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对于我有公式规范的项目,我必须实施.在这些公式中,存在累积标准正态分布函数,它采用浮点数并输出概率.该函数用 Φ 表示.是否存在计算此函数的 Java 库? 解决方案 一位同事建议 colt,因为他以前用过.这个函数与参考文档中的示例完全相同.
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您好,我的问题与模型验证有关.我已经在 netlogo 中完成了一个程序,我将在我的论文报告中使用它,但现在的问题是,我需要做多少次重复(模拟)来证明我的结果?我已经阅读了一些使用统计方法的方法,我的同事向我推荐了一些很好的数学运算,但我也想从从事计算模型工作的人那里知道过去知道什么样的统计测试或数学方法. 解决方案 这有两个方面 (1) 有多少参数组合 (2) 每个参数组合运行多少次.
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这个问题是对这个问题的一些计算细节的扩展.> 假设一个人有一组(可能重叠的)圆,并且希望计算这组圆覆盖的面积.(为简单起见,可以假设已经进行了一些预计算步骤,例如去除完全包含在其他圆中的圆,以及这些圆包含一个连通分量.) Ants Aasma 和 Timothy Shields 的回答中提到了一种方法,因为重叠圆的面积只是圆切片和多边形的集合,两者的面积都很容易计算. 然而,我遇到的
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我在 Project Euler 上遇到了一些问题.问题之一: 13195 的质因数是 5、7、13 和 29.数 600851475143 的最大质因数是多少? 我写了一些代码......它有效: class 整数定义素数负载('/home/arseno/ruby/lib/prime.rb')a = []for i in (1..self)div = self.to_f/i.to_
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(警告:这也发布在 https://forums.fsharp.org/t/asyncresult-and-handling-rollback/928 ) 尝试在F#中实施类似于2PC事务的工作流程(请参见 http://learnmongodbthehardway.com/article/transactions/),并遇到计算表达式(例如asyncResult)和回滚的问题. 如果
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我想知道可以用来在2个不同系统上查找python代码性能的不同性能特征是什么.还可以在其他机器上扩展其性能吗?这种东西有可能吗? 让我们假设两个系统之一是在GPU上进行计算,另一个系统是在CPU上进行计算我想在启用CPU的其他系统上扩展python代码的性能. 这也可以通过分析得出吗? 解决方案 以我的经验为基础,基于动手性能分析做出的假设足以识别初始实例的大小/需求,然后使用
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有两个语句:如果决策问题A可简化为决策问题B的多项式时间(即A≤pB ),并且B是NP完全的,则A必须是NP完全的. 并且: 如果决策问题B是多项式时间可归结为决策问题A的多项式(即B≤pA ),并且B是NP完全的,那么A必须是NP完整的. 以上哪种说法是正确的? 您还可以给出解释吗? 解决方案 第一个语句为假,因为这意味着通过求解B然后应用多项式时间算法可以求解A,但
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我有一个表,该表的列 vector 的类型为 bit(2000)。数据库引擎如何处理此值上的 AND 和 OR 运算?它是否简单地分为32位块(或分别为64位),然后分别比较每个块,最后将结果简单地组合在一起?还是仅仅作为两个字符串处理? 我的意思是要预测,哪种用例会更快。我得到了键值数据(用户项)。 userID | itemID U1 | I1 U1 | Ix Un
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我编写了一个基于JavaScript的网站,该网站可以输入,编辑和解决 Nonograms 。如您所知,解决一个无图是一个NP完全问题。 我的第一次尝试是纯JavaScript(单线程)。但是在较大的非图上,Chrome会在几分钟后显示其BSOD并杀死JS脚本。下一步尝试使用网络工作者。我拆分了求解算法,以使每个工作人员都可以得到一行/每列来进行求解并返回结果。这是一项改进,它能够解决中等大
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据我所知,可以使Turing机器执行在Tape上编码的指令的循环或迭代.这可以通过识别行分隔符并使Turing机器返回直到达到特定数量的行分隔符(即在循环内部)来完成. 但是,图灵机还能执行递归程序吗? 有人可以描述这种图灵机的各种细节吗? 我想,如果可以通过Turing机器执行递归操作,那么还可以执行Quicksort吗? 解决方案 如果问题是图灵机是否可以执行排序算法,则答
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我具有根据给定的x构造多项式的功能:[1,x ^ 2,x ^ 3,x ^ 4,...,x ^ degree] def build_poly(x, degree): """polynomial basis functions for input data x, for j=0 up to j=degree.""" D = len(x) polyome = np.ones
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例如,我想计算(合理有效) 2 ^ 1000003 mod 12321 最后我想做(2 ^ 1000003-3)mod12321.有什么可行的方法吗? 解决方案 基本模属性告诉我们 1)a + b (mod n)是(a (mod n)) + (b (mod n)) (mod n),因此您可以将操作分为两个步骤 2)a * b (mod n)是(a (mod n))
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您好,我的问题与模型验证有关.我已经在netlogo中完成了一个程序,该程序将在论文报告中使用,但是现在的问题是,我需要做多少次重复(模拟)才能证明我的结果正确?我已经读过一些使用统计方法的方法,而我的同事们却建议我进行一些不错的数学运算,但是我也想从与计算模型一起工作的人们那里知道过去使用哪种统计测试或数学方法. 解决方案 这有两个方面(1)有多少个参数组合(2)每个参数组合有多少个运行
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我得到的是一个非常令人困惑的东西: 以下向量的绝对绝对中位数输出是 vec = c( -5.665488 ,3.963051, 14.14956, 0, -5.665488) > mad(vec) [1] 8.399653 但是,如果我计算得出以下值: 中位数绝对偏差= 5.665488 ,它也等于我在线上找到的计算值: http ://www.miniwebtool
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我想在计算中使用这个有理数而又不损失Matlab中图片的准确性: f = 359.0 + 16241/16250.0 我认为例如f = uint64(359.0 + 16241/16250.0)的存储会失去准确性,在Matlab中被视为360. 我认为处理事情的最好方法是永远不要存储价值,而要存储诸如此类的因素 % f = a + b/c a = 359 b = 16241
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对于给定的计算问题,我想在0..99中找到最佳参数i, j, k,我需要运行: for i in range(100): for j in range(100): for k in range(100): dothejob(i, j, k) # 1 second per computation 这总共需要10 ^ 6秒,即11.5天.
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在JavaScript中,在循环内创建函数可能会造成计算上的浪费的具体原因是什么? 在JavaScript的好部分的第39页上,道格拉斯·克罗克福德(Douglas Crockford)指出:“避免在循环中创建函数.这可能在计算上是浪费的".我似乎无法弄清楚为什么在循环中创建函数比在外部创建函数还要浪费. 解决方案 因为您要创建多个Function对象,而不是仅重用一个对象.
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我想计算多个单元格中的值,这些值会随着在表的不同部分中移动滑块而得到更新.定义后,我目前正在存储该值,但需要对其进行更新. 我尝试定义如下内容:onchange ="myFunction()",其中myFunction将重新定义该变量,但这不起作用. 我认为解决方案是在代码的initialized: function (table)区域下插入一些内容以进行动态更新(我不确定该怎么做),
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对于一个项目,我有一个公式规范,我必须实现。在这些公式中,存在累积标准正态分布函数,其采用浮点并输出概率。该功能由Φ表示。是否存在计算此函数的Java库? 解决方案 一位同事建议 colt ,正如他之前使用过的那样。 功能具有与参考文档中的示例完全相同的结果。
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我有一个存储在Pandas Dataframe中的370k记录的数据集,需要进行集成。我尝试了多处理,线程化,Cpython和循环展开。但我没有成功,计算时间是22小时。任务如下: %matplotlib内联 来自numba import jit,autojit import numpy as np 导入pandas为pd 导入matplotlib.pyplot为plt wi
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