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所以我在用户上传的 ImageView 上设置了带有白色文本标签的透明按钮.如果用户上传的图片大部分是白色的,那么按钮如果不是完全不可见就很难看到. 有谁知道获取 ImageView 的源图片/drawable 的平均颜色的方法吗?如果我能做到这一点,我可以将它与我可以反复试验的某个阈值进行比较......如果我能得到这个,那么我可以将按钮上的文本颜色更改为这种颜色的反转版本...还是什么?
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我有一张带有橙色盖子位置的咖啡罐的图像,我想找到它.这是 . gcolor2 实用程序显示盖子中心的 HSV 为 (22, 59, 100).问题是如何选择颜色的界限呢?我尝试了 min = (18, 40, 90) 和 max = (27, 255, 255),但得到了意外 这是 Python 代码: 导入简历in_image = 'kaffee.png'out_image = '
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我正在尝试通过移动相机检测房间条件下的图片(黑白草图)是否着色. 我已经能够得到这个结果 使用以下代码 Mat dest = new Mat (sections[i].rows(),sections[i].cols(),CvType.CV_8UC3);Mat hsv_image = new Mat (sections[i].rows(),sections[i].cols(),CvTy
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我有一张带有橙色盖子位置的咖啡罐图片,我想找到它的图片.这是 . gcolor2 实用程序显示盖子中央的 HSV 为 (22, 59, 100).问题是如何选择颜色的界限呢?我尝试了 min = (18, 40, 90) 和 max = (27, 255, 255),但得到了意想不到的 这是Python代码: 导入简历in_image = 'kaffee.png'out_image
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我正在一个项目中,尝试检测特定表面(竞技场)上的绿色和红色圆圈.当我尝试使用该竞技场的数字版本(PNG图像)来执行此操作时,我可以成功检测到两个彩色圆圈. 这是表面的数字图像: 现在,我将这个竞技场打印在flex上(没有这两个彩色圆圈),并在其上手动放置彩色圆形硬币.但是,在通过1.3 MP网络摄像头捕获其图像后,颜色检测无法正常工作,并给出了错误的结果. 这是通过网络摄像头捕获
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因此,我在用户上传的 ImageView 上设置了带有白色文本标签的透明按钮.如果用户上传的图片大部分是白色的,则按钮很难看清,即使不是完全看不见. 有人知道获取 ImageView 的源图片/可绘制对象的平均颜色的方法吗?如果可以,可以将其与某个阈值进行比较,可以尝试...如果可以,可以将按钮上文本的颜色更改为该颜色的反色..或其他东西? 只是在这里随便吐痰. 当然,如果有人知
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我有问题,需要您的帮助. 我有一系列的热成像图像,我需要检测其中进行分析的区域中的热点(显示在图像右侧的栏中).在这些示例图像的情况下,热点位于十字准线的焦点上,但是,目标是假设我不知道该点在哪里,并且算法本身会根据交叉点上的条找到它.正确的.我将其中一些图像作为示例: IR_1544.jpg IR_1546.jpg IR_1548.jpg IR_1566.jpg
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是否可以使用python判断图像是否为白色背景,并且有什么办法可以使该问题的“置信度百分比"高?似乎互联网上的文献没有完全涵盖这种情况,我找不到任何严格相关的内容. 我要分析的图像是典型的电子商务网站产品图片,因此它们应该在中间和白色背景的边框处只有一个聚焦对象. 另一个可用的信息是对象应占据的图像空间的最大百分比. 解决方案 我会喜欢这样的东西. 通过将最亮,最白的像素
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当我在两个带球的矩形的中间与SKSpriteNode碰撞时,如何检查球和两个矩形的颜色相同? 例如,如果我的两个矩形是红色,而我的球是蓝色,我希望它检测到我的矩形和球的颜色不同.如果它们是相同的颜色,那么我什么都不想发生.如果不是,我将编写使玩家迷失的代码.但是,当球与两个矩形中间和中间的skspritenode碰撞时,如何检测色差? 解决方案 我的建议是,您将“一对"墙改为三重墙.
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我必须使用OpenCV和python检测图像中的黄色圆圈,如第一幅图像所示: 一旦检测到黄色圆圈,就必须突出显示它,就像这样: 我是OpenCV的新手,所以我正在寻找指导或帮助.感谢所有帮助 解决方案 这是一种可能的方法: 将图像转换为HSV 找到上下颜色边界并创建遮罩 查找轮廓并使用顶点数进行过滤 我们将图像转换为HSV,然后使用cv2.inRange()确定
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我有一个想要找到橙色盖子位置的咖啡罐图像. 这是. gcolor2实用程序显示盖中心的HSV为(22,59,100). 问题是如何选择颜色的界限呢?我尝试了min =(18,40,90)和max =(27,255,255),但是遇到了意外的 这是Python代码: import cv in_image = 'kaffee.png' out_image = 'kaffee_out
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我正在学校开展一个项目,主要是:编写一个应用程序让无人机自动飞行,并通过扫描挂在墙上的QR码,能够在房间内导航以完成一个某些任务。 我目前正在研究的是无人机检测纸箱(作为障碍物)。这些盒子是白色的,上面有一个蓝色圆圈。我打算如何解决这个问题,就是扫描框架中的颜色和方块: 如果无人机检测到一个正方形,检查它是否为白色。如果是白色,请检查它是否包含蓝色圆圈。如果是这样,我可以说它很可能是一
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我试图通过移动相机检测房间条件下的图片(黑白素描)是否有彩色。 我能够得到这个结果 使用以下代码 Mat dest = new Mat(sections [i] .rows( ),区段[I] .cols(),CvType.CV_8UC3); Mat hsv_image = new Mat(sections [i] .rows(),sections [i] .cols(),C
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此代码将我的球着色。 var colorize1 = SKAction.colorizeWithColor(。redColor(),colorBlendFactor:1.0,持续时间:0.3) var colorize2 = SKAction.colorizeWithColor(。greenColor(),colorBlendFactor:1.0,duration:0.3) v
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我有一个项目,我必须在许多叶子图片中检测3种特定颜色:绿色,黄色和棕色。 我使用下面的图片作为示例: 目的是检测不同的颜色是决定树是否生病,所以能够正确地分辨绿色,黄色和棕色,即使是少量的像素也是非常重要。 //加载图片 Mat img_bgr = imread(“c: \\\testeimagem\\theeye\\greening32.jpg“,1); if(img_
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