用ggplot2分割小提琴图
我想使用 ggplot 创建一个分割小提琴密度图，例如 this page seaborn 文档. 这是一些数据: set.seed(20160229)我的数据 = 数据帧(y=c(rnorm(1000), rnorm(1000, 0.5), rnorm(1000, 1), rnorm(1000, 1.5)),x=c(rep('a', 2000), rep('b', 2000)),m=c(
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将小提琴图与躲避箱线图对齐
我有这个数据框 set.seed(1234)x 我想将其绘制为小提琴图，与窄箱线图对齐并按“类型"分组: ggplot(data = df, aes(x = groups, y = value, fill = type)) +geom_violin()+geom_boxplot(width = 0.1, outlier.colour = NA) 然而，箱线图与小提琴图不一致.告诉 ggp
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使用 ggplot2 拆分小提琴图
我想使用 ggplot 创建一个分割小提琴密度图，就像 seaborn 文档的这一页. 这是一些数据: set.seed(20160229)my_data = data.frame(y=c(rnorm(1000), rnorm(1000, 0.5), rnorm(1000, 1), rnorm(1000, 1.5)),x=c(rep('a', 2000), rep('b', 2000)),
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Python 中的 Violin Plot 在对数尺度上的问题
在我的绘图上使用对数刻度时，我的小提琴绘图显示出奇怪的格式.我已经尝试过使用matplotlib和seaborn来获得类似的结果. 将matplotlib.pyplot导入为plt将 seaborn 作为 sns 导入数据= [[1e-05、0.00102、0.00498、0.09154、0.02009、1e-05、0.06649、0.42253、0.02062、0.10812、0.07128、
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根据密度在R中创建条形图
我想像在箱线图，小提琴图或蜂群中一样表示多个变量的密度.但是在这种情况下，每个变量都是一个条带，密度沿条形显示为渐变. 希望我不需要手动将条形图绘制为实心形状. 想象一下，如果不是小提琴或箱形图，而是有一个代表密度的渐变条. 符合要求吗?
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ggplot2的小提琴图未按x轴数据集中的顺序排列
我创建了 ggplot(df1，aes(x =模型，y = Pb)，cex.lab = 18，cex.axis = 18)+geom_violin(trim = FALSE，fill ="palegreen")+geom_boxplot(width = .12，fill ="orange"，outlier.color ="orange"，outlier.size = 2)+实验室(标题=“模型
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ggplot2:如何使点与小提琴图分组?
我想绘制x轴为exon的小提琴图，但是我想对这些图进行分组.如果只是小提琴，这是可行的，但是当我出于某种原因添加抖动时，它没有响应正确的aes，而是自己绘制吗?这是一个可复制的代码，其中包含错误的屏幕快照.谢谢！ set.seed(1) df
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小提琴图未按预期工作
我正在尝试为给定的数据集生成小提琴图.数据从0到100不等.但小提琴图超过100而低于0. 如何将其限制在0到100之间? 使用的代码: library(ggplot2) input_data
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ggplot小提琴情节，按组指定不同的颜色?
我有一个9列的矩阵，我想使用ggplot2创建一个小提琴图.我希望三列的组具有不同的颜色，基本上增加了“灰色"的顺序.我该怎么办? 我尝试在选项"fill ="上插入颜色列表，但是它不起作用.请参阅下面的示例.目前，它指示为"gray80"，但是我希望能够为每个小提琴图指定颜色，以便能够为3个组指定颜色. library(ggplot2) dat
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Python的小提琴正数值图
我发现小提琴图非常有用，我使用python库"seaborn". 但是，当应用于正值时，它们几乎总是在下端显示负值.我发现这确实令人误解，尤其是在处理现实数据集时. 在seaborn的官方文档中 https://seaborn.pydata.org/genic/seaborn.violinplot.html 可以看到带有"total_bill"和"tip"的示例，这些示例 not 不能为负.
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是否可以用每组中的观察值来注释一个海底小提琴图?
我想用每组的观察数来注释我的小提琴图.因此，问题本质上与这个问题，除了: python代替R， seaborn而不是ggplot，和 用小提琴代替盒图 让我们以 Seaborn API文档中的示例为例: import seaborn as sns sns.set_style("whitegrid") tips = sns.load_dataset("tips") ax = s
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ggplot2:Stat ＝"Identity"的小提琴图.
我正在尝试使用ggplot创建一个小提琴图，在该图中，小提琴的宽度不是由密度函数控制的，而是直接表示相关元素的数量. 我认为可以通过设置geom_violin(stat="identity")来实现，但是R然后抱怨 > ggplot(allData, aes(x = tool, y = length)) + geom_violin(stat="identity") Warning: I
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python小提琴图
我想在一张图中创建10个小提琴图.我看了很多像这样的例子:小提琴图matplotlib ，这说明了我的想法喜欢在结尾处. 但是我不知道如何使它适应真实的数据集.它们都只生成一些正态分布的随机数据. 我的数据格式为D [10,730]，如果我尝试通过上面的链接使用以下方法进行改编: 例如: axes[0].violinplot(all_data,showmeans=False,showm
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仅绘制小提琴图的一侧/一半
我只希望有一半的小提琴图(类似于ggridges的stat_density_ridges创建的图). MWE library(ggplot2) dframe = data.frame(val = c(), group = c()) for(i in 1:5){ offset = i - 3 dframe = rbind(dframe, data.
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分位数不同:箱线图与小提琴图
require(ggplot2) require(cowplot) d = iris ggplot2::ggplot(d, aes(factor(0), Sepal.Length)) + geom_violin(fill="black", alpha=0.2, draw_quantiles = c(0.25, 0.5, 0.75) , colour =
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如何在小提琴图上显示胡须和点?
我有一个包含以下数据的数据框df.我想在A和B两组之间绘制基因的logCPM表达. Samples Type GeneA Sample1 B 14.82995162 Sample2 B 12.90512275 Sample3 B 9.196524783 Sample4 A 19.42866012 Sample5 A 19.70
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将熊猫数据框处理为小提琴图
我有从Excel电子表格中读取的数据.数据针对S1至S6六个场景中的每一个都有许多观测值.当我将数据读入数据框df时，它看起来如下: Scenario LMP 0 S1 -21.454544 1 S1 -20.778094 2 S1 -20.027689 3 S1 -19.747170
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更改Matplotlib小提琴图的颜色
有没有办法改变matplotlib中violin图的颜色? 默认颜色是这种“棕色"颜色，虽然还不错，但是我想为前3把小提琴上色不同.我在文档中找不到任何参数.有什么想法或技巧可以使小提琴的颜色不同吗? 解决方案 表示返回: 将小提琴图的每个组件映射到所创建的相应集合实例列表的字典.字典具有以下键: bodies:matplotlib.collections.PolyCol
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使用ggplot2叠加分割小提琴图上的散点
我遵循这个很好的答案来生成2x2设计中的拆分小提琴情节 现在想象这些数据来自不同主题的重复测量。另外，我想将个别数据绘制在散点图上（我知道情节可能最终会太忙，我想首先看到它）。 我几乎在那里，但有一个小错误，可能很容易修复。如果有更好的方法可以做到这一点，我将包含一个完整的示例。 第一部分我直接从前面的问题中复制： 库（dplyr） 库（ggplot2） set.se
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用ggplot2分割小提琴情节
我想用ggplot创建一个拆分小提琴密度图，就像这个页面的seaborn文档。 以下是一些数据： set.seed（20160229） my_data = data.frame（ y = c（rnorm（1000），rnorm（1000，0.5 ），rnorm（1000,1），rnorm（1000,1.5））， x = c（rep（'a'，2000），rep（'b'，2000）
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