cumulative-sum相关内容
说我有类似的数据 date, user, items_bought, event_number 2013-01-01, x, 2, 1 2013-01-02, x, 1, 2 2013-01-03, x, 0, 3 2013-01-04, x, 0, 4 2013-01-04, x, 1, 5 2013-01-04, x, 2, 6 2013-01-05, x, 3, 7 2013-01-0
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尝试了许多方法和公式后,我决定问这个问题。 请参见下面的矩阵图: WeekDate 是表中的列计划。它与另一个名为 Export 的表中的另一个日期时间列 Week_Imported 有关。 导出表仅具有以下日期的值: 19-Dec-19、19-Dec-19和20-Jan-20 而 Planning 表中的日期则跨越了过去和未来的几周。 累积只要表计划和导出就可以正确计算>
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这可能非常简单... 我在Power BI中具有以下摘要表,需要构建帕累托图,我要寻找的是一种创建列“ D”和“ E”的方法...预先感谢! “ B”列中的计数是我在PBI中创建的一种度量基于多个过滤器。我已经尝试过一些Calculate / Sum / Filter类型的表达式,但是没有运气。 我的原始数据看起来像图片2。 ..除了列“ I”-运行%-(我还需要每个存储桶的事件
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下面是一个测试表,用于简化我要在查询中实现的目标。我正在尝试使用运行总和创建查询,该总和插入到列b 中,而最后的总和结果不为null。如果您可以想象,我希望每天获得某个客户的累计购买金额,那么某些天没有为特定客户购买任何商品,因此我想显示该特定客户的最新金额,而不是0 / null。 CREATE TABLE测试(a int,b int); 插入测试值(1,null); 插入测试值(2
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从我搜索的每个参考中,如何做累计和/累计。他们说使用Windows函数更好,所以我做到了 从呼叫中选择grandtotal,sum(grandtotal)over(按代理名排序) 但是我知道只要每行的值都不同,结果就可以了。结果如下: 总有办法解决此问题? 解决方案 您可能想查看有关窗口规范的文档(即此处)。默认值为“范围之间”,它通
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我想查找字段的累积或运行量并将其从暂存插入表中.我的登台结构是这样的: ea_month id amount ea_year circle_id April 92570 1000 2014 1 April 92571 3000 2014 2 April 92572
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假设我具有以下DataFrame: df = pd.DataFrame({'Event': ['A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'C', 'B', 'B', 'A', 'C'], 'Date': ['2019-01-01', '2019-02-01', '2019-03-01', '2019-03-01', '2019-02-15',
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>>> test.val.cumsum() 0 11 1 13 2 56 3 60 4 65 Name: val, dtype: int64 如何从累积和中获取原始值?我将必须获取[11,2,43,4,5] 解决方案 您可以使用diff()系列方法(用fillna替换系列中的第一个值): >>> s = pd.Series([11, 13, 56,
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我正在尝试从熊猫数据框计算一些统计信息.看起来像这样: id value conditional 1 10 0 2 20 0 3 30 1 1 15 1 3 5 0 1 10 1 因此,我需要计算从顶部到底部的每个id列valu
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我有一般数据,例如字符串: np.random.seed(343) arr = np.sort(np.random.randint(5, size=(10, 10)), axis=1).astype(str) print (arr) [['0' '1' '1' '2' '2' '3' '3' '4' '4' '4'] ['1' '2' '2' '2' '3' '3' '3' '4' '4
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我有一个包含以下各列的表:reportDate DATETIME和损失CURRENCY,当然还有ID列. 如何编写一个查询,该查询将返回损失列的运行总计表?每个日期将有多个条目,所以我认为他们将需要为每个日期使用Sum().我知道这与DSum函数有关,但是我仍然对这一功能迷失了.看起来应该像 Month Losses Cum ----- ------ ----- Jan
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R.df的小代表新手: PTS_TeamHome
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我正在从一个看起来像这样的文件中读取一个稀疏表: 1 0 7 0 0 1 0 0 0 5 0 0 0 0 2 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 2
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A= [ 1 2 4 2 3 1 3 1 2 ] 因此来自上面矩阵的答案应该是: B = [ 1 3 7 9 12 13 16 17 19 ] 谢谢 解决方案 配合cumsum和reshape可以带您到达那里: B = reshape(cumsum(reshape(A', 1, [])), size(A))' %# Eq
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我想为第1列中的每个字符串计算以下dat.txt的第2列中值的累加和.所需的输出显示为dat2.txt: dat.txt dat2.txt 1 20 1 20 20 % 20 + 0 1 22 1 22 42 % 20 + 22 1 20 1 20 62 % 42 + 20 0 11 0 11 11 0 12 0 12 12 1
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考虑以下矩阵,其中第一列是索引,第二列-是值,第三列-是在索引更改后重置的累积总和: 1 1 1 % 1 1 2 3 % 1+2 1 3 6 % 3+3 2 4 4 % 4 2 5 9 % 4+5 3 6 6 % 6 3 7 13
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我正在努力绘制其中 的PDF和CDF图 Sn = X1 + X2 + X3 + .... + Xn 使用中心极限定理,其中n = 1; 2; 3; 4; 5; 10; 20; 40 我将Xi用作(0,3)之间的值的统一连续随机变量. Here is what i have done so far - close all %different sizes of input X %N=
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我有一个很大的清单,摘录如下: power = [ ['1234-43211', [5, 6, -4, 11, 22]], ['1234-783411', [43, -5, 0, 0, -1]], ['1234-537611', [3, 0, -5, -6, 0]], ['1567-345411', [4, 6, 8, 3, 3]], ['15
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我有一个包含以下数据的表:计算列:当前 | id | Date (dd/mm/yyyy) | Factor | Actual | Current | |----|-------------------|--------|--------|----------| | 1 | 04/01/2017 | 0.5 | 100 | 100 | | 2 |
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我有一个复杂的查询(包含多个联接,联合),该查询返回一组包含id,day,hr,amount的行.查询的输出如下所示: id day hr amount 1 1 1 10 1 1 2 25 1 1 3 30 1 2 1 10 1 2 2
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