Djano中的日期时间字段之间的总体差异
我有一张表，其中包含一系列与时间段有关的条目（具体来说，为客户使用的时间）： task_time： id | start_time | end_time |客户（fk） 1 08/12/2011 14:48 08/12/2011 14:50 2 我正在尝试从我的django应用程序中为所有客户端汇总所有时间： time_worked_aggregate =
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问题 可以使用 Django的聚合功能来计算sumproduct？ 背景 我正在建模一个可以包含多个项目的发票。 Invoice和Item模型之间的多对多关系通过InvoiceItem中间表进行处理。 发票总额 amount_invoiced - 是通过将 unit_price 和数量。以下是我目前正在使用的代码，但我想知道是否有更好的方法来处理这个使用 Django的聚合
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使用Django ORM过滤计数
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过滤Django ORM中的聚合
我有一个这样的功能： def post_count（self）： return self.thread_set .aggregate（num_posts = Count（'post'））['num_posts'] 我只想将他们的状态标记为“活动”的帖子。在Count函数之前是否有一个简单的方法来添加过滤器？ 模型说明： $ $ $ $ $ $ $ $
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django：基于时间范围的聚合查询
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Django和条件聚合
我有两个模型，作者和文章： 类作者（models.Model）： name = models.CharField（'name'，max_length = 100） class文章（models.Model） title = models.CharField（'title'，max_length = 100） pubdate = models.DateTimeField（'publ
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如何在Django中预取聚合的@property？
我们有两个模型（简化版本）： class Contestant（models.Model）： email = models.EmailField（max_length = 255，unique = True） ＃加一些其他字段 @property def total_points（self）： return self.points。聚合（总计= Sum（'value'））['
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合并R中的聚合数据
关于将小时数据汇总成日常数据的上一个问题，我想继续（a）每月总计，（b）将每月汇总合并为原始数据框。 我的原始数据框如下所示： 行
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将小时数据汇总成日常汇总
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聚合分钟到小时需求
我不知道我是否在这个问题的正确部分，我已经环顾四周，没有找到答案，所以这里是我的问题： 我有一个CSV文件订购如下： dat
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MySQL Count总计按年和月
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R：计算未来特定时间内特定事件的发生次数
我的简化数据如下所示： set.seed（1453）; x = sample（0：1，10，TRUE） date = c（'2016-01-01'，'2016-01-05'，'2016-01-07'，' '，'2016-01-16'，'2016-01-20'， ' -31'） df = data.frame（x，date = as.Date（date）） df x日
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Mongodb（v2.4.0）$ match汇总不适用于日期范围
我正在使用mongodb java驱动程序通过maven仓库（如下所示在pom.xml中）来查询日期范围与汇总框架之间的交易。 java驱动程序生成以下$ match，我试图在mongo控制台上验证，并发现它不起作用： db.transactions .aggregate（ {“$ match”： { “created_at”：{“$ gt”：{“$ date”：“2001-04-12
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我正在运行以下聚合查询问题： db.snippets.aggregate（[{'$ project '：{month：{'$ month'：'$ created_at'}}}） 错误消息是： assert：command failed：{ “errmsg”：“exception：can'从BSON类型EOO转换为日期“， ”代码“：16006， ”ok“：0}：聚
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通过R中的一个组，在一列内有效地并发角色内容
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R通过定义分组来聚合数据
类别频率 1 C1 9 $我无法对R中的以下数据进行分组和求和： b $ b 2 C2 39 3 C3 3 4 A1 38 5 A2 2 6 A3 29 7 B1 377 8 B2 214 9 B3 790 10 B4 724 11 D1 551 12 D2 985 13 E5 19 14 E4 28 看起来像这样： c
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根据R中的聚合值生成表
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熊猫分组 - 基于另一列的分组总计的百分比值
此问题是一个问题I的扩展昨天问过，但我会重新表述 使用数据框和熊猫，我想知道一个组中每个类别的提示百分比因此，使用提示数据库，我想看到，对于每个性别/吸烟者，女性吸烟者/所有女性和女性的提示百分比是多少？非吸烟者/所有女性（与男性相同） 当我这样做时， import pandas as pd df = pd.read_csv（“https://raw.githubuserc
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在R中以等间隔的时间间隔聚合数据帧
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R：根据特定条件聚合数据帧
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