计算数据帧中每秒的值的平均值
我想通过平均值聚合每两个单元格值，并在数据框的列下继续使用相同的过程。 要更准确地看到以下数据框提取： XYZ 1 FRI 200101010000 -6.72 2 FRI 200101010030 -6.30 3 FRI 200101010100 -6.26 4 FRI 200101010130 -5.82 5 FRI 200101010200 -5.64 6
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R聚合在函数中有多个参数
通过在数据框架上使用聚合来避免使用循环的时间。但是我需要一个列的值进入最终计算。 dat rate = c（0.5,0.4,1,0.6）， v1 = c（4,0,3 ，1）， v2 = c（2,0,9,4）） > dat 密钥率v1 v2 1 a 0.5 4 2 2 b 0.4 0 0 3 a 1.0 3 9 4 b 0.6 1 4 aggregate（
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熊猫分组 - 作为分组总计的百分比的值不工作
使用数据框和大熊猫，我试图找出每个值是“group by”类别的总计的百分比。 所以使用提示数据库，我想看到，对于每个性别/吸烟者，总帐单的比例是女性吸烟者/所有女性和女性非吸烟者/所有女性（男性同样的） 例如， 如果完整的数据集是： 性别，吸烟者，日间，时间，大小，总帐单 女性，不，太阳，晚餐，2，20 女性，不，星期一，晚餐， 2，40 女，不，周三，晚餐，1，10
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使用R汇总来自csv的数据
我是R的新手，我写了一些代码来根据我的需要对.csv文件中的数据进行总结。 这里是代码。 > raw
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跨数据帧的所有行的平均列值
我有一个从这样的文件中读取的数据框： 名称，积分，胜利，损失，margin joe，1，1，0，1 bill，2，3，0，4 joe，5，2，5，-2 cindy， 2，3，-2.5 等。 我想在这个数据的所有行中平均列数值，在R中是否有一个简单的方法？ 例如，我想得到所有“Joe”的平均列值出现如下： joe，3，1.5，2.
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R如何根据另一个变量的范围获得一个变量的平均值？
如果我有两个变量X和Y的一系列观察结果，那么如何根据变量X的范围来获取Y的平均值？ 所以对于例如，使用一些数据，如： df = data.frame（x = runif（50,1,100），y = runif（50,300,700）） 我如何得到答案：“当X为平均值为X3.34时，当X为11-20平均值时的y为632.3等....“ 解决方案 使用 cut 然后在包 pl
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如何获取每个ID /日期的最新数据？
我有一个包含id，POSIXct（Date& Time）的数据框 > myData Tpt_ID Tpt_DateTime值 1 1 2013-01-01 15:17:21 CST 10 2 2 2013-01-01 15:18:32 CST 5 3 3 2013-01-01 16:00:02 CST 1 4 1 2013-01-02 15:10:11 CST 15
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将分组的平均值添加到数据帧中的列
我想在数据框中计算组的方法，并在包含这些组平均值的原始数据框中创建一个新列。 （我正在做一个重复性研究，我想要在一个新的列中插入，单位和渠道中的测量值的平均值，所以我可以减去它并计算残差。） 我的资料： >头（mytestdata，15） 插入测量单位通道值 1 1 1 A5 10 9.41 2 1 1 A5 11 9.51 3 1 1 A5 12 10.59 4 1 1
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将小时步骤值的15分钟步长的总计值
我有一个数据框架，如下所示： Timedate TotalSolar_MW 20 2013-06-01 04 ：45：00 13.0 21 2013-06-01 05:00:00 41.7 22 2013-06-01 05:15:00 81.8 23 2013-06-01 05:30 ：00 153.0 24 2013-06-01 05:45:00 270.7 25
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如何选择数据框中分组变量中的第一行和最后一行？
如何在以下数据框架中为每个唯一的 id 选择第一行和最后一行？ id d gr mm area 15 1 2 3.40 1 15 1 1 4.90 2 15 1 1 4.40 1 15 1 1 5.50 2 21 1 1 4.00 2 21 1 2 3.80 2 22 1 1 4.00 2 22 1 1 4.90 2 22 1 2 4.60 2 23
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使用较低级别组中的顶级组的聚合结果
我有2个表A {int id，int grp}，B {int aid，int cat}。 表B包含表的记录A属于，所以B.aid是引用A.id的Foreign Key。 A.id是表A的唯一主键。 B.cat包含从1到5的类别编号，A.grp包含从1到1000的数字。 表A有300万记录，表B - 约5百万。 对于每个组A.grp，我需要计算A中包含B.cat的记录的
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在表中获取列的最大值的最快方法是什么？
INFORMIX-SQL 4.10.DC1（SE Engine），在DOS 6.22上，在Microsoft Virtual PC 2007下，在Windows 7中！ 编辑：寻找Jonathan Leffler的智慧在这一个！ 我有一个名为transaction的子表和一个名为customer的父表。 这些表由customer.pk_id SERIAL = tra
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如何使用data.frame或data.table长格式方法集成在多行上定义的属性
我最近开始使用data.table包中的R.我发现它超级方便的转换和聚合数据。我错过的一件事是，你如何变换在多行上定义的数据？我需要首先以大格式重新整形data.frame /表格吗？ 假设您有以下数据表： dt = data.table（group = c（“a”，“a”，“a”，“b”，“b”，“b”）， subg = c（“f1”，“f2”，“f3”，“f1”，“f2”，“f
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通过引用列名称在数据表中聚合
我想通过数据表中的列列来聚合一些列。但是，我想避免使用引号外的列名称（在 by =。（desiredColumn1，desiredColumn2），即）。我很高兴使用列名或列索引。例如： library（data.table） x = as.data.table（iris） x [，sum（Sepal.Width），by =。（Sepal.Length，Species）]＃我想避免这样做
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在data.table中添加行，而不是在某些列使用相同的值时
我有一个data.table dat 有4列，说（ col1 ， col2 ， col3 ， col4 ）。 输入数据： 结构5.1,5.1,4.7,4.6,5,5.1,5.1,4.7， 4.6,5），col2 = c（3.5,3.5,3.2,3.1,3.6,3.5,3.5,3.2,3.1， 4），col4 =结构（c（1L，1L，1L，1L，1L，4L）），col3 = c（1.4
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条件合并表
我有2张书： 时间X1 8/1/2013 56 9/1 / 2013 14 10/1/2013 8 11/1/2013 4 12/1/2013 78 时间X2 8/1 / 2013 42 9/1/2013 44 10/1/2013 2 11/1/2013 75 12/1/2013 36 如何通过“时间”合并这两个表在一个表分组中
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聚合R中的多个列上的表（），而不使用“by”分解
我有一个2列x和y坐标点的数据框。我想生成一个表的每个点的出现次数。使用 table（）命令为所有可能的x-y对生成一个表。我可以用 消除额外的费用 fullTable 0） 然后我相信我可以用 dimnames（fullTable）来获得合适的坐标，但是有更好的方法吗？内置的东西？
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在多个不同的切片上应用聚合函数
我有一个数据数组，包含一些关于人和项目的信息： person_id | project_id |动作|时间 -------------------------------------- 1 | 1 | w | 1 1 | 2 | w | 2 1 | 3 | w | 2 1 | 3 | r | 3 1 | 3 | w | 4 1 | 4 | w | 4 2 |
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使用dplyr包复制ddply？ ddply太慢了
我使用一些大时间序列数据集，每个文件约有200万行。到目前为止，我一直使用ddply来聚合数据，像我想要的，但不幸的是，它已经变得太慢，我真的需要一个更快的方式。这是我的代码： DF DF options（digits.secs = 3） DF $ DateTime = as .POSIXct（DF $ DateTime /（10 ^ 9），origin =“1970-01-01”）
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基于另一行中的条件聚合数据表
我想基于两个条件聚合 data.table ，其中一个附加到另一行。这里是我的问题和一个可重复的例子： 我有一对起点目的地。 对于每个起点，我想对满足 condition1 的目的地的点数求和。 每个起点 - 目的地对中的点只能求和一次 只有在逆向通量中满足IF condition2 也就是说， AB 中的点只能在 condition1 == T 和如果有 BA pair其中 con
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