对分组DT进行梳理返回错误"；n<；m"；
我有一个包含31557个观测值的数据集，变量为Order.Number和Material。我正在尝试在R： 中运行此命令 第一个： DT
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combn相关内容
更快版本的组合
有没有一种方法可以加快 combn 命令的速度，以从向量中获取 2 个元素的所有唯一组合? 通常会这样设置: # 获取最新版本的data.table库(开发工具)install_github("Rdatatable/data.table", build_vignettes = FALSE)库(数据表)# 玩具数据d 但是，combn 比使用 data.table 计算所有可能的组合慢
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调用函数时设置列名
考虑我们有一个数字数据框 foo 并且想要找到每两列的总和: foo 一切都很好，除了 bar 中缺少的列名.我希望 bar 的列名显示 foo 中的相关列，例如在这个例子中: colnames(bar) 这很简单，但我想在同一个 bar
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是否有用于group_by和组合的R代码
我好心地寻找可以计算出每组总数中2个组合的R代码. 库(dplyr)id 我的输出应该是 id％变异(ncomb2 =选择(n，2))
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通过R中的3列将数据帧拆分为所有可能的数据帧组合
我需要从原始数据帧拆分为3列的所有可能组合中接收所有可能的数据帧。并且所有数据框必须包含id列。我处于死胡同，不知道如何保存所有可能的数据框，以便有可能进一步处理所有这些数据框。一种想法是将它们保存到列表中。但是我仍然不知道如何将所有必要的列绑定在一起。我发现一个问题，但还是有很大不同。此外，原始数据帧具有超过100万行和大约20列，因此使用data.table是合理的。 frame
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基于两个或多个变量的所有可能组合的子数据表
我想根据某些变量是正数，负数还是两者之间的组合来为data.frame子集.对于n变量，这应该导致2^n可能的组合. 我认为combn可以用来实现这一目标，但我正在努力正确地做到这一点. 样本数据: library(data.table) dt
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R找到所有可能的独特组合
我正在尝试在R中找到所有可能的唯一组合.似乎有很多类似的问题要问，但是我找不到相同的问题. 我的问题是从向量x中找到m个元素的组合，但是m可能大于x.例如，从字母[1:2]中选择3个元素，希望它们可以返回: combn(letters[1:2],3) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] "a" "a" "a" "b" [2,]
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组合错误的含义:FUN(X [[i]]，...)中的错误:n< R中的m
尝试创建一对元素，但出现以下错误: Error in FUN(X[[i]], ...) : n
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从具有重复元素的向量生成所有唯一组合
以前曾问过这个问题，但仅针对具有非重复元素的向量.我找不到一个简单的解决方案来从具有重复元素的向量中获取所有组合.为了说明，我在下面列出了一个示例. x
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R:如何从数据集的组合中执行更复杂的计算?
现在，我有了一个内置的数据集虹膜梳.到目前为止，我已被引导去能够找到这对值的lm()的系数. myPairs
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与列表元素的所有可能组合相交
我有一个向量列表: > l l $A [1] "one" "two" "three" "four" $B [1] "one" "two"
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调用函数时设置列名
考虑到我们有一个数字data.frame foo ，并希望找到每两列的总和： foo
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通过R中的ID获取唯一组合（combn）
我尝试通过每个ID获得唯一的组合，我一直收到错误，它不扩展ID。 ID
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更快的版本combn
有没有办法加快 combn 命令以获取从向量中取出的2个元素的所有唯一组合？ 通常这样设置： ＃Get最新版本的data.table 库（devtools） install_github（“Rdatatable / data.table”，build_vignettes = FALSE） 库（data.table） ＃玩具数据 d ＃转换数据 system.time （
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