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cbind 一个带有空数据框的数据框 - cbind.fill?

我想我正在为 cbind 寻找 rbind.fill(在 Hadley 的 plyr 包中)的类似物.我看了看，没有cbind.fill. 我想做的是: #set 这些只是为了这个例子one_option 可以理解，这会产生错误: data.frame(..., check.names = FALSE) 中的错误:参数意味着不同的行数:0, 1 我当前的解决方法是将 return_ ..
发布时间：2021-12-01 20:43:44 其他开发

根据向量名称识别并绑定多个向量

我的工作区中有 100 个数字向量，名称为 sim1 到 sim100，长度都相同 (18).我试图找到一种方法来识别它们并绑定它们以创建一个 18 行 100 列的数据框.我可以轻松创建一个长度为 100 的字符向量，其中包含向量的名称: myvector ..但我一直在思考如何创建对象本身的列表，我认为我可以将其与 do.call 一起使用.请问有什么建议吗? 解决方案 你可以试试 ..
发布时间：2021-09-17 19:09:48 其他开发

将多行合并为单行

我在 R 中的数据框有一些问题.我的数据框看起来像这样: ID TIME DAY URL_NAME VALUE TIME_SPEND1 12:15 星期一 家 4 301 13:15 周二 客户 5 211 15:00 星期四 植物 8 81 16:21 周五管理 1 6.... 所以，我想将包含相同“ID"的行写入一行.看起来像这样: ID TIME DAY URL_NAME VALUE ..
发布时间：2021-07-10 20:04:48 其他开发

R Shiny:在反应式数据框中创建新列

假设我有一个名为 summarized 的数据框，其中包括 TY_COMP 和 LY_COMP 列(等等).我可以在 R 中编写一个函数，对 TY_COMP 和 LY_COMP 执行计算，并在数据框中创建一个名为 cac 的新列，如下所示: summarized$cac cac 现在是汇总数据框中的一个新列. 现在说 summarized() 是一个具有相同列的反应式数据框. 如 ..
发布时间：2021-07-03 19:37:33 其他开发

使用 Rcpp 的 R 快速 cbind 矩阵

R 中的 cbind 在重复调用中相对耗时，但它对于各种数据类型也很强大.我编写的代码在绑定两个矩阵时比 cbind 快 3 倍.但是dplyr 包中的bind_cols 仅比cbind 快100 倍.唯一遗憾的是它不能将矩阵作为输入.有人可以使下面的代码更快.另外，如何快速绑定稀疏矩阵?这是我使用的代码: require( Rcpp )func ..
发布时间：2021-07-03 18:42:51 C/C++开发

与R中的循环绑定

我是R的新手，所以遇到了问题所以我的问题是:我有倍数表，例如:10，也与与此表有关的kmeans结果不同(10).所以我想使用cbind以便将每个群集添加到其表中: 例如: NEW_table1 ..
发布时间：2021-05-30 21:16:56 其他开发

多个变量值可用于函数和绑定结果

这是此问题的继续: 具有现有For-loop by行的For-Loop按列 我有一个数据集，其中使用了3个变量: adstock_rate，diminishing_rate和lag_number . 目前，每个号码仅设置为1个号码. 当前我正在使用以下数字: adstock_rate ..
发布时间：2020-11-10 00:43:17 其他开发

使用参考文件更改所有R列名称

我试图在 R 中重命名数据框中的列。但是，重命名具有循环引用。我想解决这个问题，无法避免循环引用。一种思考的方法是重命名列并将其移动到新的 dataframe ，因此避免了循环引用。但是，我无法这样做。 重命名参考如下： 我正在使用的当前函数如下： standard_mapping ..
发布时间：2020-10-17 01:54:43 其他开发

我如何在循环中绑定（）组数据帧以生成多个数据集

我可以说4个数据集 f1，f2，i1，i2 。我想 cbind（） f1 与 i1 和 f2 和 i2 。 我可以使用 v1 v2 ，但我想以某种循环的方式进行。 I知道这个问题很基本。但是经过大量搜索之后，我仍然找不到解决方案。 解决方案 我们可以使用将映射到 cbind 两个数据集的对应列 lst ..
发布时间：2020-10-17 01:20:55 其他开发

将两个data.frames列表绑定到一个新列表

我有两个data.frames列表。这两个列表具有相同的长度，并在其相应的列表元素中包含合适的data.frames。 因此情况如下： dfa = data.frame（a = 1：3，b =字母[ 1：3]） dfb = data.frame（x = runif（3）） a =复制（3，dfa，简化=假） b =复制（3，dfb，简化= FALSE） 一个明显的解决方 ..
发布时间：2020-10-16 22:21:07 其他开发