
print(cc) # should gives us a list ([103, 206, 309, 412, 515])

输出

 
 [103,206,309,412 ,515]

但是有许多方法由其他魔术方法在内部管理.以下是其中一些,

'abc' in var # var.__contains__('abc')
var == 'abc' # var.__eq__('abc')
var[1] # var.__getitem__(1)
var[1:3] # var.__getslice__(1, 3)
len(var) # var.__len__()
print(var) # var.__repr__()

继承自内置类型

类也可以从内置类型继承,这意味着从任何内置继承并利用那里找到的所有功能.

在下面的例子中我们是继承自字典但后来我们正在实现其方法之一__setitem__.当我们在字典中设置键和值时,会调用此(setitem).由于这是一种神奇的方法,因此将隐式调用.

class MyDict(dict):

   def __setitem__(self, key, val):
      print('setting a key and value!')
      dict.__setitem__(self, key, val)

dd = MyDict()
dd['a'] = 10
dd['b'] = 20

for key in dd.keys():
   print('{0} = {1}'.format(key, dd[key]))

输出

setting a key and value!
setting a key and value!
a = 10
b = 20

让我们扩展前面的例子,下面我们调用了两个名为__getitem__和__setitem__的魔术方法,当调用时更好我们处理列表索引.

# Mylist inherits from 'list' object but indexes from 1 instead for 0!
class Mylist(list): # inherits from list
   def __getitem__(self, index):
      if index == 0:
         raise IndexError
      if index > 0:
         index = index - 1
         return list.__getitem__(self, index) # this method is called when

# we access a value with subscript like x[1]
   def __setitem__(self, index, value):
      if index == 0:
         raise IndexError
      if index > 0:
      index = index - 1
      list.__setitem__(self, index, value)

x = Mylist(['a', 'b', 'c']) # __init__() inherited from builtin list

print(x) # __repr__() inherited from builtin list

x.append('HELLO'); # append() inherited from builtin list

print(x[1]) # 'a' (Mylist.__getitem__ cutomizes list superclass
               # method. index is 1, but reflects 0!

print (x[4]) # 'HELLO' (index is 4 but reflects 3!

输出

['a', 'b', 'c']
a
HELLO

在上面的例子中,我们在Mylist中设置了一个三项列表,并且隐式调用__init__方法,当我们打印元素x时,我们得到三个项目列表(['a','b','c然后我们将另一个元素附加到此列表.稍后我们要求索引1和索引4.但是如果你看到输出,我们从(index-1)得到我们要求的元素.我们知道列表索引从0开始,但这里的索引从1开始(这就是为什么我们得到列表的第一项).

命名约定

在这里我们将研究我们将用于变量的名称,尤其是私有v全球Python程序员使用的ariables和约定.虽然变量被指定为私有,但Python中没有隐私,这是设计的.与任何其他记录良好的语言一样,Python具有它所推广的命名和样式约定,尽管它不会强制执行它们.有一个样式指南由Python的创始人" Guido van Rossum"编写,它描述了名称的最佳实践和使用,称为PEP8.以下是此链接,  https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

PEP代表Python增强提议,是一系列文档,分布在Python社区中以讨论提议的更改.例如,建议全部,

  • 模块名称 :  all_lower_case

  • 班级名称和例外名称 :  CamelCase

  • 全球和本地名称 :  all_lower_case

  • 函数和方法名称 :  all_lower_case

  • 常数和减号; ALL_UPPER_CASE

这些只是建议,如果您愿意,可以有所不同.但是由于大多数开发人员都遵循这些建议,所以我的代码可能性较差.

为什么符合惯例?

我们可以关注PEP建议我们允许我们获取,

  • 绝大多数开发人员更熟悉

  • 更清楚大多数读者的代码.

  • 将匹配在相同代码库上工作的其他贡献者的风格.

  • 专业软件开发人员的标记

  • 每个人都会接受你.

变量命名和减号; 'public'和'Private'

在Python中,当我们处理模块和类时,我们将一些变量或属性指定为私有.在Python中,不存在除了对象内部之外无法访问的"私有"实例变量.私有只是意味着它们根本不打算由代码的用户使用,而是打算在内部使用.通常,大多数Python开发人员都遵循一种约定,例如,以下划线为前缀的名称. _attrval(下面的示例)应被视为API或任何Python代码的非公共部分,无论它是函数,方法还是数据成员.以下是我们遵循的命名约定,

  • 公共属性或变量(供该模块的导入者使用或此类的用户) :   regular_lower_case

  • 私有属性或变量(模块或类的内部使用) :   _single_leading_underscore

  • 不应包含子类和减号的私有属性; __ double_leading_underscore

  • 魔术属性 : 号; __ double_underscores __ (使用它们,不要创建它们)

class GetSet(object):

   instance_count = 0 # public
   
   __mangled_name = 'no privacy!' # special variable

   def __init__(self, value):
      self._attrval = value # _attrval is for internal use only
      GetSet.instance_count += 1

   @property
   def var(self):
      print('Getting the "var" attribute')
      return self._attrval

   @var.setter
   def var(self, value):
      print('setting the "var" attribute')
      self._attrval = value

   @var.deleter
   def var(self):
      print('deleting the "var" attribute')
      self._attrval = None

cc = GetSet(5)
cc.var = 10 # public name
print(cc._attrval)
print(cc._GetSet__mangled_name)

输出

setting the "var" attribute
10
no privacy!