在生成器中与with语句一起使用是否明智?
考虑以下Python代码: def values(): with somecontext(): yield 1 yield 2 for v in values(): print(v) break 在这种情况下，Python是否保证生成器已正确关闭并因此退出了上下文? 我意识到，在实践中，由于引用计数和生成器的急切破坏，CPyt
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TypeError:预期的str，字节或os.PathLike对象，而不是_io.TextIOWrapper
我正在尝试使用此处的示例打开，读取，修改和关闭json文件: 如何在使用Python从文件中检索的JSON数据中添加键值? import os import json path = '/m/shared/Suyash/testdata/BIDS/sub-165/ses-1a/func' os.chdir(path) string_filename = "sub-165_ses-1a
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在python中打开和关闭文件
我已阅读到使用以下格式打开文件时 with open(filename) as f: #My Code f.close() 不需要显式关闭文件.有人可以解释为什么会这样吗?另外，如果有人确实关闭了文件，会不会有不良影响? 解决方案 这一英里高的概述是:当您离开嵌套块时，Python会自动为您调用f.close(). 您是通过跌倒谷底还是调用break/cont
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如何在上下文管理器中安全地处理异常
我想我已经读到with内的异常不允许正确调用__exit__.如果我在此注释上写错了，请原谅我的无知. 所以我这里有一些伪代码，我的目标是使用一个锁上下文，该锁上下文在__enter__上记录开始日期时间并返回锁id，在__exit__上记录结束日期时间并释放锁: def main(): raise Exception with cron.lock() as lockid:
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替代contextlib.nested，具有可变数量的上下文管理器
我们有根据运行时参数调用可变数量的上下文管理器的代码： 从contextlib导入嵌套，contextmanager @contextmanager def my_context（arg）： print（“ entering”，arg） 尝试： yield arg 最后： print（“ exiting”，arg） def my_fn（items）： 具有嵌套（*（
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将参数传递给去上下文装饰器
我有一个帮助器类 Decontext ，该类用于将上下文管理器转换为装饰器（pyton 2.6）。 class Decontext（object）： “”“ 使上下文管理器也充当装饰器 “”“ def __init __（self，context_manager）： self._cm = context_manager def __enter __（self）： 返回s
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在Python中充当装饰器和上下文管理器的函数吗？
这可能会使事情有点过头，但主要出于好奇。 是否有可能有一个可调用的对象（函数/类） 同时充当上下文管理器和装饰器： def xxx（* args ，** kw）： ＃或作为类 @xxx（foo，bar） def im_decorated（a，b）： print（'do东西''） 和xxx（foo，bar）： print（'做东西'） 解决方案 从Pyth
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python异步上下文管理器
在Python Lan参考中3.4.4，据说__aenter__()和__aexit__()必须返回等待项.但是，在示例异步上下文管理器中，这两个方法返回None: class AsyncContextManager: async def __aenter__(self): await log('entering context') async def __
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异步上下文管理器
我有一个异步API ，我正在使用该API连接并将邮件发送到SMTP具有一些设置并拆除的服务器.因此，它非常适合使用Python 3的contextlib中的contextmanager. 但是，我不知道是否有可能写，因为它们都使用生成器语法来写. 这可能证明了这个问题(包含yield-base和async-await语法的混合，以演示异步调用和上下文管理器的yield之间的区别).
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在上下文管理器中无价值的收益是什么
import contextlib import time @contextlib.contextmanager def time_print(task_name): t = time.time() try: yield finally: print task_name, "took", time.time() - t, "seconds.
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带有线程的Python超时上下文管理器
我有timeout上下文管理器，可以与信号完美配合，但是由于信号仅在主线程中起作用，因此它在多线程模式下会引发错误. def timeout_handler(signum, frame): raise TimeoutException() @contextmanager def timeout(seconds): old_handler = signal.signal(si
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干净地(可选)将stderr或stdout重定向到文件
我有一个Python3脚本，我想有选择地将stdout和stderr重定向到文件.像这样: # variable declarations if log_output: output_file = open('output.txt', 'w') sys.stdout = output_file if log_errors: errors_file = open('e
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__exit __（）（上下文管理器）中的exc_value参数是字符串而不是Exception（Python 2.6）
我试图弄乱上下文管理器，并在使用Python 2.6运行代码时感到有些惊讶。实际上， exc_value 参数似乎是一个字符串而不是一个异常。 一些代码可以点亮这个问题： import sys class contextmanager（object）： def __enter __（self）： pass def __exit __（self，type_，va
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python如何安全地处理上下文管理器中的异常
我想我已经读到 with 中的异常不允许正确调用 __ exit __ 。如果我错了，请原谅我的无知。 所以我这里有一些伪代码，我的目标是使用一个 __ enter __ 记录开始日期时间并返回锁ID，并在 __ exit __ 记录结束日期时间并释放锁： def main（）： 引发异常 ，其中cron.lock（）作为lockid： print（'Got lock：％i'％
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如何在异步循环关闭之前等待对象的__del__完成？
我有一个将在其中包含aiohttp.ClientSession对象的类。 通常在使用时 与aiohttp.ClientSession（）作为会话异步： ＃一些代码 由于调用了会话的__aexit__方法，因此该会话将关闭。 我无法使用上下文管理器，因为我想保持会话对于 这有效： 导入异步 import aiohttp class M
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尝试用熊猫子集替换open()，但是出现__exit__错误?
我正在尝试与pylabels一起为即将发生的事件创建名称标签.在代码的一部分中，有以下tid位: with open(os.path.join(base_path, "names.txt")) as names: sheet.add_labels(name.strip() for name in names) 其中sheet = labels.Sheet(specs, write
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SQLAlchemy会话的上下文/作用域是否需要非自动对象/属性到期?
情况:具有基本属性的简单类 在我正在处理的应用程序中，特定类的实例在其生命周期的 end 处保留，并且随后对其进行了 的修改，但它们的属性可能需要阅读.例如，该实例的end_time或其相对于同一类其他实例的顺序位置(初始化的第一个实例的值为1，下一个实例的值为2，依此类推.) class Foo(object): def __init__(self, position):
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上下文管理器类的命名约定(“带有"块)
对于要在with块中使用的类或函数是否存在通用命名约定，例如 with CreateSomeContext() as x: ... ?信号表明类或函数的结果应与with一起使用? 解决方案 在相应的PEP 0343 ，其中提到了两个约定: 示例上下文名称中使用的时态不是 随意的.当名称指代一个 在__enter__方法中完成并在 __exit__方法.当名称表示要在
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为什么MySQLdb Connection上下文管理器不关闭游标?
MySQLdb Connections具有一个基本的上下文管理器，可在 enter 上创建一个游标，回滚或在 exit 上提交，并且隐式不抑制异常.从连接源: def __enter__(self): if self.get_autocommit(): self.query("BEGIN") return self.cursor() def __exit__
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Python的MySQLdb的上下文管理器
我习惯(宠坏了?)python的 SQLite 接口来处理SQL数据库. python的SQLite API中的一个不错的功能是“上下文管理器"，即python的with语句.我通常以以下方式执行查询: import as sqlite with sqlite.connect(db_filename) as conn: query = "INSERT OR IGNORE INTO
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