CPU 和 GPU 中的 SVD 速度
我在 Matlab R2014a 中测试 svd 似乎没有 CPU vs GPU 加速.我正在使用 GTX 460 卡和 Core 2 duo E8500. 这是我的代码: %test SVDn=10000；％主持人Mh=兰特(n，1000)；抽动%[Uh,Sh,Vh]= svd(Mh);svd(兆赫)；目录％设备Md = gpuArray.rand(n,1000);抽动%[Ud,Sd,V
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Rcpp:无法打开共享对象文件
我正在尝试开发一个 R 包，它使用了 Arrayfire，感谢 Rcpp图书馆.我已经开始编写示例代码(让我们将其命名为 hello_world.cpp)，如下所示: #include //[[Rcpp::export]]bool test_array_fire(){af::randu(1, 4);返回真；} 然后，我尝试使用 sourceCpp 函数来编译它 Rcpp::sourceCpp
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从arrayfire数组中检索值作为标准类型和序列化
我最近在GTC看到了arrayfire的表演，我想我会尝试的.这是我在尝试使用它时遇到的一些问题.我正在使用AMD App SDK 2.9-1中的OpenCL在Windows 7系统上运行Visual Studio 2013. 最大的麻烦是，我无法在调试器中查看数组对象的状态以查看其中的数据.我必须依靠af_print语句.太烦人了.有什么方法可以配置调试器，让我无需打印就可以查看阵列中的数
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af :: array :: device不适用于复杂的数组
我只想为Cuda内核“使用”复杂的af :: array。不幸的是，af文档（ http://arrayfire.org/docs/interop_cuda中描述的转换。 htm ）在这里不起作用： #include #include #include
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如何显式地从arrayfire获取线性索引?
假设我有一个stl::array foo，它是Column-Major格式arrayfire数组的线性化STL垂饰，例如af::array bar = af::array(4,3,2, 1, f32);.因此，我有一个尺寸为bar的af::dim4对象dims，我最多有4个af::seq对象，并且具有线性化数组foo. 如何显式获取表示例如以下内容的foo的索引(即ba
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CPU和GPU中的SVD速度
我正在Matlab R2014a中测试svd，似乎没有CPU vs GPU加速.我正在使用GTX 460卡和Core 2 duo E8500. 这是我的代码: %test SVD n=10000; %host Mh= rand(n,1000); tic %[Uh,Sh,Vh]= svd(Mh); svd(Mh); toc %device Md = gpuArray.rand(n,100
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