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我目前正在尝试使用Intel编译器来编译用于HPC-Cluster的软件.登录节点是我编译和准备计算的地方,使用英特尔至强E5-2660 v3 / Intel Xeon Gold 6138 ). 据我从上面的链接了解,我的登录节点支持Intel SSE4.2,Intel AVX,Intel AVX2和Intel AVX-512,但我的计算节点仅支持Intel AVX2(Haswell)或In
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我试图了解SSE/AVX指令的VEX前缀编码.所以,如果我问一些简单的问题,请多多包涵.我有以下相关问题. 让我们采用 以下两种指令编码产生相同的结果: db 0fh,10h,00000000b;movups xmm0,xmmword ptr [rax]db 0c5h,11111000b,10h,00000000b;vmovups xmm0,xmmword ptr [rax]
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我正在尝试将__m256i变量与数组中的32个字符组成并由索引指定.这是我的代码: char数组[];//每次都使用不同的数组.uint16_t偏移量[32];//多次重复使用相同的偏移量_mm256_set_epi8(array [offset [0]],array [offset [1]],array [offset [2]],array [offset [3]],array [offse
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有没有一种方法可以使用AVX/SSE来获取浮点向量,向下舍入并生成整数向量?所有的Floor固有方法似乎都产生最终的浮点向量,这很奇怪,因为舍入会产生整数! 解决方案 SSE可以通过选择截断(向零)或当前舍入模式(通常为IEEE默认模式,最接近将平局符舍入为)从FP转换为整数.像 nearbyint()一样,不像 round()那样,平局决胜负数为-0.如果需要在x86上使用四舍五入模式,
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我需要执行以下操作: w [i] =比例* v [i] +点 比例尺和点是固定的,而 v [] 是4位整数的向量. 我需要为任意输入向量 v [] 计算 w [] ,并且我想使用AVX内在函数加快处理速度.但是, v [i] 是4位整数的向量. 问题是如何使用内在函数对4位整数执行运算?我可以使用8位整数并以这种方式执行操作,但是有一种方法可以执行以下操作: [a,b] +
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基本上,在结果矢量中,我想为所有输入浮点值> 1保留1.0,而为所有输入浮点值
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这是一个熟悉SSE/AVX指令系列的用户以及熟悉其性能分析的用户所面临的一个问题.我看到了许多不同的实现和方法,范围从 SSE2较旧到较新的.网络充斥着这样的链接.但是就我个人而言,我在sse组装分析方面没有丰富的经验.有些人指出了微指令,缓存,这需要一些低级的知识.因此,我要求您提供一些提示和您的个人经历.如果您有时间展开一些比较,那么您将了解“什么是最快的"以及为什么选择了什么方法.实现可能不
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我有一个需要AVX2正常运行的应用程序.已实施检查以在应用程序启动期间检查CPU是否具有AVX2指令.我想检查它是否正常工作,但是我只有具有AVX2的CPU.有没有一种方法可以暂时将其关闭以进行测试?还是以某种方式模仿其他CPU? 解决方案 是的,请使用
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我有两个__m256i向量,用32个8位整数填充.像这样: __int8 * a0 =新的__int8 [32] {2};__int8 * a1 =新的__int8 [32] {3};__m256i v0 = _mm256_loadu_si256((__ m256i *)a0);__m256i v1 = _mm256_loadu_si256((__ m256i *)a1); 如何使用类似
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我正在尝试通过使用_mm256_shuffle_epi8将16位数据打包为8位,但是我得到的结果不是我期望的. 自动srcData = _mm256_setr_epi8(1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16,17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32);__m256i vperm = _mm256_set
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我具有此功能来计算一个double数组: void avx2_mul_64_block(double& sum,double * lhs_arr,double * rhs_arr)noexcept{__m256i累加器= _mm256_setzero_pd();for(std :: size_t块= 0;块
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我已经遍历了 Intel Intrinsics ,并且每个函数都对整数或打包或未打包或扩展打包的float或double. 似乎应该在互联网上的某个地方回答这个问题,但我根本找不到答案. 那是什么包装物? 解决方案 好吧,我一直在寻找相同问题的答案,但是也没有成功.所以我只能猜测. 英特尔已经在其MMX技术中引入了打包和标量指令.例如,他们引入了一个功能 __ m64
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我有两个 __ m256i 向量(每个向量都包含字符),我想找出它们是否完全相同.如果所有位都相等,我需要的是 true ,否则是 0 . 最有效的方法是什么?这是加载数组的代码: char * a1 ="abcdefhgabcdefhgabcdefhgabcdefhg";__m256i r1 = _mm256_load_si256((__ m256i *)a1);char * a2 =
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Intel的向量扩展名SSE,AVX等为每种元素大小提供了两个解压缩操作,例如SSE内在函数是 _mm_unpacklo _ * 和 _mm_unpackhi _ * .对于向量中的4个元素,它将执行以下操作: 输入:(A0 A1 A2 A3)(B0 B1 B2 B3)unpacklo/hi:(A0 B0 A1 B1)(A2 B2 A3 B3) 相当于解压缩的是ARM NEON指令集中的 v
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我目前在具有GPU的许多服务器上运行BOINC. 服务器同时运行GPU和CPU BOINC应用程序. 由于AVX和SSE在CPU应用程序中使用时会降低CPU频率,因此我必须选择同时运行哪个CPU/GPU,因为某些GPU应用程序会像其他应用程序那样瓶颈(运行时间完成较慢)不是. 目前,某些CPU应用已被命名,因此可以清楚地看到它们是否使用了AVX,但大多数都没有. 因此,有什
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以下代码可以在发布和调试模式下运行. #includeconstexpr int n_batch = 10240;constexpr int n = n_batch * 8;#pragma pack(32)浮动a [n];浮点b [n];浮点数c [n];#pragma pack()int main(){for(int i = 0; i
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我有以下 __ m128 个向量: v_weight v_entropy 仅当 v_weight 中的元素不为0f时,我才需要向 v_weight 中添加 v_entropy . 很显然, _mm_add_ps()会添加所有元素. 我最多可以编译AVX,但不能编译AVX2. 编辑 我确实知道 v_weight 中有多少个元素将为0(总为0或最后的1、2或3
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我正在寻找有效的方法来计算以下函数: 输入: __ m128i数据,uint8_t输入; 输出:布尔值,指示 data 中的任何字节是否在 in 中. 我实际上是在使用它们为容量为8的字节实现时空有效的堆栈.我最有效的解决方案是首先计算一个 __ m128i tmp ,所有字节均作为 in .然后检查 tmp \ xor数据中的任何字节是否为零字节. 解决方案 是的,AV
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我目前正在使用SSE和AVX内部函数编写矢量化版本的QR分解(线性系统求解器).子步骤之一需要选择与另一个值相反/相等的值的符号.在串行版本中,我为此使用了std :: copysign.现在,我想为SSE /AVX寄存器创建一个类似的功能.不幸的是,STL为此使用了内置函数,因此我不能只复制代码并将其转换为SSE /AVX指令. 我还没有尝试过(所以现在没有代码可显示),但是我的简
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我正在尝试运行此代码,并且在运行该代码时显示分段错误.它编译良好.这是代码.(在Windows上可以正常工作.) #include#include#includeconst int size = 1000000;std :: vector A(size);std :: vectorfloatB(size);std
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