计算两个字符串中的常用单词
我有两个字符串： a
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将多项式模型拟合到R中的数据
我已经阅读了有关问题的答案，它们非常有用，但是我需要帮助，尤其是在R中。 我在R中有一个示例数据集，如下所示： x
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对熊猫中的多个.csv文件应用相同的操作
我有六个.csv文件。它们的整体大小约为4gigs。我需要清理每个对象，并对每个对象执行一些数据分析任务。这些操作对于所有帧都是相同的。 这是我阅读它们的代码。 #df = pd.read_csv（r“ yellow_tripdata_2018-01.csv “） #df = pd.read_csv（r” yellow_tripdata_2018-02.csv“） #df = pd.
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R：对具有因子的数据集进行交叉验证
通常，我想对包含一些因子变量的数据集运行交叉验证，并且运行一段时间后，交叉验证例程会失败并显示以下错误： factor x具有新的Y级。 例如，使用软件包启动： library（boot） d
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如何对熊猫中的多个列进行分组依据
我在Python大熊猫中有以下示例数据框： + --- + ------ +- ----- + ------ + | | col1 | col2 | col3 | + --- + ------ + ------ + ------ + | 0 |一个| d | b | + --- + ------ + ------ + ------ + | 1 |一个| c | b |
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如何使用sed或awk在开始子字符串和结束子字符串的基础上提取行部分
我有一个多行文件，文本没有空格. Thereisacat;whichisverycute.Thereisadog;whichisverycute. Thereisacat;whichisverycute.Thereisadog;whichisverycute. 我想提取cat和cute之间的字符串(第一次出现不是第二次出现)，即输出是 ;whichisvery ;whichisve
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将CSV文件与不匹配的列合并
我需要将多个csv文件组合到一个对象(我认为是一个数据帧)中，但是它们都具有不匹配的列，就像这样: CSV A store_location_key | product_key | collector_key | trans_dt | sales | units | trans_key CSV B collector_key | trans_dt | store_locati
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在Flink流中使用静态DataSet丰富DataStream
我正在编写一个Flink流传输程序，在该程序中，我需要使用一些静态数据集(信息库IB)来丰富用户事件的DataStream. 例如假设我们有一个静态的买家数据集，并且有一个事件的传入点击流，我们希望为每个事件添加一个布尔型标志，指示事件的执行者是否是买家. 实现此目标的理想方法是按用户ID对传入流进行分区，使数据集中可用的购买者集再次按用户ID进行分区，然后针对流中的每个事件查找到此D
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在大熊猫中，您可以通过均值聚合并将其四舍五入到最接近的整数吗?
因此，我有169列已被处理为保留1 =表示是，0 =表示否，现在我需要平均合计200万行，以及 结果到最接近的整数，我怎么能得到呢? 图像仅显示每列的值为0或1 解决方案 如果data是您的数据框，则可以使用以下方法简单地获取所有列的平均值: data.mean().astype(int) # Truncates mean to integer, e.g. 1.95 = 1
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信号增强算法
我需要一种算法(最好是一种类似于Pascal的语言，但是最终并不重要)，它将使“信号"成为可能. (实际上是一系列数据点)在左侧看起来像在右侧. 信号来源: 该信号是由机器产生的.为了简化说明，该机器正在测量流过透明管的液体的密度.因此，该信号类似于电信号(音频/射频). 数据点可能看起来像这样:[1、2、1、3、4、5、4、3、2、1、13、14、15、18、23、19、17、15、15、15
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生成伪变量后?
我正在尝试将类别变量更改为虚拟变量. “季节"，“假日"，“工作日"，“天气"，“温度"，“温度"，“湿度"，“风速"，“已注册"，“计数"，“小时"，“降落"都是变量. 这是我的代码: #dummy library(dummies) #set up new dummy variables data.new = data.frame(data) data.new = cbind(dat
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Python的小提琴正数值图
我发现小提琴图非常有用，我使用python库"seaborn". 但是，当应用于正值时，它们几乎总是在下端显示负值.我发现这确实令人误解，尤其是在处理现实数据集时. 在seaborn的官方文档中 https://seaborn.pydata.org/genic/seaborn.violinplot.html 可以看到带有"total_bill"和"tip"的示例，这些示例 not 不能为负.
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需要帮助，从网站API使用RSocrata提取JSON数据
我需要帮助起草代码，以直接从Socrata格式的网站中提取公共数据.这是链接: https://data.cityofchicago.org/Administration-Finance/Current-Employee-Names-Salaries-and-Position-Title/xzkq-xp2w 有一个API端点: https://data.cityofchicago
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使用VBA从分布向存储器生成随机数
我想从VBA(Excel 2007)中的选定分布中生成随机数. 我目前正在使用带有以下代码的Analysis Toolpak: Application.Run "ATPVBAEN.XLAM!Random", "", A, B, C, D, E, F 哪里 A = how many variables that are to be randomly generated B
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使用python pandas在两个DataFrame之间进行关键字搜索
嗨，我有两个像下面的DataFrames DF1 Alpha | Numeric | Special and, or | 1,2,3,4,5| @,$,& 和 DF2 with single column Content | boy or girl | school @ morn| 我想搜索DF1的任何列中是否有DF2的content列中
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R计算数据框中的百分比值
我今天的问题是指我正在R中处理的数据框. 数据帧的标题如下:String(unique)，Integer N [0-23] 这24个Integer值表示与一天中的每个小时关联的String的频率.从逻辑上讲，每一行的int值总和该字符串在数据中出现的频率. 问题是，我不需要某个小时的字符串的实际频率，而是该频率相对于所有行中整数值之和的百分比. 我的讲师暗示table()可能是正
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您如何测试排序算法的速度？
我想对排序算法的速度进行实证检验。最初，我是随机生成的数据，但这似乎不公平，并弄乱了一些算法。例如，对于快速排序，枢轴选择很重要，而选择枢轴的一种方法是始终选择第一个，而另一种方法则是选择第一个，最后一个和中间元素的中位数。但是，如果数组已经是随机的，则选择哪个枢轴都无关紧要，因此从这个意义上讲，这是不公平的。您如何解决这个问题？ 在哪里可以获得用于测试排序算法的真实样本？我听说在实际场景中
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如何在R中添加新列和聚合值
我对gnuplot完全陌生，仅尝试此操作是因为我需要学习它。我在三列中都有一个值，其中第一列代表文件名（日期和时间，一个小时的间隔），其余两列代表两个不同的实体Prop1和Prop2。 Datetime Prop1 Prop2 20110101_0000.txt 2 5 20110101_0100.txt 2 5 20110101_0200.txt 2 5 ...
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处理加速度计数据
我想知道是否有一些库/算法/技术可帮助从加速度计数据（从任何智能手机中提取）中提取用户上下文（步行/站立）？ 例如，我将在一定时间段内每5秒钟收集一次加速度计数据，然后识别用户环境（例如，在开始的5分钟内，用户在走路，然后用户站立一分钟，然后他继续走了3分钟。） 非常感谢：） 解决方案 我不知道任何这样的库。 编写这样的库非常耗时。基本上，您将建立一个您希望识别的“用户上
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Power BI-根据纬度/经度查找最近的位置
我是Power BI和DAX的新手，所以希望您能为我提供帮助。 我有两个没有任何关系的表： 表A 包含经纬度的经纬度和日期。 表B 包含经度/纬度和所有体育场的名称。 我想找到最靠近跟踪位置的体育场。另外，如果可能的话，我想验证一下该位置是否在该体育场的特定半径内。 任何帮助都将不胜感激。 解决方案 这里是一种可能的方法： 首先，计算 将其作为计算列添加到
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