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在对大规模数据存储解决方案进行研究后,我差点就加入了 Cassandra.但一般来说,Hbase 是更适合大规模数据处理和分析的解决方案. 虽然两者都是相同的键/值存储,并且都/可以运行(最近 Cassandra)Hadoop 层,但是当需要对大数据进行处理/分析时,是什么让 Hadoop 成为更好的候选者. 我还在http://ria101.wordpress.com/2010/02
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我们在 Big Query 中有一个表,如下所示. 输入表: 名称 |兴趣-----+------------鲍勃 |[“一个"]苏|[“a",“b"]乔|[“b",“c"] 我们希望将上表转换为以下格式,使其对 BI/可视化友好. 目标/必填表: +-------------------+|姓名 |一个|乙 |c |+-----------------+|鲍勃 |1 |0
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我正在尝试对来自我的网络摄像头的图像训练 Tensor-flow js 模型.基本上我正在尝试重新创建吃豆人张量流游戏.该模型没有收敛,并且在训练后几乎毫无用处.我有一种感觉,就是我准备数据的方式. 从画布中抓取图像 function takePhoto(label) {let canv = document.getElementById("canv")let cont = canv.ge
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就我而言,我有不同的文件,假设我有 > 4GB 的数据文件.我想逐行读取该文件并处理每一行.我的限制之一是必须在 32 位 MS Windows 或具有少量 RAM(最少 4GB)的 64 位上运行 soft.您还可以假设这些行的处理不是瓶颈. 在当前的解决方案中,我通过 ifstream 读取该文件并复制到某个字符串.这是它的外观片段. std::ifstream 文件(filename
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就我而言,我有不同的文件,假设我有 > 4GB 的数据文件.我想逐行读取该文件并处理每一行.我的限制之一是必须在 32 位 MS Windows 或具有少量 RAM(最少 4GB)的 64 位上运行 soft.您还可以假设这些行的处理不是瓶颈. 在当前的解决方案中,我通过 ifstream 读取该文件并复制到某个字符串.这是它的外观片段. std::ifstream 文件(filename
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使用 GetFile 处理器将 csv 带入 NiFi 工作流程.我有一个由“id"组成的列.每个 id 表示一个特定的字符串.大约有3个id.例如,如果我的 csv 包含 姓名、年龄、身份证约翰,10,Y杰克,55,N芬兰人,23,C 我知道 Y 表示约克,N 表示旧,C 表示猫.我想要一个标题为“nick"的新列,并且每个 id 都有相应的昵称. 姓名、年龄、身份证、昵称约翰,10,Y,
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实践中(非理论)小批量与实时流之间有什么区别?理论上,我理解小批量是在给定的时间范围内进行批量处理,而实时流更像是在数据到达时做一些事情,但我最大的问题是为什么不使用带有 epsilon 时间范围(例如一毫秒)的小批量或我想了解为什么一个方法比其他方法更有效? 我最近遇到了一个示例,其中小批量 (Apache Spark) 用于欺诈检测,实时流 (Apache Flink) 用于欺诈预防.有
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我在这里阅读了很多关于 TYPO3 中的 FAL 图像的帖子. 我已经更新到 TYPO3 v10,现在我需要用 FAL 渲染我的图像. 我找不到从零开始工作的解决方案. 我在自定义 Fluid+Extbase 扩展中使用它. 我拥有的是 FlexForm: Headerbild内联
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给定一个数据框列,它是一系列整数(年龄),我想将整数范围转换为序数变量. 我当前的代码不起作用,我该怎么做? df 解决方案 使用cut一步完成: dfc 一旦您对 breaks 的正确指定感到满意,您还可以使用 labels 参数来重新标记级别: dfc
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作为更大数据集的一部分,我从 API 调用中返回了以下内容: {'时间': datetime.datetime(2017, 5, 21, 18, 18, 1,tzinfo=tzutc()), '价格':'0.052600'} {'时间': datetime.datetime(2017, 5, 21, 18, 18, 1, tzinfo=tzutc()),'价格':'0.052500'}
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背景 我有4组有刷直流电动机的数据全部是从同一实验中收集的: 扭矩与速度(T与w) 转矩与效率(T与n) 转矩与输入功率(T与引脚) 转矩与输出功率(T与Pout) 但是,每个数据集都有: 第一个和最后一个数据对的x值略有不同(每个数据集之间的T_0和T_N不匹配) 每个数据点之间的间距不同(所有集合的dT都不相同) 不同大小("T vs w"比"T vs Pin
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我们在Big Query中有一个表格,如下所示. 输入表: 名称|兴趣爱好----- + ----------鲍勃|["a"]苏|["a","b"]乔|["b","c"] 我们希望将上表转换为以下格式,使其对BI/可视化友好. 目标/必需表: + ------------------ +|姓名|一个|b |c |+ ------------------ +|鲍勃|1 |0 |
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这是我输入的片段: DGD3 SOL10DGD53 SOL15DGD100 SOL15DGD92 SOL20DGD41 SOL22DGD62 SOL35DGD13 SOL40DGD13 SOL40 我的预期输出 DGD53 SOL15DGD100 SOL15DGD13 SOL40DGD13 SOL40 在我的数据中,有时我会有SOL重复项(不超过两次重复,例如文件中某些SOL的三倍
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我正在尝试同时使用Python3解析两个大文件.如此处所示: dict = {}行= {}将open(file1,"r")设为f1,将open(file2,"r")设为f2:压缩= zip(f1,f2)对于line_f1,已压缩的line_f2:#解析行并将行信息保存在字典中行= {"ID_1":line_f1 [0],"ID_2":line_f2 [0],...}#每次大约花费0.0005s
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使用GetFile处理器将csv带入NiFi工作流程.我有一列由"id"组成.每个id表示一个特定的字符串.大约有3个ID.例如,如果我的csv由 组成 名称,年龄,ID约翰(Y)10杰克,55,NFinn,23,C 我知道Y表示York,N表示Old,C表示Cat.我想要一个标题为"nick"的新列,并为每个id都具有相应的昵称. 名称,年龄,id,昵称约翰10,Y,约克Jake,55
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我有一个进行数据处理的PHP文件.它由 $.ajax()运行,有时在需要较长时间处理的大文件上运行.我需要在浏览器控制台中记录一些有关正在进行的进程的信息,这些信息在运行中显示为 ,而不仅仅是在PHP文件运行完毕时. 从我所做的研究中,我发现有两个困难: 让PHP在完成之前吐出一些东西 获取jQuery/JS以便随时随地显示它 为解决#1问题,我已经尝试过: echo“开始
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我正在尝试在来自我的网络摄像头的图像上训练Tensor-flow js模型.基本上,我正在尝试重新创建pac-man张量流游戏.该模型无法收敛,经过训练后几乎没有用.我感觉到它是如何准备数据的. 从画布上抓取图像 function takePhoto(label) { let canv = document.getElementById("canv") let cont = c
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我有一个DataProc集群,其中有一个主机和4个工人. 我有这份出色的工作: JavaRDD rdd_data = javaSparkContext.parallelize(my_data, 8); rdd_data.foreachPartition(partitionOfRecords -> { println("Items in partition-" + p
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我下面的对象由特定函数返回 {"count":3, "items":[ { "organizationCode": "FP1", "organizationName": "FTE Process Org" }, { "organizationCode": "T11", "
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位于“数据>连接>属性>定义(选项卡)>命令文本"中,我具有以下内容: {Call SP_calculo_algo(?)} 当前该函数仅通过其唯一参数接收一个值,有人告诉我说它由问号(?)字符表示. 我需要通过该函数发送两(2)个值,因为我有SQL查询,该查询返回的数据引用了两个日期之间的范围.例如:开始日期(参数1)和结束日期(参数2). 你能帮我吗? 解决方案 确
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