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我有以下问题: 在UWP中,我们如何获得总体CPU使用率,RAM使用率,可用RAM,正在运行的进程等? UWP中的任务管理器需要它。 解决方案 看起来很不错,看来您可以获得设备的CPU,RAM和Free Ram或正在运行的进程。 您可以获取应用程序的CPU,内存以及内存限制。 您可以通过以下方式获得这些信息: RAM : 可通过 MemoryManager类 访问p>
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我正在编写一个小python脚本来测试一些东西。后来我想用它与gnuplot一起创建资源使用情况图,但是首先进行一些测试。 脚本看起来像 import子进程 结果= subprocess.check_output(“ top -b -n 1 -c”,shell = True).split(“ \ n“) head =结果[:5] 正文= [x为结果x [7:]如果x]#删
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当我阅读RISC-V用户级ISA手册时,我注意到它说:“ OpenRISC具有条件代码和分支延迟时隙,这会使更高性能的实现复杂化。”因此RISC-V没有分支延迟槽 RISC-V用户级ISA手册链接。此外,维基百科说,大多数新的RISC设计都省略了分支延迟槽。为什么大多数较新的RISC体系结构会逐渐省略分支延迟槽? Fallacy:您可以设计一个完美的体系结构。 所有体系结构设计都需要在
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我能够到处散布有关Sandy Bridge-E架构的信息,但我不确定所有参数,例如L2缓存的大小。任何人都可以确认它们都是正确的吗?我的主要来源是 64 -ia-32-architectures-optimization-manual.pdf 解决方案 在沙桥上,每个核心都有256KB的L2(请参阅数据表, 1.1 )。对于6个内核,则为1.5MB,但是由于每个内核只能访问自己的内核,因此
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CPU不执行任何操作时,它将运行空闲进程。我听说这个过程会寻找正在队列中等待的程序,以便CPU可以运行它们。这就是全部吗?它的代码是什么样的?我也想知道各种操作系统中的系统空闲进程的文件名。 解决方案 该问题包含几个错误的默认值假设。这里有一些指针: 不一定是空闲的进程。在非多线程操作系统上是空闲进程,但在多线程操作系统上不是。专注于后一种操作系统中的过程就是专注于错误的事情。尽管M
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任何人都可以使用以下配置成功构建tensorflow python wheel: CPU (不是GPU) 操作系统: Windows 7 /服务器2012 使用Intel MKL 和/或mkl -dnn Python 3.6 我为之奋斗 想知道某人是否成功并愿意分享他的所作所为 。 谢谢,说谎者 解决方案 解决方案:1 通常不支持在Windows上从源代
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对此进行了尝试,但得到了0.0,并且在物理设备上找不到任何内容。. 以任何方式在android中获取CPU温度 SensorManager mySensorManager =(SensorManager)getSystemService(SENSOR_SERVICE); 传感器AmbientTemperatureSensor = mySensorManager.getDefault
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我正在尝试实现一个程序来测试GPU设备上的Tensorflow性能。 数据测试是MNIST数据,使用多层感知器(神经网络)进行监督训练。 我遵循了这个简单的示例,但是我将性能批次渐变的数量更改为10000 对于范围(10000)中的i: batch_xs,batch_ys = mnist.train.next_batch(100) sess.run(train_step,feed_d
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我有时用Java编写代码,并且我注意到有时在多核计算机上使用100%以上的CPU。我现在在具有33个CPU(亚马逊的EC2)的多核计算机上运行一些代码,并且我想使我的Java进程使用所有可用的CPU,以使其具有很高的计算机利用率。这是可能的,还是由Java决定何时使用100%以上的CPU?我不想更改代码以使用多线程。 解决方案 不使用多个线程或进程(或一个或多个线程或进程)进程正在运行),
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我正在使用下面的代码来获取唯一的CPU ID,因此我在网上找到了各种示例。然而。碰巧我碰巧拥有2台Asus笔记本电脑。一个是四核i5,另一个是重型i7八核,都是64位计算机。 令我惊讶的是,它们都产生相同的“唯一” CPU ID ?? 所以此代码对我不起作用,是否有其他方法来获取唯一的CPU ID,或者我在这里做错了什么。我希望得到的是每个制造的CPU的具体数字 string cp
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我想知道是否有人在python中编写了模拟cpu和内存压力的代码。 我看到了加载cpus的代码,但是如何强制它们使用90%的使用率? 解决方案 以下链接回答了CPU压力。 https://github.com/GaetanoCarlucci/CPULoadGenerator 它出现在该会话中: https://superuser.com/questions/396501/how
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我有一个问题,无法轻松找到答案。在我的Ubuntu安装中,一个kworker线程正在消耗100%的CPU,这有时会导致我的计算机运行非常缓慢或崩溃。 解决方案 编辑5: 最后,看来我的NVIDIA卡实际上无法正常工作。我把它寄回去,然后又得到了一个新的...:S 问题是新式风格的冲突(或其他问题)在我的车载视频卡和NVidia视频卡之间。在BIOS中,我禁用了板载卡,从而解决了
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我目前正在使用C ++在Windows中编写应用程序,我想模拟CPU负载。 我有以下代码: void task1(void * param){ 无符号失效= 0; 无符号t0; while(1){ if((t0 = clock())> = 50 + lapsed){//如果经过的时间是50ms 经过= t0; 睡眠(50); } } } in
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如何在py2.6,Windows OS中找到处理器ID? 我知道有pycpuid,但我无法在2.6下编译它。 / p> 解决方案 您是否尝试过 wmi ? (可能需要更高的特权级别) 这是一个解决方案(适用于Python 2和3): >> import wmi >> c = wmi.WMI() >>对于c.Win32_Processor()中的s: 打印(s)
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因此,docker的目的之一就是轻松部署环境来测试软件,对吗?有人可以告诉我如何在Docker文件上编译Tensorflow二进制文件以使用:SSE4.1,SSE4.2吗?谁能指出我这样做的码头工人文件?如果有可能吗? 总而言之,有两个问题: 是否可能有码头工人编译Tensorflow二进制文件以使用的文件:SSE4.1,SSE4.2(和GPU,我只找到一个或另一个) 能告诉我在哪里
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我了解纸张的部分,他们在其中诱使CPU以推测方式加载受害者的那部分内存放入CPU缓存中。我不了解的部分是他们如何从缓存中检索它。 解决方案 他们不直接检索它(超出范围)字节不会被CPU“撤消”,并且在攻击中无法被攻击者看到。) 攻击的一种方法是在以下位置进行“回收”:一个时间。准备好CPU缓存后(将缓存刷新到需要的位置),并“教导” if 分支通过,而条件依赖于未缓存的数据,则CPU
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基本上,我想在python中读取cpu温度。请以通俗易懂的方式进行解释,因为我以前从未在Windows上执行过此操作,也不必与wmi一起工作。 这是我目前所拥有的: import wmi w = wmi.WMI(namespace =“ root\wmi”) temperature_info = w.MSAcpi_ThermalZoneTemperature ()[0] pr
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即使在stackoverflow上,我也看到了许多与此相关的主题,例如: 我想同时测量cpu和墙时间。尽管在我发布的主题中回答问题的人建议使用 gettimeofday 来衡量墙时,但我读到最好使用 clock_gettime 。因此,我在下面编写了代码(可以,它真的可以测量墙壁时间,而不是cpu时间吗?我问,因为我找到了一个网页: http://nadeausoftware.com/art
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我已经在RenderScript中实现了CNN,如上一个问题,它产生了这个问题。基本上,在运行时 adb shell setprop debug.rs.default-CPU-driver 1 Nvidia Shield和Nexus 7的速度都提高了10倍。平均计算时间从大约50ms到5ms,测试应用从50fps至130或更高。卷积算法有两种: (1)移动内核
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i7 CPU型号很多,如下所示: http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Intel_Core_i7_microprocessors#Desktop_processors 如何知道我在Windows上使用的版本? 解决方案 CPU-Z(免费软件)可以为您提供此信息。
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