cpu-cache相关内容
我使用英特尔PCM 进行细粒度CPU测量。在我的代码中,我试图测量缓存效率。 基本上,我首先把一个小数组放入L1缓存(通过遍历它多次)启动定时器,再次超过阵列(希望使用缓存),然后关闭定时器。 PCM显示我有一个高L2和L3丢失率。我也检查了 rdtscp ,每个数组操作的周期是15(这比访问L1缓存的4-5个周期要高得多)。 我期望的是,数组完全放在L1缓存中,我不会有高L1,
..
受到这个最近对SO的问题和答案的启发,这让我觉得很无知,我决定花一些时间来了解 CPU缓存的更多信息,并写了一个小程序来验证我是否得到这一切是正确的可能不是,恐怕)。我会先写下我的预期所依据的假设,如果这些错误的话,你可能会阻止我。基于我已阅读的内容: : code> -way关联缓存分为 s 组,每个组包含 n 行,每行具有固定大小 L ; 每个主内存地址 A 一个设置的 n 高速缓存行
..
另一周,我写了一个小线程类和一个单向消息管道,以允许线程之间的通信(每个线程两个管道,显然,对于双向通信)。一切都在我的Athlon 64 X2上正常工作,但是我想知道如果两个线程都在查看同一个变量并且每个核心上该变量的本地缓存值不同步,我是否会遇到任何问题。 我知道 volatile 关键字将强制一个变量从内存刷新,但是有一种方式在多核x86处理器强制所有核心的缓存同步?这是我需要担心的,
..
是否有一种方法在C ++中确定CPU的缓存大小?我有一个算法,处理大量的数据,我想把这些数据分成块,使其适合缓存。这可能吗? 你能给我提供任何关于编程cache-size的提示(尤其是关于多线程/多核数据处理)? 谢谢! p> 解决方案 这是我对另一个问题的回答的副本,但这里: 这里有一个链接,关于缓存/内存的一篇非常好的论文 这是一对夫妇,但它仍然非常相关。
..
有人可能给出“缓存不友好的代码”和该代码的“缓存友好”版本的示例吗? 如何确保我写cache-高效代码? 解决方案 Preliminaries 在现代计算机上,结构(寄存器)可以在单个时钟周期内移动数据。然而,寄存器是非常昂贵的,并且大多数计算机核心具有少于十几个寄存器(总共几百到大约一千个字节)。在存储器频谱( DRAM )的另一端,存储器非常便宜(即,字面上以千百万次更便宜
..
我们正在尝试使用英特尔CLFLUSH指令刷新在Linux下一个进程在用户空间缓存内容。 我们创建一个非常简单的C程序,首先访问一个大阵,然后调用CLFLUSH刷新整个阵列的虚拟地址空间。我们衡量花费CLFLUSH冲洗整个阵列的延迟。在程序中数组的大小是输入,我们改变输入从1MB到40MB具有2MB的步骤 在我们的理解,在CLFLUSH应刷新缓存中的内容的 的。因此,我们希望看到冲洗整个阵列首先
..
我看了这篇文章 http://igoro.com/archive/gallery -of处理器的高速缓存效果/ 。文章称,由于缓存线延误,code: INT [] =改编新INT [64 * 1024 * 1024];//循环1 的for(int i = 0; I< arr.Length;我++)改编[I] * = 3;//循环2 的for(int i = 0; I< arr.Le
..
在乌尔里希Drepper的文章每个程序员应该知道内存,第三部分内容: CPU高速缓存,他表明,显示“工作集”大小和CPU周期每次操作消耗(在此情况下,依次读取)之间的关系的曲线图。而且还有图中两跳这表明L1高速缓存和L2高速缓存的大小。我写我自己的程序复制在C的作用。它只是简单地看了INT []数组依次从头部到尾部,我尝试了数组(从1KB到1MB)的不同尺寸。我的数据绘制成图,并且没有跳跃,该图是
..
我组建了一个小补丁在Valgrind的的cachegrind / callgrind工具,它会自动-detect,使用完全通用code,CPU指令和缓存配置(右现在只有在x86 / x64自动配置,以及其他体系结构不提供CPUID型配置,以非特权code)。这code将需要在一个非特权背景,即纯用户模式code完全执行。它还需要能够跨截然不同的POSIX实现便携,所以所著的Grokking的/ p
..
我被这个问题启发,写一个简单的程序来测试我的机器的内存带宽,在每个高速缓存级别:
..
通用问题 假设正在编码,它由一个图形的一个系统,以及可依赖于邻近节点的配置被激活图形重写规则。也就是说,你有一个生长着一种动态图/运行时pdictably收缩未$ P $。如果简单地使用的malloc ,新的节点会在内存随机位置被分配;足够的时间后,你的堆将是一个指针意大利面,给你可怕的缓存效率。有没有轻巧,增量技术,使节点的那丝一起在内存并拢留 我试过 我能想到的与该击退一些物理仿真弹力笛
..
我创建了一个共享对象,并从两个不同的程序访问和测量的时间。 的 数据阵列是两个进程之间的共享对象。的 案例1:使用,而里面的程序1 程序1: 访问共享数据阵列; //加载到内存中,避免访问时间计算时页面错误开始=定时器; 访问共享数据阵列 结束=定时器;Time_needed =年底启动 的printf(“内部程序1,时间1 =%d个\\ N”,Time_needed); 开始=定时器;
..
我想学习循环优化。我发现,循环平铺有助于使阵列循环更快。我试着用$两块C $ CS使用和不使用循环阻塞如下,并测量所为的时间。我没有找到显著差异的大部分时间。我测试了不同的块大小,但我不知道如何选择块大小。请帮助我,如果我的方向是错误的。其实我发现无遮挡环工作快许多倍。 。随着阻塞 INT最大= 1000000; INT B = 100; 对于(I = 0; I&下;最大; I + = B)
..
我想了解CPU缓存的运行。比方说,我们有这个配置(作为一个例子)。 缓存大小为1024字节 缓存行32字节 三十二分之一千零二十四= 32的高速缓存行在一起。 辛格运河缓存行可以存储32/4 = 8整数。 1)根据标签的这些配置长度应当是32-5 = 27位和索引5比特(用于高速缓存行的每个字节2 ^ 5 = 32个地址)的大小。 如果总缓存大小为1024,并有32个高速缓存行
..
我要在两个不同的程序用C使用相同的库函数(即OpenSSL库)进行计算。我怎样才能确保这两个程序中使用一个公共库,用于仅库的一个副本被装入的共享主内存并都计划访问从该内存位置的库计算? 例如,当第一个程序访问的计算库被加载到主存储器和当第二个程序要在稍后访问它,它就会从缓存中(已经被第一个程序加载)访问数据,不可以从主内存中试。 我使用Linux下GCC。任何解释或指针将是非常美联社preci
..
我从这个链接得到这个程序( https://gist.github.com/jiewmeng/3787223).I 已与更好地了解处理器的缓存(L1和L2)。我希望能够写一个程序,这将使我猜L1和L2缓存大小上的想法在网上搜索我的新的笔记本电脑。(只是学习purpose.I知道我可以检查规范。) 的#include<&stdio.h中GT; #包括LT&;&stdlib.h中GT; #包括
..
其中code以下的样品是缓存性能方面更有效率?为什么呢? INT [100] [100];对于(i = 0; I< 100;我++) { 为(J = 0; J&小于100; J ++) { 一个[I] [J] = 10; } } 或为(i = 0; I< 100;我++) { 为(J = 0; J&小于100; J ++) {
..
我感兴趣的是在Windows迫使CPU缓存刷新(为基准的原因,我想模仿开始,在CPU缓存中没有数据),preferably一个基本的C实现或Win32调用。 有没有一种已知的方式与系统调用,甚至一些刁钻的说做一个大的的memcpy ?要做到这一点 英特尔的i686平台(P4和最多是好的为好)。 解决方案 幸运的是,明确地刷新缓存的方法不止一种。 指令“WBINVD”写回修改的缓存内容
..
可能重复:结果
..
我必须非常关注速度/延迟在我目前多线程的项目。 高速缓存访问的东西我想更好地理解。而且我不是如何清晰无锁队列(如升压:: lockfree :: spsc_queue)上的高速缓存级别的访问/使用的内存。 我见过使用队列,其中一个大对象,需要由消费者核心操作上的指针推入队列。 如果消费者芯弹出从队列的元件,我presume则意味着元素(在此情况下的指针)已经装入消费者芯的L2和L1高速缓
..