在R中创建运行中的计数变量?
我有一个足球比赛结果的数据集，我希望通过创建一组与World Football Elo公式相似的连续评分来学习R.我遇到了麻烦，因为在Excel中看似简单的事情在R中并不完全直观.例如，在4270个观测值中，前15个带有必要的变量: 日期t.1 t.2 m.结果1 19960406 DC SJ 0.02 19960413 COL KC 0.03 19960413 NE TB 0.04 19960
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运行舍入
我正在尝试以一种舍入值的运行总和与一个组中原始值的运行总和相匹配的方式实现一列的四舍五入. 任务的样本数据包含三列: 数字-我需要四舍五入的值； ids-定义值的顺序，可以是时间序列数据的日期； group-定义我需要四舍五入的组. 这是一个数据示例，已按组中的ID排序: 数字ID组35.07209 1 127.50931 2 170.62019 3 199.55451 6
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创建自定义累积总和，以给定位置及其顺序的列表来计算下游数量
我正在尝试提出一些代码，这些代码本质上将在其下面的位置计算累积值.取累加的总和几乎可以做到这一点，但是某些位置对同一下游点有所贡献.此外，最上游的点(或起点)将没有任何贡献值，并且可以在最终的累积DataFrame中保留其起点值. 比方说，我对每个站点都有以下DataFrame. df = pd.DataFrame({“网站1":np.random.rand(10)，“站点2":np.r
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SQL Server查询，在视图中运行总计，在A列更改时重置
我的一个同事遇到了一个问题，我正在尝试帮助他. 他有一个SQL视图，其中包含以下数据(示例数据):- 类别值猫A 10猫A 20猫A 30猫B 15猫B 15猫C 10猫C 10 他想在视图中添加一列，以保持Value列的运行总计. 当类别更改时，此列必须重置运行总计. 所以输出数据必须是这样的:- 类别值运行猫A 10 10猫A 20 30猫A 30 60猫B 15 1
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选择超过总值百分比的行的子集
我有一张与客户，用户和收入类似的表(实际上成千上万条记录): 客户用户收入001詹姆斯500002詹姆斯750003詹姆斯450004莎拉100005莎拉500006莎拉150007莎拉600008詹姆斯150009詹姆斯100 我想做的是只返回支出最高的客户，这些用户占用户总收入的80％. 要手动执行此操作，我将按James的客户的收入顺序对其进行排序，计算出总计的百分比和运行的总计
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基于R中字段的运行计数
我有这种格式的数据集 用户1个2个32个31个1个 现在，我想添加一列"count"，该计数对用户的出现进行计数.我想要以以下格式输出. 用户数1 12 13 12 23 21 21 3 我的解决方案很少，但是所有这些解决方案都有些慢. R中的运行计数变量 我的data.frame现在有100,000行，不久之后可能会达到100万行.我需要一个也很快的解决方案. 解决
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Pyspark:重置条件下的累积总和
我们有如下数据框: + ------ + -------------------- +|标记|值|+ ------ + -------------------- +| 1 | 5 || 1 | 4 || 1 | 3 || 1 | 5 || 1 | 6 || 1 | 4 || 1 | 7 || 1 | 5 || 1 | 2 || 1 | 3 || 1 | 2 || 1 | 6 || 1 | 9
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熊猫高效VWAP计算
我有下面的代码，通过它我可以通过三行熊猫代码来计算交易量加权平均价格. 将numpy导入为np将熊猫作为pd导入从pandas.io.data导入DataReader导入日期时间为dtdf = DataReader(['AAPL']，'yahoo'，dt.datetime(2013，12，30)，dt.datetime(2014，12，30))df ['Cum_Vol'] = df ['Volu
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在PHP MySQL中基于搜索结果的总行数
在PHP MySQL中，我制作了移动商店系统，在该系统中，用户买卖移动设备以及购买和购买的金额.通过表格将sell插入数据库. 我从视图中检索表中的所有数据，并计算总的买入和卖出价格. 我也根据移动IMEI，比尔号，型号等不同参数进行搜索. 但是搜索后它将正确显示结果，但我想根据他们的搜索显示移动价格总计. 解决方案 在搜索了SO之后，我找到了以下答案:- if(is
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Google表格-使用ARRAYFORMULA对以上所有行进行求和
我想进行帕累托分析，所以我有A列，其顺序为Z-> A.我想填充B列，因为它是A中先前记录的总和，就像下面的示例: 如何使用ARRAYFORMULA函数重写B公式? 解决方案 在B2中尝试: = ARRAYFORMULA(IF(A2:A =";;; SUMIF(ROW(A2:A);;
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SQL中的有界累积总和
如何使用SQL计算列上的累加总和，以使累加总和始终保持在上限/下限之内.下限为-2，上限为10的示例，显示了规则的累加总和和有界的累加总和. id输入-------------1 52 73 -104 -105 56 10 结果: id cum_sum bounded_cum_sum---------------------------------1 5 52 12 103 2 04
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SAS中的分区运行总计
如何为现有数据集创建新列，该数据集是现有列的运行总数-由某些标识符分区? ID |价值|新价值--- | -------- | --------------------1 |10 |101 |5 |15 = 10 + 51 |3 |18 = 10 + 5 + 32 |45 |452 |15 |60 = 45 + 15 我曾经在SQL(Oracle)中使用简单的SUM()OVER()语句来完
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TSQL-2008 SUM(X)结束(部分...按条款排序)
我真的需要将CTE的结果取走，然后计算出各组数据的累积值. 数据集为: PERIOD FT GROUP DEPT VALUE1实际KINDER MATH 2002实际KINDER MATH 3633实际KINDER MATH 3661个预算KINDER MATH 4572 Budget KINDER MATH 603 Budget KINDER MATH 1581实际的HIGHSCH E
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SQL Server-遇到0时重置的累积总和
我想对列进行累加，但是每当遇到0时就重置聚合值 这是我尝试做的一个例子: 此数据集: pk价格1 102 153 04 105 5 给出以下内容: pk价格1 102 253 04 105 15 解决方案 在SQL Server 2008中，由于无法使用解析函数，因此受到了严重限制.以下方法效率不高，但可以解决您的问题: ，其中tg为(选择t.*，g.grp从t交叉
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如何通过功率查询实现运行总计?
我想像以前使用Tableau软件一样对电源查询进行总运行.有没有人有想法，在此先感谢！ 解决方案 很抱歉，这个回答很晚了-这个挑战困扰了我好几个月了. 在论坛和博客上浮动的解决方案很少，但它们似乎都需要自定义M代码的页面.有些还不能满足在组更改时需要重新启动运行总计的常见要求. 因此，我想到了一种无需编写任何自定义代码即可构建的技术-您只需在Power Query窗口中单击并添
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有条件的while循环来计算累计和?
我想编写一个函数，该函数接受一个数字列表并返回累加的总和；也就是说，一个新列表，其中ith元素是原始列表中前i + 1个元素的总和.例如， [1、2、3] 的累积总和是 [1、3、6] . 到目前为止，这是我的代码: def计数(list1):x = 0总计= 0而x
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R中唯一值的累积计数
我的数据集的简化版本如下: 深度值1个1例2个2例2例3点 我想建立一个新的数据集，对于每个“深度"值，我将从顶部开始累积唯一值的数量.例如 深度累积1 22 23 3 关于如何执行此操作的任何想法?我对R比较陌生. 解决方案 我发现这是使用 factor 并仔细设置 levels 的完美案例.我将在这里使用 data.table 来实现这个想法.确保您的 value 列为 c
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当前行的值+前几行的总和
如何从中转换表中的列: ColumnA ColumnB2个3分4点5天1个 对此: ColumnA ColumnB3个6(= 3 + 3)b10(= 4 + 3 + 3)c15(= 5 + 4 + 3 + 3)d 我有兴趣见到esp.您会选择哪种方法. 解决方案 像这样: ;与cte作为(SELECT ColumnB，SUM(ColumnA)的总和从T组ColumnB)，
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R中累加和的向量
我正在尝试获得一个累加和的向量，也就是说，我有: #500个来自U(0,1)分布的样本U&-runif(500,0,1)#长度为500的空向量F
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SQL Server累积总和(按组)
我有一个这种格式的表(SQL Server 2005): 虚拟身份证，注册日期，商品ID，数量，价格 ，我想添加一个新列( cumulative )，该列按date_registered计算每个item_id订单的累计总数，如下所示: dummy_id date_registered item_id数量价格累计1 2013-07-01 100 10 34.5 102 2013-07
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