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如果您使用图形编辑程序(如Gimp或Photoshop),您将理解我的意思.要在这些程序上编辑一条曲线(可能是Bezier曲线),我们可以单击该曲线,拖动鼠标并相应地更改该曲线.我怀疑此机制背后的所有事物都与向量有关,但是我找不到任何提及如何执行此操作的文档.有人可以告诉我我该怎么做吗?非常感谢你. [edit]我的意思是选择曲线本身以对其进行更改(编辑)(单击曲线,然后拖动曲线进行编辑).
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我一直在努力寻找解决方案,以找到两条曲线之间的重叠区域.我不是在处理具有已知参数的概率密度函数,而是通过对经验数据点进行平滑处理而获得的曲线. 我发现的唯一提示是按照此代码计算不重叠的区域(来自这里): x
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我想使用内核密度对数据系列进行分区.这是我的计划: 使用具有不同窗口宽度的核密度函数(例如density())来计算该系列的密度. 在每个具有不同窗口宽度的内核曲线上,我找到了所有转折点(包括最小和最大)来划分数据. 因此,我需要知道这些转折点在原始数据系列中的位置.我阅读了一些信息,例如 https://stats.stackexchange .com/questions/3075
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我需要找到在ggplot2中绘制的两条曲线之间的交点. 这是我的代码: ggplot(Table1, aes(x=10^H4,y=10^H5, colour = "blabla")) + geom_line(size=1) + coord_cartesian(xlim=c(100,1000000000))+ coord_cartesian(ylim=c(0.000000000
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这是我的数据 y x data 图( data $ y〜data $ x) 我想通过这些点拟合一条曲线,以便生成中间预测值。我需要一条穿过点的曲线。我不在乎它适合什么功能。 我查阅了此链接。 拟合特定数据的曲线 安装.packages(“ rgp”) 库(rgp) 结果
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我想问你是否有可能实现这个想法: 总而言之,我测量一个信号(蓝色曲线,查看测量数据的图和洛伦兹函数的初始猜测),该信号是洛伦兹函数和一定的松弛核。我对洛伦兹函数有一个初步的猜测(请参见绿色曲线),但是正如您所注意到的,绿色曲线并不是真正的完美洛伦兹函数,因为它在底部仍然不对称。我从未使用过这种曲线拟合的方法,如果有人可以给我看一个代码示例来找到所需的洛伦兹函数或实际的松弛核exp(-t /
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我有两条曲线,一条是一条线,例如y = x / 4,另一条是我与线段连接的一组点(例如: x = [1,2.5 ,3.4,5.8,6] , y = [2,4,5.8,4.3,4] 在2D平面中形成5个点分段线性曲线),我应该找到这两条曲线之间的相交点。我应该首先形成此分段线性曲线,然后找到相交点。幸运的是,我发现可以使用 numpy.polyfit 来找到每个线段的多项式系数,如下所示:
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对不起,这可能很基本,但是我是新手。我会绘制很多曲线,因此一些建议对我会有用。 我有一个要绘制的函数: f
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我有很多点的曲线,导致GUI级别的速度变慢。我想应用一种算法,以消除彼此之间距离太近的相邻点(就值而言,因此可以认为是无用的)。 有没有著名的算法能做到这一点?我正在使用C#和ZedGraph 解决方案 您可以使用 Douglas-Peucker 算法可减少点数并保存曲线形状。可以在此处
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给出这样的数据: SN =灵敏度; SP =特异性 Cutpoint SN 1-SP 1 0.5 0.1 2 0.7 0.2 3 0.9 0.6 我如何绘制ROC曲线并计算AUC。并比较两个不同ROC曲线之间的AUC。在大多数pROC或ROCR软件包中,数据输入与上面显示的不同。有人可以建议用R或其他方式解决此问题的方法吗? ROCsdat
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我已经搜寻互联网很长时间了,试图找到一种使用5个数据点来近似二阶多项式的简单,直观,快速的方法。 我正在使用VC ++ 2008。 我遇到了很多库,例如cminipack,cmpfit,lmfit等...,但它们似乎都不是很直观且我很难执行代码。 最终我将一组离散值放入一维数组中,我试图通过曲线拟合数据来找到“虚拟最大点”,然后找到该数据的最大点为非整数值(其中,整数值仅是查看数
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我想在openlayers 2.13中使用cubiccurve,并且我已经添加了必要的文件,但是在绘制直线时绘制的是曲线而不是曲线。 文件可用在网站上: http://trac.osgeo.org/openlayers/ticket/1715#no1 绘制曲线对我们来说非常重要,我无法控制曲线。 有人可以帮我吗? 解决方案
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我有 图(rnorm(120),rnorm(120),col =“ darkblue”,pch = 16 ,xlim = c(-3,3),ylim = c(-4,4)) 分(rnorm(120,-1,1),rnorm(120,2,1),col =“ darkred “,pch = 16) points(c(-1,-1.5,-3),c(4,2,0),pch = 3,cex = 3)
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朋友,好日子。 有个任务:沿着曲线绘制重复的对象(UIImageView和UILabel)(更确切地说,是一条弧线)。 应使用什么类? 解决方案 您可以使用Path /Reference.html“ rel =” nofollow noreferrer“> UIBezierPath 或 CGPath 。前者是Objective-C,后者是纯C。我建议使用UIBezierPath
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我的问题涉及应该相当简单的内容,但我无法使其正常工作。我的意思是,您可以计算 x 和 y ,然后使用 plot 函数。但这可以使用曲线函数完成吗? 我想绘制以下 R 函数 f2 : n< ;-1 m
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我正在使用Python脚本,该脚本可以在特定值范围内沿一维轮廓找到峰(在我的情况下为谷)的索引。我的目的是测量每个感兴趣谷的半高宽。 这是一维轮廓的示例 这是脚本: def detect_peaks(x,mnph = None,mxph = None, mpd = 1,threshold = 0,edge ='rising', kpsh = False,valley = Fals
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我有一系列按体积分数百分比排列的粒度分布数据,例如:; 尺寸% 6.68 0.05 9.92 1.15 等。 我需要适应数据到对数正态分布,我计划使用python的 stats.lognorm.fit 函数进行此操作,但这似乎期望输入是变量数组而不是装箱数据,从我已经阅读的内容来看。 我打算使用for循环遍历数据,并分别进行 .extend 到占位符数组的大
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我已经在绘图中添加了文本,在每一行中进行了编码,然后对其进行了调整,使其看起来不错,增加或减少了宽度或更改了位置。但是,有没有一种方法可以让Python知道您想要文本的位置以及如何设置它?然后我可以添加文本,然后Python会计算出细节。 例如,看下面的图片: 在该图中,我在左上角有3行文本,在绘图行上方有1行。 我必须调整3行以得到一个体面的间距。这不是一个艰巨的任务,但是如果
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我的论文中包含以下数据: 28 45 91 14 102 11 393 5 4492 1.77 我需要对此进行拟合。如果我绘制它,那么这就是我得到的。 我认为某种指数曲线应该适合此数据。我正在使用GNUplot。有人可以告诉我哪种曲线适合该曲线以及可以使用哪些初始参数吗? 解决方案 以防万一 R 是一个选项,下面是您可能使用
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我在飞机上有一组点。它们被分成子集。 我想在属于同一子集的点周围绘制一条闭合曲线,以使属于子集的点位于曲线的内部,而不属于子集的点将在曲线的外部。因此,简单的圆或凸包可能不起作用。 对于初学者来说,我只想在一组点周围有一条平滑的曲线(不需要这样) -稍后再添加? 任何想法如何在R中做到这一点? --- 我最终要看的东西是这里图形的精神:
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